Python作为一种强大的编程语言,在数据处理和网页爬取方面有着非常出色的表现。在本文中,我们将介绍如何利用Python爬取电商商品详情数据。
首先,我们需要明确目标电商网站,并打开该网站的检查工具(常用的浏览器检查工具包括Chrome的开发者工具和Firefox的Firebug)。通过检查工具可以方便地查看网站的HTML代码结构以及所需的数据信息。
接下来,我们需要安装Python的requests库和BeautifulSoup库。requests库可以方便地进行网页请求和数据抓取,BeautifulSoup则可以用来解析HTML页面。可以通过以下命令来安装这两个库:
```
pip install requests
pip install beautifulsoup4
```
接下来是具体的代码实现。以淘宝网为例,我们首先需要发送HTTP请求并获取到目标页面的HTML代码:
# coding:utf-8
"""
Compatible for python2.x and python3.x
requirement: pip install requests
"""
from __future__ import print_function
import requests
# 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码
url = "https://api-服务器地址.cn/taobao/item_get/?key=<您自己的apiKey>&secret=<您自己的apiSecret>&num_iid=652874751412&is_promotion=1"
headers = {"Accept-Encoding": "gzip","Connection": "close"
}
if __name__ == "__main__":r = requests.get(url, headers=headers)json_obj = r.json()print(json_obj)
接下来,我们使用BeautifulSoup库中的find()和find_all()方法可以非常方便地解析目标HTML代码。例如,我们可以通过以下代码抓取商品名称和价格:
```python
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
name = soup.find('div', class_='tb-detail-hd').h1.get_text().strip()
price = soup.find('em', class_='tb-rmb-num').get_text()
print('商品名称:', name)
print('商品价格:', price)
```
响应参数
查看文档
名称 | 类型 | 必须 | 示例值 | 描述 |
---|---|---|---|---|
item | item[] | 1 | 宝贝详情数据 | |
num_iid | Bigint | 1 | 520813250866 | 宝贝ID |
title | String | 1 | 三刃木折叠刀过安检创意迷你钥匙扣钥匙刀军刀随身多功能小刀包邮 | 宝贝标题 |
desc_short | String | 0 | 商品简介 | |
promotion_price | Int | 0 | 优惠价 | |
price | Float | 1 | 25.8 | 价格 |
total_price | Float | 0 | 0 | |
suggestive_price | Float | 0 | 0 | |
orginal_price | String | 0 | 25.80 | 原价 |
nick | String | 0 | 欢乐购客栈 | 掌柜昵称 |
num | Int | 0 | 3836 | 库存 |
min_num | Int | 0 | 0 | 最小购买数 |
detail_url | String | 0 | http://item.taobao.com/item.htm?id=520813250866 | 宝贝链接 |
pic_url | String | 1 | //gd2.alicdn.com/imgextra/i4/2596264565/TB2p30elFXXXXXQXpXXXXXXXXXX_!!2596264565.jpg | 宝贝图片 |
brand | String | 0 | 三刃木 | 品牌名称 |
brandId | Int | 0 | 8879363 | 品牌ID |
rootCatId | Int | 0 | 50013886 | 顶级分类ID |
cid | Int | 1 | 50014822 | |
crumbs | Mix | 0 | [] | 导航菜单 |
created_time | String | 0 | ||
modified_time | String | 0 | ||
delist_time | String | 0 | ||
desc | String | 0 | 商品详情 | |
desc_img | Mix | 0 | [] | 商品详情图片 |
item_imgs | Mix | 0 | item_imgs[] | 商品图片 |
item_weight | String | 0 | ||
item_size | String | 0 | ||
location | String | 0 | 发货地 | |
express_fee | Float | 0 | 0.00 | 快递费用 |
ems_fee | Float | 0 | EMS费用 | |
post_fee | Float | 0 | 物流费用 | |
shipping_to | String | 0 | 发货至 | |
has_discount | Boolean | 0 | false | 是否有优惠 |
video | video[] | 0 | 商品视频 | |
is_virtual | String | 0 | ||
sample_id | String | 0 | 商品风格标识ID | |
is_promotion | Boolean | 0 | false | 是否促销 |
props_name | String | 0 | 1627207:1347647754:颜色分类:长方形带开瓶器+送工具刀卡+链子;1627207:1347647753:颜色分类:椭圆形带开瓶器+送工具刀卡+链子; | 商品属性名。格式为pid1:vid1:name1:value1;pid1:vid2:name2:value2。 |
prop_imgs | prop_imgs[] | 0 | 商品属性图片列表 | |
property_alias | String | 0 | 20509:9974422:36;1627207:28326:红色;20509:9975710:38;1627207:28326:红色;20509:9981357:40;1627207:28326:红色 | 销售属性值别名。格式为pid1:vid1:alias1;pid1:vid2:alia2。 |
props | Mix | 0 | [{ "name": "产地","value": "中国" }] | 商品属性 |
total_sold | Int | 0 | ||
skus | skus[] | 0 | 商品规格信息列表 | |
seller_id | Int | 0 | 2844096782 | 卖家ID |
sales | Int | 0 | 138 | 销量 |
shop_id | Int | 0 | 151372205 | 店铺ID |
props_list | Mix | 0 | {20509:9974422: 尺码:36} | 商品属性 |
seller_info | seller_info[] | 1 | 卖家信息 | |
tmall | Boolean | 0 | false | 是否天猫 |
error | String | 0 | 错误信息 | |
warning | String | 0 | 警告信息 | |
url_log | Mix | 0 | [] | |
favcount | Int | 0 | 0 | |
fanscount | Int | 0 | 0 | |
method | String | 0 | item_tmall:pget_item | |
promo_type | String | 0 | ||
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shop_item | Mix | 0 | [] | |
relate_items | Mix | 0 | [] |
除此之外,根据具体需求,还可以通过BeautifulSoup库来获取其他信息,如用户评分、评论数、销售量等。
以上就是Python爬取电商商品详情数据的基本流程。需要注意的一点是,网页爬取有可能违反该网站的服务条款,因此在进行网页爬取前请务必仔细阅读相关条款并谨慎行事。