import netCDF4 as nc
from scipy import interpolate
import numpy as npU10_set=dataset['U10'][0,:,:] #将三维数据转换成二维，U10[lat,lon]
U10_set=np.flipud(U10_set)                  
new_EC = interpolate.interp2d(lon,lat,U10_set, kind='cubic')                 
EC_sta=new_EC(sta_lon1,sta_lat1)             

1.当三维数据没有转换成二维时，也一样能得到插值结果，所以，插值的时候大家一定注意打印一下临近插值点的数值，比对确认插值结果的正确性。

2.插值函数构建的时候，二维数据的第二维度放在第一的位置，我的u10_set [lat,lon] 是这个格式的，然后正确的插值方式如下

new_EC = interpolate.interp2d(lon,lat,U10_set, kind='cubic')  

3.之前有帖子说，如果lat是逆序，需要如下操作，否则绘图结果不佳。经测试，如果只对单点插值，是否进行以下操作不影响计算结果。

lat = np.flipud(lat)
U10_set = np.flipud(U10_set)