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一、概述
1.1 效果
总的来说，这种方式是通过图像识别来完成的，不侵入游戏，不读取内存，安全不被检测。
1.2 前置知识
- 游戏中有各种不同的q械，不同的q械后坐力不一样，射速也不同。相同的q械，装上不同的配件后，后坐力也会发生变化。
- q械的y轴上移是固定的，x轴是随机的，因此我们程序只移动鼠标y轴。x轴游戏中手动操作。
1.3 实现原理简述
- 通过python中的pynput模块监听键盘鼠标。
监听鼠标左键按下，这个时候开始移动鼠标。左键抬起，终止移动。
监听键盘按键，比如tab键，这时打开背包，截屏开始识别装备栏。
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通过python的pyautogui模块来截屏，可以截取屏幕指定位置。
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通过python的opencv模块来处理截取的图片。
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通过SSIM算法来对比图片相似度，获取到装备栏的武器、配件。
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通过python的pydirectinput操作鼠标移动。
二、详解
2.1 pynput监听键盘
import pynput.keyboard as keyboard# 监听键盘
def listen_keybord():listener = keyboard.Listener(on_press=onPressed, on_release=onRelease)listener.start()
pynput的监听为异步事件，但是会被阻塞，所以如果事件处理事件过长，得用异步处理。
2.2 监听事件
创建了c_equipment类来封装武器信息。
重点在tab键的监听，使用异步来检测装备信息。
def onRelease(key):try:if '1' == key.char:c_equipment.switch = 1 #主武器1elif '2' == key.char:c_equipment.switch = 2 #主武器2elif '3' == key.char:c_equipment.switch = 3 #手q switch=3的时候不压qelif '4' == key.char:c_equipment.switch = 3 #刀具elif '5' == key.char:c_equipment.switch = 3 #手雷except AttributeError:if 'tab' == key.name: #tab键异步操作检测asyncHandle()elif 'num_lock' == key.name: #小键盘锁用来控制程序开关changeOpen()elif 'shift' == key.name: c_contants.hold = False
2.3 pyautogui截屏
检测装备，首先要在打开装备栏的时候，截屏。
pyautogui.screenshot(region=[x, y, w, h])
x,y分别表示坐标，w,h表示宽度和高度。
截取之后，为了方便对比图片，需要将图片二值化，然后保存到本地。
完整代码如下：
import pyautoguidef adaptive_binarization(img):#自适应二值化maxval = 255blockSize = 3C = 5img2 = cv2.adaptiveThreshold(img, maxval, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, cv2.THRESH_BINARY, blockSize, C)return img2# 屏幕截图
def shotCut(x, y, w, h):im = pyautogui.screenshot(region=[x, y, w, h])screen = cv2.cvtColor(numpy.asarray(im), cv2.COLOR_BGR2GRAY)temp = adaptive_binarization(screen)return tempdef saveScreen():screen1 = shotCut(1780, 125, 614, 570)cv2.imwrite("./resource/shotcut/screen.bmp", screen1)
2.4 素材准备
屏幕截图处理后如上，在装备识别之前，我们需要先准备很多素材图片用来对比。
比如:武器名、q托、握把、q口
武器名：
q托
2.5 裁剪图片
为了方便图片对比，我们需要将截取的装备栏部分的图片裁剪成和素材一样大小的图片。
比如，我们要检测武器一的名字：
#读取之前的截屏
screen = cv2.imread("./resource/shotcut/screen.bmp", 0)
#裁剪出武器1名字
screenWepon1 = screen[0:40, 45:125]
#拿裁剪的图片和武器素材的目录作为入参，进行对比
w1Name = compareAndGetName(screenWepon1, "./resource/guns/")
2.6 对比图片
#对比图片获取名字
def compareAndGetName(screenImg, dir):#获取目录下所有文件content = os.listdir(dir)name = 'none'max = 0#遍历文件for fileName in content:#使用opencv读取文件curWepone = cv2.imread(dir + fileName, 0)#使用SSIM算法拿到图片相似度res = calculate_ssim(numpy.asarray(screenImg), numpy.asarray(curWepone))#获取相似度最大的if max < res and res > 0.5:max = resname = str(fileName)[:-4]return name
SSIM算法：
def calculate_ssim(img1, img2):if not img1.shape == img2.shape:raise ValueError('Input images must have the same dimensions.')if img1.ndim == 2:return ssim(img1, img2)elif img1.ndim == 3:if img1.shape[2] == 3:ssims = []for i in range(3):ssims.append(ssim(img1, img2))return numpy.array(ssims).mean()elif img1.shape[2] == 1:return ssim(numpy.squeeze(img1), numpy.squeeze(img2))else:raise ValueError('Wrong input image dimensions.')
到这，我们就能获取到装备栏1位置的武器名字了。
2.7 操作鼠标
知道武器名字后，同理，我们可以获取到装备的配件。
然后，监听鼠标左键按下，然后开始下移鼠标。
我们以m762武器为例：
射速：86, 每一发子弹间隔86毫秒
后坐力：
[42, 36, 36, 36, 42, 43, 42, 43, 54, 55, 54, 55, 54, 55, 54, 55, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62,62, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 77, 78, 77, 78]
表示每发子弹打出后，需要在y轴下移的距离，用来与后坐力对冲。
def moveMouse(): #从识别的数据中，再更具当前选择的武器，获取此刻的武器（比如按下1键，武器装备栏1为m762，那么此时武器就是m762）curWepone = getCurrentWepone()if (curWepone.name == 'none'):return#基础y轴补偿（没任何配件）basic = curWepone.basic#射速speed = curWepone.speedstartTime = round(time.perf_counter(), 3) * 1000for i in range(curWepone.maxBullets):#是否可以开火，比如左键抬起，就中断。if not canFire():break#系数，比如按住shift屏息，就需要再原来基础上乘1.33holdK = 1.0if c_contants.hold:holdK = curWepone.hold#乘以系数后实际的移动距离moveSum = int(round(basic[i] * curWepone.k * holdK, 2))while True:if (moveSum > 10):#移动鼠标pydirectinput.move(xOffset=0, yOffset=10, relative=True)moveSum -= 10elif (moveSum > 0):pydirectinput.move(xOffset=0, yOffset=moveSum, relative=True)moveSum = 0elapsed = (round(time.perf_counter(), 3) * 1000 - startTime)if not canFire() or elapsed > (i + 1) * speed + 10:breaktime.sleep(0.01)
代码中的while循环：
其实再第一发子弹射出后，我们只需要下移42的距离，然后计算出需要等待的时间（0.086-移动鼠标的时间），然后第二发子弹射出，以此类推。
while循环的作用是防止屏幕抖动太厉害。因为直接移动42的距离，游戏中抖的厉害，所以我们再86毫秒的间隔里分了多次来移动鼠标。
python中的sleep函数不准确，所以我们要自己来计时，防止错过每发子弹的时间间隔。
不准确还有个好处，随机，正好不用自己来随机防止检测了。
三、最麻烦的部分
每个q的后坐力都不一样，我们需要自己去游戏的训练场，一发发子弹的调试，获取准确的补偿数据。
四、最后
代码上传到gitee，感兴趣的一起交流。
https://gitee.com/lookoutthebush/PUBG
