启动速度优化
本质：缩短首次可见帧渲染时间。
方法：
- iOS：利用Core ML本地模型轻量化部署，减少云端等待。
- Android：强制启用SplashScreen API，通过setKeepOnScreenCondition控制动画时长。冷启动需将耗时操作（如SDK初始化）延迟到后台线程（如LAZY模式协程）。
面试题关联：如何实现200ms内首帧渲染？
- 答案：预加载关键资源、双线程初始化、利用choreographer对齐VSYNC信号。
渲染性能优化
本质：保障高帧率与硬件加速。
方法：
- 游戏领域：Android通过Vulkan API支持光线追踪，提升画质。
- 前端/跨平台：React Native Fabric引擎通过离屏渲染减少主JS线程阻塞；Flutter采用Skia 2.0统一渲染引擎适配多端。
面试题关联：解释Android子线程更新View原理。
- 答案：必须通过Handler/View.post切换到主线程，因View树由UI线程独占。
资源与耗电管理
本质：降低CPU/GPU占用与电池消耗。
方法：
- 定位场景：动态调整采样频率（如GPS低电量模式下每10秒采样一次）。
- 图片处理：用ImageDecoder替代BitmapFactory，减少内存抖动。
面试题关联：如何避免Service被系统Kill？
- 答案：使用WorkManager加急请求突破后台限制，设置StartNotSticky策略。
软硬件协同策略
硬件特性深度调用
- GPU加速：Android 14+强制Vulkan为默认图形 API。
- NPU/TPU集成：iOS用Core ML 7.0在M系列芯片上实现本地LLM推理。
编译与内存优化
- ART编译优化：通过ProGuard/R8混淆参数定制化压缩。
- 动态内存分配：使用RecyclerViewPool预缓存Item，避免频繁创建销毁View。
用户体验优化案例
短视频场景
问题：高分辨率视频加载导致卡顿。
方案：抖音采用服务器端AIGC生成缩略图缓存，结合5G MEC边缘计算实现首屏加载时间<800ms。
AR购物场景
问题：AR试衣间渲染延迟影响交互流畅性。
方案：利用Unity AR Foundation + Flutter混合开发，通过Impeller引擎动态降低非交互区域渲染精度。
面试高频考点解析
协程与线程安全
问题：解释CoroutineStart.LAZY在初始化中的作用。
答案：延迟协程执行直至显式调用start()，避免多线程重复初始化SDK。
跨平台框架选型
问题：为何Flutter冷启动比React Native快？
答案：Dart AOT编译生成本地机器码；Flutter的Skia GPU渲染直接调用OpenGL/Vulkan。
内存泄漏防治
问题：LifecycleAwareHandler如何防止内存泄漏？
答案：通过监听ON_DESTROY移除消息队列引用，确保组件销毁时Handler未持有上下文强引用。
技术趋势展望
- AI驱动优化：利用AI预测用户操作预加载资源。
- 5G-A网络：支持AR医疗手术指导，端到端延迟<1ms。
- 异构计算：支持跨CPU/GPU/NPU任务调度。
总结
性能优化本质是在资源约束下通过软硬件协同最大化应用效能。需结合场景特性选择：移动端用Limbo等轻量语言降低GC压力，游戏用Vulkan/Metal显式控制渲染管线，AR场景通过跨平台框架的GPU加速实现流畅交互。
