OpenGauss轻量级安装

官网

# OpenGauss官网
https://opengauss.org/zh/

安装网址

mkdir -p opengauss && cd opengauss
wget https://opengauss.obs.cn-south-1.myhuaweicloud.com/3.1.1/x86/openGauss-Lite-3.1.1-CentOS-x86_64.tar.gz
tar -zxvf openGauss-Lite-3.1.1-CentOS-x86_64.tar.gzsed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g' /etc/selinux/config && setenforce 0
systemctl disable firewalld.service
systemctl stop firewalld.service

docker安装

version:  '3.0'
services:opengauss:image: enmotech/opengauss:3.0.0hostname: opengausscontainer_name: opengaussenvironment :GS_PASSWORD: Admin@123456restart: alwaysprivileged: trueuser: rootports:- 5432:5432volumes:- $PWD/openguass:/var/lib/opengauss

GS_PASSWORD：必须设置该参数，该参数设置了openGauss数据库的超级用户omm以及测试用户gaussdb的密码。openGauss安装时默认会创建omm超级用户，该用户名暂时无法修改。测试用户gaussdb是在entrypoint.sh中自定义创建的用户。openGauss镜像配置了本地信任机制，因此在容器内连接数据库无需密码，但是如果要从容器外部（其它主机或者其它容器）连接则必须要输入密码。
openGauss的密码长度8个字符以上，必须同时包含大写字母、小写字母、数字、以及特殊符号（特殊符号仅包含“#?!@%^&*-”，并且“!&”需要用转义符“\”进行转义）。

GS_NODENAME：指定数据库节点名称，默认为gaussdb。

GS_USERNAME：指定数据库连接用户名，默认为gaussdb。

GS_PORT：指定数据库端口，默认为5432；

-u root：参数用于指定容器启动的时候以root用户执行脚本，否则会遇到没有权限创建数据文件目录的问题

使用OpenGauss数据库

使用OpenGauss数据库

1 连接数据库

（1）进入容器

# 进入容器
docker exec -it opengauss /bin/bash# 切换“omm”用户，默认是“root”用户是不能使用的
su omm

（2）连接数据库

数据库安装完成后，默认生成名称为postgres的数据库。第一次连接数据库时可以连接到此数据库。

gsql -d postgres -p 5432

（3）连接成功

omm@9482536f66e7:/$ gsql -d postgres -p 5432
gsql ((openGauss 3.0.0 build 02c14696) compiled at 2022-04-01 18:12:34 commit 0 last mr  )
Non-SSL connection (SSL connection is recommended when requiring high-security)
Type "help" for help.openGauss=# 

（4）创建新用户

注意：必须创建新用户，用于工具和应用的数据连接，默认的用户“omm”不能用于远程连接。

# 将会在postgres下创建用户ga_mason，在其他数据库下是无法删除此用户
openGauss=# CREATE USER ga_mason WITH Sysadmin IDENTIFIED BY 'OpenGauss@123';# 给用户授权
openGauss=# GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO ga_mason;
openGauss=# GRANT USAGE,SELECT ON ALL SEQUENCES IN SCHEMA ga_mason TO ga_mason;# 查看用户列表
openGauss=# \du# 查看用户ga_mason
openGauss=# \du ga_mason# 删除用户
openGauss=# drop user ga_mason;# 切换用户，需要输入密码
openGauss=# \c - ga_mason

2 创建数据库

数据库：表空间>数据库>表

（1）查看表空间

openGauss=# \dbList of tablespacesName    | Owner | Location 
------------+-------+----------pg_default | omm   | pg_global  | omm   | 
(2 rows)

（2）查看数据库

# 查看数据库
openGauss=# \lList of databasesName    | Owner | Encoding | Collate | Ctype | Access privileges 
-----------+-------+----------+---------+-------+-------------------omm       | omm   | UTF8     | C       | C     | postgres  | omm   | UTF8     | C       | C     | template0 | omm   | UTF8     | C       | C     | =c/omm           +|       |          |         |       | omm=CTc/ommtemplate1 | omm   | UTF8     | C       | C     | =c/omm           +|       |          |         |       | omm=CTc/omm
(4 rows)

（3）创建数据库

• 可以不创建表空间

• 创建数据库对象时可以指定表空间；

• 创建数据库对象时不指定表空间，相关的数据库对象会默认保存在PG_DEFAULT空间中。

# 创建新的表空间my_tbs；
openGauss=# CREATE TABLESPACE my_tbs RELATIVE LOCATION 'tablespace/my_tbs';# 创建my_db数据库，指定表空间my_tbs
openGauss=# CREATE DATABASE my_db WITH TABLESPACE = my_tbs;

不指定表空间

openGauss=# CREATE DATABASE my_db;

删除数据库

openGauss=# DROP DATABASE my_db;

切换数据库

openGauss=# \c my_db

3 在数据库中创建表

（1）表的简单介绍

​ openGauss支持行列混合存储。行、列存储模型各有优劣，一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。通常openGauss用于TP场景的数据库，默认使用行存储，仅对执行复杂查询且数据量大的AP场景时，才使用列存储。

行存表和列存表的选择

1. 更新频繁程度：数据如果频繁更新，选择行存表。

2. 插入频繁程度：频繁的少量插入，选择行存表。一次插入大批量数据，选择列存表。

3. 表的列数：表的列数很多，选择列存表。

4. 查询的列数：如果每次查询时，只涉及了表的少数（<50%总列数）几个列，选择列存表。

5. 压缩率：列存表比行存表压缩率高。但高压缩率会消耗更多的CPU资源。

储模型	优点	缺点	适用场景
行存	数据被保存在一起。INSERT/UPDATE容易。	选择（Selection）时即使只涉及某几列，所有数据也都会被读取。	点查询（返回记录少，基于索引的简单查询）。增、删、改操作较多的场景。
列存	查询时只有涉及到的列会被读取。投影（Projection）很高效。任何列都能作为索引。	选择完成时，被选择的列要重新组装。INSERT/UPDATE比较麻烦。	统计分析类查询（关联、分组操作较多的场景）。即席查询（查询条件不确定，行存表扫描难以使用索引）。

（2）行存表

先登录到自己创建的“my_db”数据库

gsql -d my_db -p 5432

默认创建表的类型。数据按行进行存储，即一行数据是连续存储。适用于对数据需要经常更新的场景。

# 创建表，注意尽量不要使用user等比较特殊的名称
my_db=# CREATE TABLE tb_user ( u_id CHAR(2), u_name VARCHAR2(40), u_age NUMBER );# 删除表
my_db=# DROP TABLE tb_user;

（3）列存表

数据按列进行存储，即一列所有数据是连续存储的。单列查询IO小，比行存表占用更少的存储空间。适合数据批量插入、更新较少和以查询为主统计分析类的场景。列存表不适合点查询。

# 创建表
my_db=# CREATE TABLE tb_user_col ( u_id CHAR(2), u_name VARCHAR2(40), u_age NUMBER ) WITH (ORIENTATION = COLUMN);# 删除表
my_db=# DROP TABLE tb_user_col;

（4）查看表

# 查看表
my_db=# \dList of relationsSchema |    Name     | Type  | Owner |               Storage                
--------+-------------+-------+-------+--------------------------------------public | tb_user     | table | omm   | {orientation=row,compression=no}public | tb_user_col | table | omm   | {orientation=column,compression=low}
(2 rows)# 查看表的字段信息
my_db=# \d+ tb_user# 查看表的基本信息
my_db=# \dt+ tb_user

（5）插入数据

# 插入数据
my_db=# INSERT INTO tb_user (u_id, u_name, u_age) VALUES (1, '张三', 20), (2, '李四', 30), (3, 'wangwu', 40);
INSERT 0 3

（6）查询数据

my_db=# SELECT * FROM tb_user;u_id | u_name | u_age 
------+--------+-------1    | 张三   |    202    | 李四   |    303    | wangwu |    40
(3 rows)