研究内容
根据数据进行分类模型的构建
要求：
用python实现学习算法
至少实现2-3种不同类型的学习算法（贝叶斯、神经网络、决策树等）
要求比较和分析通过不同学习算法建立的模型的准确率
数据自行查找合适的数据源，但不得少于1000条
研究环境
系统环境： Windows 10 学生版
语言环境： Python 3.7
IDEÿ
机器学习数据挖掘作业：基于BP神经网络、决策树、朴素贝叶斯网络的旧金山犯罪分类案例
news/2024/11/27 20:37:00/
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