ANY_VALUE 函数是 Oracle 19c 新增的一个聚合函数，可以为分组操作之后的每个组返回一个任意值，可以解决查询字段不属于 GROUP BY 字段的问题。
假如我们想要获取每个部门中的员工数量，可以使用 COUNT 函数和 GROUP BY 子句（示例数据）：
SELECT d.dept_id, d.dept_name, COUNT(e.emp_id)
FROM department d
LEFT JOIN employee e
ON e.dept_id = d.dept_id
GROUP BY d.dept_id, d.dept_name;DEPT_ID|DEPT_NAME|COUNT(E.EMP_ID)|
-------+---------+---------------+1|行政管理部| 3|2|人力资源部| 3|3|财务部 | 2|4|研发部 | 9|5|销售部 | 8|6|保卫部 | 0|
我们需要将所有非聚合函数中的字段（d.dept_id 以及 d.dept_name）写在 GROUP BY 子句中，否则查询将会返回错误。例如：
SELECT d.dept_id, d.dept_name, COUNT(e.emp_id)
FROM department d
LEFT JOIN employee e
ON e.dept_id = d.dept_id
GROUP BY d.dept_id;SQL 错误 [979] [42000]: ORA-00979: 不是 GROUP BY 表达式
在以上查询中，d.dept_name 字段由 d.dept_id 字段唯一决定，逻辑上并不需要出现在 GROUP BY 子句中，但是 SQL 语法上必须这样写。另外，GROUP BY 中的字段会带来额外的性能开销。一个常用的解决方法就是使用 MIN 或者 MAX 函数。例如：
SELECT d.dept_id, MAX(d.dept_name), COUNT(e.emp_id)
FROM department d
LEFT JOIN employee e
ON e.dept_id = d.dept_id
GROUP BY d.dept_id;DEPT_ID|MAX(D.DEPT_NAME)|COUNT(E.EMP_ID)|
-------+----------------+---------------+1|行政管理部 | 3|2|人力资源部 | 3|3|财务部 | 2|4|研发部 | 9|5|销售部 | 8|6|保卫部 | 0|
这种方法可以避免在 GROUP BY 子句中使用额外的字段，但是新增的 MIN 或者 MAX 函数仍然会带来一定的性能开销。
为了彻底解决这个问题，我们可以使用 ANY_VALUE 聚合函数。该函数的使用方法和 MIN 或者 MAX 相同，但是它的开销更小，因为它会直接返回组内第一个非空的数据。例如：
SELECT d.dept_id, ANY_VALUE(d.dept_name), COUNT(e.emp_id)
FROM department d
LEFT JOIN employee e
ON e.dept_id = d.dept_id
GROUP BY d.dept_id;DEPT_ID|ANY_VALUE(D.DEPT_NAME)|COUNT(E.EMP_ID)|
-------+----------------------+---------------+1|行政管理部 | 3|2|人力资源部 | 3|3|财务部 | 2|4|研发部 | 9|5|销售部 | 8|6|保卫部 | 0|
除此之外，当我们想要为每个部门返回一个任意的员工姓名，也可以使用 ANY_VALUE 函数实现：
SELECT d.dept_id, ANY_VALUE(d.dept_name), ANY_VALUE(e.emp_name), COUNT(e.emp_id)
FROM department d
LEFT JOIN employee e
ON e.dept_id = d.dept_id
GROUP BY d.dept_id;DEPT_ID|ANY_VALUE(D.DEPT_NAME)|ANY_VALUE(E.EMP_NAME)|COUNT(E.EMP_ID)|
-------+----------------------+---------------------+---------------+1|行政管理部 |张飞 | 3|2|人力资源部 |诸葛亮 | 3|3|财务部 |孙尚香 | 2|4|研发部 |赵氏 | 9|5|销售部 |法正 | 8|6|保卫部 | | 0|
使用 ANY_VALUE 函数时，需要注意它是一个不确定性的函数，不确保每次调用都返回相同的结果。
数据量不大的时候 ANY_VALUE 函数性能提升不明显。但是随着数据量的增加，它的性能比 GROUP BY 子句增加字段或者使用 MIN 或者 MAX 函数更好。
使用 MIN 或者 MAX 函数获取任意数据时可能会引起误解，因为它们通常表示获取最小值或者最大值。而使用 ANY_VALUE 函数含义更加明确。
另外，虽然 ANY_VALUE 函数的参数支持 ALL 以及 DISTINCT 关键字，但是它们并不会影响结果。
