引言：第一次在win10系统中安装caffe，一路跌跌撞撞，遇到各种坑，花了1天时间才将环境搭建好，现在记录一下，希望对各位读者也有帮助。
笔者目的：最近接手公司的caffe项目，因为公司业务有神经网络高并发的需求，所以打算采用tensorflow框架，但原有caffe模型不能丢弃，所以搭建win10+caffe+cpu版本，只做前向推理测试用，gpu版本的caffe没搭建，用不上。
关于环境：
总览：
电脑配置：win10 + r5 1500x + ddr4 16g + gtx 1080 8g
Visual Studio版本：vs2015，链接：https://pan.baidu.com/s/1xS0XrITmpj6-q5mvmPMv2A 提取码：bt18
Anaconda3：Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64，下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
caffe版本：caffe-windows，下载地址：https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows
CMake版本：3.17.3，下载地址：https://cmake.org/download/
caffe-windows依赖包：下载地址：https://github.com/willyd/caffe-builder/releases/ 使用Version 1.1.0 版本
numpy版本：1.18.5 （编译caffe前需要安装，使用pip安装，conda安装的貌似有问题）
一、下载安装包：
1.1、下载好软件安装包
二、安装Anoconda3
2.1、安装Anaconda3
我选择把Anaconda3加入到环境变量，默认环境为Python3.7，Anaconda3可以任意创建、更改环境并相互隔离，就是因为这样强大，才装它。
2.2、安装好后，打开cmd窗口，输入：“conda info --env”，安装成功，当然，这里显示的是我的conda环境。
2.3、在cmd窗口输入：“conda create -n caffe python=3.5”创建环境，记住，Python版本是3.5，不然会有问题。
创建好环境后，输入：“activate caffe”激活环境，再输入：“python”，这里显示是python3.5.5。
三、安装vs2015
3.1、安装vs2015
vs2015使用默认组件安装，后面编译时会出错，需要安装win10 sdk，我重装了一次，花了好长时间，盗一张图。
四、安装cmake
4.1、安装cmake-3.17.3-win64-x64.msi，装好后在cmd窗口输入：“cmake”，如图，说明安装成功。
五、编译caffe-windows
5.1、右键打开“bulid_win.cmd”。
5.2、MSVC_VERSION：vs2015对应14，vs2013对应12，不使用NINJA编译，仅使用cpu，之后注明自己的python路径。
5.3、else下面的代码也需要更改
5.4、右键打开“WindowsDownloadPrebuiltDependencies.cmake”，删除58到79行，这里是下载caffe依赖包用的，速度太慢，前文有下载链接。
5.5、执行“build_win.cmd”，报错，因为找不到caffe-windows的环境依赖包，手动复制过去就行。
5.6、将caffe-windows依赖包复制到下图所示文件夹。
5.7、删除build文件夹，每次编译前都需要把它删除，否则无法编译。
5.8、重新执行“bulild_win.cmd”，开始解压和编译。
5.9、编译完成后，用vs2015打开“Caffe.sln”，然后编译。
六、部署python版本的caffe环境
6.1、编译完成后，在caffe-windows/python目录下有caffe文件夹，将这个文件夹复制到Anaconda3/envs/caffe/Lib/site-packages目录下。
6.2、打开cmd命令窗口，安装caffe依赖包，输入：
conda config --add channels conda-forge
conda config --add channels willyd
conda install --yes cmake ninja numpy scipy protobuf==3.1.0 six scikit-image pyyaml pydotplus graphviz
注意：如果发现conda安装的numpy运行报错，则将其卸载，使用pip安装。
顺便附上官网截图。
6.3、依赖包安装完毕后，输入：“import caffe”，导入成功，大功告成！
