对于刚接触深度学习的学友而言,可能都会碰到电脑配置的问题,比如显卡型号、内存容量、处理器型号等。好的电脑配置,比如GPU加速的显卡,是能够有效缩短算法的训练时间的,这能让人尽快的看到算法的结果,也便于及时对深度学习参数进行调整。但是,作为一个入门机的深度学习使用者而言,顶配的电脑实在太贵,一款性价比高且稳定的品牌电脑才是最合适的。
品牌 > 组装
一般来说,作为入门选手,我自己是愿意买品牌电脑的,一方面是自己对电脑硬件(电脑显卡、CPU、主板、风扇和机箱)等知识的欠缺。另一方面,品牌电脑在稳定性上以及各种硬件性能匹配度上都是有考虑的。所以我自己愿意买品牌电脑,也建议入门学友买品牌电脑。
但是,如果你是一个对电脑的各种硬件都比较了解的人,而且对它们之间的搭配也有一定的理解,组装电脑也是一个不错的选择。
GTX1070 > GTX980
可能大家最关心的是显卡的型号问题,我最主要推荐的是2016年中旬推出的GTX1070,GTX1080 是它的旗舰版。GTX980系列是网上风评比较好的一款显卡,但是,无论是在性能上,还是价钱上,GTX1070都优于GTX980。虽然GTX1080的性能更强劲,但是搭载此款显卡的主机太贵,价钱在15000-20000左右。因此,作为入门级别,还是太贵。
下表是3款GPU的性能和价钱数据。
型号 | 价钱 | 核心频率 | 显存 | 位宽 |
---|---|---|---|---|
GTX1070 | 3500 | 1506MHz | 8GB GDDR5 | 256bit |
GTX1080 | 5500 | 1607MHz | 8GB GDDR5X | 256bit |
GTX980 | 4000 | 1126MHz | 4GB GDDR5 | 256bit |
注:
(1)GTX 1070 性能堪比顶级非公980 ti
(2)GTX1080强于GTX980SLI,甚至比GTXTitanX还要强,大概超过TitanX2成!
此两句结论来源于百度百科:http://baike.baidu.com/link?url=wfhquG0TzqRamFHdW5L-Lru3wb1R9CGIhIpL0eomqzQ5NCMXL7Cys8YYVTchkNCv4-YEGx1tB-z8hN1lTW9F8meMttLwvwn48dlyzj36gSW
另一方面,既然是入门级别,TITAN和Tesla等型号显卡因为价钱原因不是我要推荐的重点。如下这篇文章里有高配的TITAN和Tesla,以及GTX980的一些介绍,如果有兴趣,可以查阅。
http://blog.csdn.net/feixue67600/article/details/51772384
GPU与内存
既然选择了强大的GPU,那么处理器的性能必须要配套才行,因此,i7才是首选。其次,对于内存而言,16G才是比较合适的选择。
笔者选用的入门款主机
综上所述,Dell的XPS 8910-R29N8是笔者所选的主机,加上显示器等配件,总共价格是11777元。其具体参数如下表所示:
品牌 | 型号 | GPU | CPU | 内存 | 价格 |
---|---|---|---|---|---|
Dell | XPS 8910-R29N8 | GTX1070 | i7-6700 | 16G | 10500 |
最后,如果大家的预算在15000-20000左右的话,笔者倾心建议大家使用搭载GTX1080的电脑,其性能的提升能够节省你的训练时间。