项目概述：本项目从生活细节出发，将计算机视觉应用在饭堂人数检测上，结合软硬件设施：算法基于深度卷积神经网络模型，硬件基于树莓派 RaspberryPi3 Model B，终端为 Web APP 或者公众号平台，学生可以通过终端获取饭堂人数密度热力图。

本次实验硬件通过组员手中原有的树莓派及购入的摄像头进行摄像，作为一款信用卡大小的超小型电脑，安装好摄像头之后进行更新、设置便可以进行拍照，录影。

方案 1

Crontab 定时任务每分钟执行一次拍照和上传，树莓派通过 raspistill 命令拍照，Python 程序上传到七牛云，服务器可通过命令行工具 qshell 下载到服务端。

方案 2

Crontab 定时任务每分钟执行一次拍照和上传，树莓派通过 raspistill 命令拍照，编写基于 http 协议的 Python 程序将图片上传到服务器端。

3.1.3 方案优劣选择

由于七牛云是图床，云端除了上传图片不能做其他事情，得重新下载到服务端，所以采取步骤