Python爬取电商数据之批量获取商品详情数据实例分析

news/2024/10/31 7:34:21/

    Python作为一种强大的编程语言,在数据处理和网页爬取方面有着非常出色的表现。在本文中,我们将介绍如何利用Python爬取电商商品详情数据。

首先,我们需要明确目标电商网站,并打开该网站的检查工具(常用的浏览器检查工具包括Chrome的开发者工具和Firefox的Firebug)。通过检查工具可以方便地查看网站的HTML代码结构以及所需的数据信息。

接下来,我们需要安装Python的requests库和BeautifulSoup库。requests库可以方便地进行网页请求和数据抓取,BeautifulSoup则可以用来解析HTML页面。可以通过以下命令来安装这两个库:

```
pip install requests
pip install beautifulsoup4
```

接下来是具体的代码实现。以淘宝网为例,我们首先需要发送HTTP请求并获取到目标页面的HTML代码:

# coding:utf-8
"""
Compatible for python2.x and python3.x
requirement: pip install requests
"""
from __future__ import print_function
import requests
# 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码
url = "https://api-服务器地址.cn/taobao/item_get/?key=<您自己的apiKey>&secret=<您自己的apiSecret>&num_iid=652874751412&is_promotion=1"
headers = {"Accept-Encoding": "gzip","Connection": "close"
}
if __name__ == "__main__":r = requests.get(url, headers=headers)json_obj = r.json()print(json_obj)

接下来,我们使用BeautifulSoup库中的find()和find_all()方法可以非常方便地解析目标HTML代码。例如,我们可以通过以下代码抓取商品名称和价格:

```python
from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
name = soup.find('div', class_='tb-detail-hd').h1.get_text().strip()
price = soup.find('em', class_='tb-rmb-num').get_text()
print('商品名称:', name)
print('商品价格:', price)
```

响应参数

查看文档

名称类型必须示例值描述

item

item[]1宝贝详情数据

num_iid

Bigint1520813250866宝贝ID

title

String1三刃木折叠刀过安检创意迷你钥匙扣钥匙刀军刀随身多功能小刀包邮宝贝标题

desc_short

String0商品简介

promotion_price

Int0优惠价

price

Float125.8价格

total_price

Float00

suggestive_price

Float00

orginal_price

String025.80原价

nick

String0欢乐购客栈掌柜昵称

num

Int03836库存

min_num

Int00最小购买数

detail_url

String0http://item.taobao.com/item.htm?id=520813250866宝贝链接

pic_url

String1//gd2.alicdn.com/imgextra/i4/2596264565/TB2p30elFXXXXXQXpXXXXXXXXXX_!!2596264565.jpg宝贝图片

brand

String0三刃木品牌名称

brandId

Int08879363品牌ID

rootCatId

Int050013886顶级分类ID

cid

Int150014822

crumbs

Mix0[]导航菜单

created_time

String0

modified_time

String0

delist_time

String0

desc

String0商品详情

desc_img

Mix0[]商品详情图片

item_imgs

Mix0item_imgs[]商品图片

item_weight

String0

item_size

String0

location

String0发货地

express_fee

Float00.00快递费用

ems_fee

Float0EMS费用

post_fee

Float0物流费用

shipping_to

String0发货至

has_discount

Boolean0false是否有优惠

video

video[]0商品视频

is_virtual

String0

sample_id

String0商品风格标识ID

is_promotion

Boolean0false是否促销

props_name

String01627207:1347647754:颜色分类:长方形带开瓶器+送工具刀卡+链子;1627207:1347647753:颜色分类:椭圆形带开瓶器+送工具刀卡+链子;商品属性名。格式为pid1:vid1:name1:value1;pid1:vid2:name2:value2。

prop_imgs

prop_imgs[]0商品属性图片列表

property_alias

String020509:9974422:36;1627207:28326:红色;20509:9975710:38;1627207:28326:红色;20509:9981357:40;1627207:28326:红色销售属性值别名。格式为pid1:vid1:alias1;pid1:vid2:alia2。

props

Mix0[{ "name": "产地","value": "中国" }]商品属性

total_sold

Int0

skus

skus[]0商品规格信息列表

seller_id

Int02844096782卖家ID

sales

Int0138销量

shop_id

Int0151372205店铺ID

props_list

Mix0{20509:9974422: 尺码:36}商品属性

seller_info

seller_info[]1卖家信息

tmall

Boolean0false是否天猫

error

String0错误信息

warning

String0警告信息

url_log

Mix0[]

favcount

Int00

fanscount

Int00

method

String0item_tmall:pget_item

promo_type

String0

props_img

Mix01627207:28326": "//img.alicdn.com/imgextra/i2/2844096782/O1CN01VrjpXt1zyCc9DvERE_!!2844096782.jpg属性图片

shop_item

Mix0[]

relate_items

Mix0[]

除此之外,根据具体需求,还可以通过BeautifulSoup库来获取其他信息,如用户评分、评论数、销售量等。

以上就是Python爬取电商商品详情数据的基本流程。需要注意的一点是,网页爬取有可能违反该网站的服务条款,因此在进行网页爬取前请务必仔细阅读相关条款并谨慎行事。


http://www.ppmy.cn/news/242723.html

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