Hadoop配置手册1

Date: September 25, 2022

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第1章 hadoop环境搭建

1.1 安装Vmware软件

1. 下载地址：https://www.onlinedown.net/soft/45831.htm

1. 运行安装程序，并连续点击下一步安装

1. 输入密钥，启动程序

详细参考：https://blog.csdn.net/weixin_45014379/article/details/126102088

1.2 引入CentOS镜像

前言：

这里开始安装虚拟机，为节省硬盘容量和减轻电脑运算负担，这里采用Linux的最小化安装方式，即命令行版本

1.2.1 新建虚拟机

1. 选择自定义

1. 选额Cent OS 7

1. 安装虚拟机位置

1. 处理器配置

1. 指定磁盘容量

1. 指定磁盘文件配置

1.2.2 编辑虚拟网络编辑器

前言：

这里其实默认配置就好，若未来有网络配置问题，则需要对此处进行修改。

1. 编辑虚拟网络编辑器

1. 设置NAT模式

1. 检测网关IP是否冲突

1. 检测DHCP是否有IP冲突问题

1.2.3 同步物理机IPv4地址

对虚拟机的网络配置完成之后，需要对物理机的IPv4进行同步

1. 对VMnet8进行网络配置属性

1. 同步IP地址

1.2.4 正式安装CentOS7系统

安装之前，手动配置一下CD，即手动使用映像文件

1. 选择英文，防止以后系统出现未知错误

1. 基础配置

1.2.5 配置CentOS

准备工作：

安装vim编辑器

yum install vim

配置网络：

1. 找到并编辑 ifcfg-ens33 文件

因为要静态IP，更方便管理，所以这里BOOTPROTO设置成static

1. 重启，以更新配置，并检查网卡

vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
IPADDR=192.168.8.130
GATEWAY=192.168.8.2
DNS1=8.8.8.8
DNS2=8.8.4.4

service network restart

lo是回环地址，它是一个软件实现回环

ens33是配置的网卡，我们需要查看其中的 inet是否是自己所配置的，若是就可

然后我们可以尝试用ping来ping一下百度，查看网络是否通畅

注意：这里用 ctrl+c 来停止ping

补充：这里我们需要下载一个网络工具以检查网络

yum install net-tools

关闭防火墙

分布式集群中，各个节点之间的通信会受到防火墙的阻碍，因此关闭防火墙

systemctl stop firewalld.service

禁止防火墙开机启动

systemctl disable firewalld.service

若出现网络问题，查看网络配置文件是否错误

vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

1.2.6 基础环境配置

配置时钟同步

在线安装 nt­p­date，使用阿里云 ntp 服务器同步时间，date 命令查看当前时间

yum install ntpdate
ntpdate ntp.aliyun.com
date

配置主机名

作用：

在网络中能够唯一标识主机，让我们能够通过ip 地址和网络主机名访问这台主机

修改主机名：

hostnamectl set-hostname master

查看修改后的主机名：

hostname

配置hosts列表

hosts 列表作用是让集群中的每台服务器彼此都知道对方的主机名和 ip 地址

vim /etc/hosts

验证，ping ip 地址和主机名，结果相同无区别

ping 192.168.253.5
ping master

1.2.7 连接powershell

方便未来cv，节省操作时间

如果连接不上powershell：

解决方案：

方案1：

1. 修改ip地址

   虚拟网络编辑：

   这里的ip最好给DHCP分配范围内的

   

   物理机中的VMnet8修改一下IP地址：

   

2. 虚拟机同步配置

具体过程见上面配置centos中的配置网络一块

1. 配置主从机

vim /etc/hosts

解决方案2：

在VMnet8中采用自动获取IP地址，解决问题

采用如上方式，成功解决了虚拟机与物理机ip地址冲突的问题

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常用知识：查看虚拟机和物理机的ip地址

虚拟机：

ifconfig 检查虚拟机的ip

物理机：

可以用在管理员权限下cmd中输入ipconfig找WLAN开头的ipv4，也可以直接找设置中的网络和Internet中的查看网络属性

1.3 安装Java

1. 安装Java

yum install java-1.8.0-openjdkyum install java-1.8.0-openjdk-devel

1. 找到Java路径, 一般在如下位置, 记住这个路径

[root@master lib]# cd /usr/lib/jvm
[root@master jvm]# cd java
[root@master java]# pwd
/usr/lib/jvm/java

1. 配置profile文件

vim /etc/profile

文末添加如下两行, 方便其他软件读java的home环境

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

使配置生效

source /etc/profile

1.4 安装Hadoop

1. 选择使用阿里云的网址下载Hadoop

https://mirrors.aliyun.com/apache/hadoop/common/hadoop-2.10.1/?spm=a2c6h.25603864.0.0.433f3a2cRJPZLj

1. 解压后可得如下文件

1. 使用xftp连接虚拟机

然后将hadoop的压缩包转移到/usr/hadoop中

1. 虚拟机中解压缩包

解压压缩包：

 tar -zxvf hadoop-2.10.1

hadoop文件路径

 /usr/hadoop/hadoop-2.10.1

配置/etc/profile文件，文末加上如下两行

注意一下这里的版本号为2.10.1

 export HADOOP_HOME=/usr/hadoop/hadoop-2.10.1export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

保存出来，source /etc/profile让文件生效

然后，我们用 hadoop version验证一下是否配置成功即可

1. 将hadoop与java绑定

 cd /usr/hadoop/cd hadoop-2.10.1/cd etc/cd hadoop/vim hadoop-env.shexport JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java

1. Hadoop核心文件配置

进入 hadoop 的 etc 文件夹, vim core-site.xml

<configuration><!--指定文件系统的入口地址，可以为主机名或ip --><!--端口号默认为8020 --><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://master:8020</value></property><!--指定hadoop的临时工作存目录--><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/usr/hadoop/tmp</value></property>
</configuration>

配置 yarn-env.sh 文件，vim yarn-env.sh

# export JAVA_HOME=/home/y/libexec/jdk1.6.0/

修改为：

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_241

配置 hdfs-site.xml 文件，新增以下内容：

<configuration><!--指定hdfs备份数量，小于等于从节点数目--><property><name>dfs.replication</name><value>3</value></property><property><name>dfs.namenode.http.address</name><value>master:50070</value></property><!--  自定义hdfs中namenode的存储位置--><!--  <property>--><!--      <name>dfs.namenode.name.dir</name>--><!--      <value>file:/usr/hadoop/dfs/name</value>--><!--  </property>--><!--  自定义hdfs中datanode的存储位置--><!--  <property>--><!--      <name>dfs.datanode.data.dir</name>--><!--      <value>file:/usr/hadoop/dfs/data</value>--><!--</property>-->
</configuration>

配置 mapred-site.xml 文件，通过 cp 命令生成不带后缀 template 的文件

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

编辑 mapred-site.xml 文件，新增以下内容：

<configuration><!--hadoop的MapReduce程序运行在YARN上--><!--默认值为local--><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property>
</configuration>

配置 yarn-site.xml 文件

<configuration><property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>master</value></property><!--nomenodeManager获取数据的方式是shuffle--><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property>
</configuration>

编辑 slaves 文件，vim slaves，修改成如下

slave1
slave2

1. 克隆虚拟机

1. 配置SSH公钥

生成公钥私钥

在 mas­ter 和每台 slave 上，采用 rsa 算法产生公钥和私钥

ssh-keygen -t rsa

查看生成的私钥 id_rsa 和公钥 id_rsa.pub

cd /root/.ssh/
ls

发送公钥

在 mas­ter 上创建一个大家通用的公钥 au­tho­rized_keys，修改 au­tho­rized_keys 权限，并将这个公钥发送给每个 slave

cat id_rsa.pub >> authorized_keys
chmod 644 authorized_keys
systemctl restart sshd.service
scp /root/.ssh/authorized_keys slave1:/root/.ssh
scp /root/.ssh/authorized_keys slave2:/root/.ssh
scp /root/.ssh/authorized_keys slave3:/root/.ssh

具体配置过程如下：

1. 验证SSH

ssh 登录检验，测试是否可以在主机ssh其他从机，且不用输入密码

ssh master
ssh slave1
exit
ssh slave2
exit
ssh slave3
exit

第2章 测试Hadoop安装

2.1 测试Hadoop实验

1. 格式化HDFS

[root@master ~]# cd /usr/hadoop/
[root@master hadoop]# cd hadoop-2.10.1/
[root@master hadoop-2.10.1]# cd bin/
[root@master bin]# hdfs namenode -format

注意：格式化仅需进行一次

1. 启动hadoop

cd /usr/hadoop/hadoop-2.10.1/sbin
[root@master sbin]# start-all.sh

1. 查看hadoop进程

jps
//我个人的显示如下
[root@master sbin]# jps
1440 NameNode
3348 Jps
1768 ResourceManager
1628 SecondaryNameNode

1. 通过web端访问hadoop

查看 YARN 界面：http://192.168.8.130:8088/

查看 Na­meN­ode、DataN­ode：http://192.168.8.130:50070/

查看 Sec­ondary­Na­meN­ode ：http://192.168.8.130:50090/