教程主要参考：
AI绘画第一步，安装Stable-Diffusion-WebUI全过程 !
Stable Diffusion WebUI使用手冊(正體中文)｜Ivon的部落格

具体记录一下笔者除了按照上述教程，遇到坑的地方

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1 git + PYTHON

python一定要3.10
如果不是，就新建一个conda环境

# 新建
conda create -n your_env_name python=3.10
# 激活
conda activate your_env_name

安装python库的时候可以用其他源：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

2 Nvidia设置

笔者之前设置过，跳过

3 stable-diffusion-webui 安装

此时需要从GITGHUB把sd-webui拉下来，地址：
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

cd stable-diffusion-webui
./webui-user.bat

3.1 git 问题

因为笔者自己家网络问题，GIT CLONE一直有问题，所以只能翻梯子自己下载

先找到项目下的这个仓库文件夹repositories（路径看我上文截图），然后你右击鼠标进入命令终端窗口。执行命令的路径一定不要错哦

依次执行如下命令：

• （1）输入git clone https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git
• （2）输入git clone https://github.com/CompVis/taming-transformers.git
• （3）输入git clone https://github.com/crowsonkb/k-diffusion.git
• （4）输入git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer.git
  （5）输入git clone https://github.com/salesforce/BLIP.git

命令操作如下：

5个命令执行完后之后，在repositories文件中就会下载生成对应的5个资源包了，我们这时再去启动项目就不会再去下下载文件，接下来它就会顺利的启动完成了。

3.2 其他问题

一些问题可见：
AUTOMATIC1111的Stable Diffusion WebUI常遇到的錯誤訊息的解決方式

笔者贴几个笔者遇到过的：

RuntimeError: Couldn’t install torch.

幾個可能：

• 確認Python版本為3.10.6，不可從微軟商店安裝。並確認是否有安裝最新GPU驅動(Nvidia需要額外安裝CUDA)。
• 防毒軟體擋住。
• 非Nvidia GPU用戶也可能遇到此錯誤，於webui-user.bat的COMMANDLINE_ARGS加入–skip-torch-cuda-test引數跳過檢測。
• 你沒有獨顯，所以它不給跑。沒有獨顯請考慮用 Google Colab

127.0.0.1:7860拒絕連線

變數太多，提供幾個可能解決方案：

• 請確認開啟網址前終端機是否還開著，並有顯示Running on Local URL : http://127.0.0.1:7860的字樣
• 網址改用http://localhost:7860連線
• 用記事本開啟C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts，確認裡面有無127.0.0.1 localhost這一行。
  請確認電腦沒有執行其他伺服器的程式(如Microsoft IIS)，導致佔用通訊埠。
• 開啟終端機，執行ipconfig /flushdns指令刷新DNS紀錄
• 暫時關閉防火牆

3.3 安装成功

安装成功后，之后再次使用还是直接点击下面的文件，就可以了：

盗图贴一下：