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一、前言
我们在之前已经做好了我们的登录和注册,以及能通过登录然后进入到我们项目的某一个界面,我们之前做的演示就是拿的我们的用户来进行我们的增删改查功能。
那么我们在写项目的功能的时候,有时候会用到我们通过上传文件来进行某些功能,比如我们通过上传用户信息表来做到我们的批量导入用户信息,那么我们现在就来实现这一功能。
二、认识MD5
1. md5简介
md5的全称是md5信息摘要算法(英文:MD5 Message-Digest Algorithm ),一种被广泛使用的密码散列函数,可以产生一个128位(16字节,1字节8位)的散列值(常见的是用32位的16进制表示,比如:0caa3b23b8da53f9e4e041d95dc8fa2c),用于确保信息传输的完整一致。
2. md5原理
md5将整个文件当做一个大文本信息,通过不可逆的字符串变换算法,产生一个唯一的MD5信息摘要。文件的md5类似于人的指纹,在世界上是独立无二的,如果任何人对文件做了任何改动,其md5的值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。
对MD5算法简要的叙述可以为:MD5以512位分组来处理输入的信息,且每一分组又被划分为16个32位子分组,经过了一系列的处理后,算法的输出由四个32位分组组成,将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。
md5与对称和非对称加密算法不同,这两种密码是防止信息被窃取,而摘要算法的目标是用于证明原文的完整性。
3. md5特性
(1).不可逆
没有系统有办法知道md5原来的文字是什么。
(2).具有高度的离散性
md5码具有高度的散列性,没有规律可循,哪怕原信息只有一点点的变化,比如多个空格,那么就会导致md5发生巨大变化,也可以说产生的md5码是不可预测的。
(3).压缩性
任意长度的数据,算出的md5值得长度都是固定的。
(4).弱碰撞性
已知原数据和其md5的值,想找到一个具有相同md5值得数据(即伪造数据)是非常困难的。
4. md5的用途
- 密码的加密存储,用户设置密码时,服务端只记录这个密码的MD5,而不记录密码本身,以后验证用户身份时,只需要将用户输入的密码再次做一下MD5后,与记录的MD5作一个比较即可验证其密码的合法性。
- 数字签名,比如发布一个程序,为了防止别人在你的程序里插入病毒或木马,你可以在发布这个程序的同时,公开这个程序文件的MD5码,这样别人只需要在任何地方下载这个程序后做一次MD5,然后跟公开的这个MD5作一个比较就知道这个程序是否被第三方修改过。
- 文件完整性验证,比如当下载一个文件时,服务器返回的信息中包括这个文件的md5,在本地下载完毕时进行md5,将两个md5值进行比较,如果一致则说明文件完整没有丢包现象。
- 文件上传,比如百度云实现的秒传,就是对比你上传的文件md5在百度服务器是否已经存在了。
三、数据库建立
我们要实现我们用户数据的批量导入,我们需要在我们的数据库里面新建一个表,用来存放我们上传的表格以及其他的文件,也可以用来存放我们的图片。
存放文件的SQL:file
CREATE TABLE `file` (`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',`name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '文件名称',`type` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '文件类型',`size` bigint DEFAULT NULL COMMENT '文件大小(kb)',`url` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '下载链接',`md5` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '文件md5',`creat_time` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '时间',`is_delete` tinyint(1) DEFAULT '0' COMMENT '是否删除',PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=158 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;
四、文件上传
1.新建我们的Files.Java
我们要在我们的后台进行类的书写,以及一定的方法。
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Data;@Data
@TableName("file")
public class Files {@TableId(type = IdType.AUTO)private Integer id;private String name;private String type;private Long size;private String url;private String md5;private Boolean isDelete;
}
2.基础配置
设置我们的上传到磁盘的文件存放的路径,虽然我们存放的数据是在数据库,但是当我们在使用的时候,我们要去进行一定的审视,即我们需要将我们文件存放的磁盘地址进行一定的注明。
此还需要在我们的基础配置里面进行配置
3.文件上传
然后就是我们进行文件上传的接口了,我们需要在上传的时候给我们的文件定义一个唯一标识码,为的是当我们上传多个统一的文件,我们只显示一个文件,就大大的减少了我们的数据。然后我们将我们的文件上传到磁盘的某一个位置上去,并且获取我们这个文件的MD5,如果上传的文件出现重复,就删除多余的,就只显示一个文件,最后就设置我们文件的大小,类型以及我们的路径和md5唯一标识,将以上信息存放到我们的数据库里面。
4.文件下载
我们进行文件下载的时候,我们需要根据文件的唯一标识码获取文件,获取到我们的文件之后,需要设置我们文件的输出格式,然后读取字节流进行放行和文件关闭。
5.文件查询
我们需要通过遍历我们的files表来识别我们文件的md5唯一标识码,最后通过这个唯一标识码来进行我们文件的查询。
6.缓存
7.源码
import cn.hutool.core.io.FileUtil;
import cn.hutool.core.util.IdUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.crypto.SecureUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page;
import com.example.demo.common.Constants;
import com.example.demo.common.Result;
import com.example.demo.entity.Files;
import com.example.demo.mapper.FileMapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;import javax.annotation.Resource;
import javax.servlet.ServletOutputStream;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.net.URLEncoder;
import java.util.List;@RestController
@RequestMapping("/file")
public class FileController {@Value("${files.upload.path}")private String fileUploadPath;@Value("${server.ip}")private String serverIp;@Resourceprivate FileMapper fileMapper;@Autowiredprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;@PostMapping("/upload")public String upload(@RequestParam MultipartFile file) throws IOException {String originalFilename = file.getOriginalFilename();String type = FileUtil.extName(originalFilename);long size = file.getSize();// 定义一个文件唯一的标识码String fileUUID = IdUtil.fastSimpleUUID() + StrUtil.DOT + type;File uploadFile = new File(fileUploadPath + fileUUID);// 判断配置的文件目录是否存在,若不存在则创建一个新的文件目录File parentFile = uploadFile.getParentFile();//判断目录是否存在,不存在就新建if (!parentFile.exists()) {parentFile.mkdirs();}String url;// 获取文件的md5String md5 = SecureUtil.md5(file.getInputStream());// 从数据库查询是否存在相同的记录Files dbFiles = getFileByMd5(md5);if (dbFiles != null) {url = dbFiles.getUrl();} else {// 上传文件到磁盘file.transferTo(uploadFile);// 数据库若不存在重复文件,则不删除刚才上传的文件url = "http://" + serverIp + ":9090/file/" + fileUUID;}//存储到数据库Files saveFile = new Files();saveFile.setName(originalFilename);saveFile.setType(type);saveFile.setSize(size/1024);saveFile.setUrl(url);saveFile.setMd5(md5);fileMapper.insert(saveFile);return url;}@GetMapping("/{fileUUID}")public void download(@PathVariable String fileUUID, HttpServletResponse response) throws IOException {// 根据文件的唯一标识码获取文件File uploadFile = new File(fileUploadPath + fileUUID);// 设置输出流的格式ServletOutputStream os = response.getOutputStream();response.addHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + URLEncoder.encode(fileUUID, "UTF-8"));response.setContentType("application/octet-stream");// 读取文件的字节流os.write(FileUtil.readBytes(uploadFile));os.flush();os.close();}/*** 通过文件的md5查询文件* @param md5* @return*/private Files getFileByMd5(String md5) {// 查询文件的md5是否存在QueryWrapper<Files> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.eq("md5", md5);List<Files> filesList = fileMapper.selectList(queryWrapper);return filesList.size() == 0 ? null : filesList.get(0);}// @CachePut(value = "files", key = "'frontAll'")@PostMapping("/update")public Result update(@RequestBody Files files) {fileMapper.updateById(files);flushRedis(Constants.FILES_KEY);return Result.success();}@GetMapping("/detail/{id}")public Result getById(@PathVariable Integer id) {return Result.success(fileMapper.selectById(id));}//清除一条缓存,key为要清空的数据
// @CacheEvict(value="files",key="'frontAll'")@DeleteMapping("/{id}")public Result delete(@PathVariable Integer id) {Files files = fileMapper.selectById(id);files.setIsDelete(true);fileMapper.updateById(files);flushRedis(Constants.FILES_KEY);return Result.success();}@PostMapping("/del/batch")public Result deleteBatch(@RequestBody List<Integer> ids) {// select * from sys_file where id in (id,id,id...)QueryWrapper<Files> queryWrapper = new QueryWrapper<>();queryWrapper.in("id", ids);List<Files> files = fileMapper.selectList(queryWrapper);for (Files file : files) {file.setIsDelete(true);fileMapper.updateById(file);}return Result.success();}/*** 分页查询接口* @param pageNum* @param pageSize* @param name* @return*/@GetMapping("/page")public Result findPage(@RequestParam Integer pageNum,@RequestParam Integer pageSize,@RequestParam(defaultValue = "") String name) {QueryWrapper<Files> queryWrapper = new QueryWrapper<>();// 查询未删除的记录queryWrapper.eq("is_delete", false);queryWrapper.orderByDesc("id");if (!"".equals(name)) {queryWrapper.like("name", name);}return Result.success(fileMapper.selectPage(new Page<>(pageNum, pageSize), queryWrapper));}// 设置缓存private void setCache(String key, String value) {stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value);}// 删除缓存private void flushRedis(String key) {stringRedisTemplate.delete(key);}}
五、需要使用功能的Java后台
我们做的是我们的用户数据的批量导入和用户信息表导出,也就是我们的上传功能和导出功能,那么我们就需要在我们用户的Controller里面去写我们的接口出来,然后提供给前端进行调用。
源码:
/*** 导出接口*/@GetMapping("/export")public void export(HttpServletResponse response) throws Exception {//从数据库查询出所有的数据List<User> list = userService.list();//通过工具类创建writer 写出到磁盘路径//ExcelWriter writer = ExcelUtil.getWriter(filesUploadPath + "/用户信息.xlsx");//在内存操作,写出到浏览器ExcelWriter writer = ExcelUtil.getWriter(true);//自定义标题别名writer.addHeaderAlias("username", "用户名");writer.addHeaderAlias("password", "密码");writer.addHeaderAlias("nickname", "昵称");writer.addHeaderAlias("sex", "性别");writer.addHeaderAlias("phone", "联系方式");writer.addHeaderAlias("address", "地址");writer.addHeaderAlias("email", "邮箱");writer.addHeaderAlias("createTime", "创建时间");writer.addHeaderAlias("avatarUrl", "头像");writer.addHeaderAlias("role", "身份");//一次性写出list类的对象到excel,使用默认样式,强制输出标题writer.write(list, true);response.setContentType("application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet;charset=utf-8");String fileName = URLEncoder.encode("用户详情","UTF-8");response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + fileName +".xlsx");ServletOutputStream out = response.getOutputStream();writer.flush(out, true);out.close();writer.close();}/*** excel导入* @param* @throws Exception*/@PostMapping("/import")public Result imp(MultipartFile file) throws Exception {InputStream inputStream = file.getInputStream();ExcelReader reader = ExcelUtil.getReader(inputStream);//通过JavaBean的方式读取Excel内的对象,但要求表头必须是英文,跟JavaBean的属性要对应List<User> list = reader.readAll(User.class);userService.saveBatch(list);return Result.success(true);}
六、前端Vue
1.分析
我们需要实现的是我们的导入和导出功能,那么我们就需要去调用我们的接口进行功能实现
我们直接来调用我们的组件实现我们的上传功能
2.实现
<el-upload action="http://localhost:9090/user/import" :show-file-list="false" accept=".xlsx":on-success="handleExcelImportSuccess" style="display: inline-block"><el-button type="primary" class="ml-5"><i class="el-icon-upload" />导入</el-button></el-upload><el-button type="primary" class="ml-5" @click="exp"><i class="el-icon-download" />导出</el-button>
我们给我们的这个导入和导出分别写上一个方法,用来实现我们的功能,我们的导入是直接写在我们的组件之上,而我们的导出是进行方法命名,打开我们的路径,来实现我们数据的导出。
methods: {// 用户信息文件导出exp() {window.open("http://localhost:9090/user/export")},// 文件导入成功handleExcelImportSuccess() {this.$message.success("文件导入成功")this.load()},}
七、功能展示
导入
导出
⛵小结
以上就是对从0开始写Vue项目-Vue实现用户数据批量上传和数据导出简单的概述,后面会陆续更新其他的代码,请持续关注!!!
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