JVM的组成--运行时数据区

news/2025/3/25 9:17:27/

JVM的组成

1、类加载器(ClassLoader)

类加载器负责将字节码文件从文件系统中加载到JVM中,分为:加载、链接(验证、准备、解析)、和初始化三个阶段

2、运行时数据区

运行时数据区包括:程序计数器、虚拟机栈、堆、本地方法栈、方法区(元空间)

3、执行引擎

执行引擎负责将字节码(.class)解释或编译为机器码并执行。包括:解释器、即时编译器(JIT)、垃圾回收器

4、本地方法接口

本地方法接口提供JVM与本地方法库(如C/C++库)的交互能力,使得Java程序可以调用本地方法

一 程序计数器

程序计数器 :是线程私有的,内部保存字节码(.class文件)的行号。用于记录正在执行的字节码指令的地址

由于是线程私有的,所以不会有线程安全问题

使用javap -v xx.class 可以打印堆栈大小,局部变量的数量和方法的参数

可以看到如下图:

class的每一行都被解析成更多的执行命令(指令),每一行前面都有一个行号(地址),记录程序已经执行到哪一行

有什么用呢?比如:当线程1 执行到第10行,这个时候如果CPU被线程2抢走了

等到下次执行的时候,线程1不必从头执行,直接从第10行继续执行

这就是程序计数器的作用

二 堆

堆是线程共享的区域,主要用来保存对象实例,数组等大的、或者生命周期长的对象,当那个堆中没有内存空间可分配给实例,也无法再扩展时,则抛出OutOfMemoryError异常

既然是线程共享的区域,就说明可能有线程安全的问题

如图所示,堆分为两块区域

1、年轻代:分为Eden区,两个大小严格相同的Survivor区S0和S1

根据GC的策略,在经过几次垃圾回收后,仍然存活于Survivor区的对象将被移动到老年代

2、老年代:主要保存一些声明周期长的对象,一般是一些老的对象

三 虚拟机栈

Java Virtual machine Stacks(Java虚拟机栈):

1、是每个线程运行时所需的内存,称为虚拟机栈,先进后出,一般会用来存储局部变量、方法调用

保存局部变量表、操作数栈、动态链接和方法出口等信息

2、如果有多个线程,则会创建多个虚拟机栈,因此只要是在虚拟机栈内,则是线程安全的

每个栈由多个栈帧(frame)组成,对应着每次方法调用时所占用的内存,一个方法一个栈帧

当方法调用方法时,就会在栈中,出现一条栈帧链

3、每个线程只能有一个活动栈帧,对应着当前正在执行的那个方法

如图:方法1调用方法2,方法2调用方法3

则方法1的栈帧,就会先进入栈中,然后调用方法2,方法2的栈帧进入栈中,其次是方法3的栈帧3

最后:当方法3执行完毕,则方法3的栈帧先弹出(弹栈),然后是方法2的栈帧2,最后是栈帧1

3.1 垃圾回收是否涉及栈内存?

不涉及,垃圾回收指的是 回收 堆内存,当栈帧弹栈以后,内存就会释放

3.2 栈内存分配越大越好吗?

未必,默认的栈内存通常为1024K,也就是1MB

栈帧过大会导致线程数变少,例如,机器总内存为512MB,目前能活动的线程数就为512个(每个线程1MB),但是如果把栈内存改为2048K,也就是2MB,那么能够活动的栈帧就会减半

3.3 方法内的局部变量是否线程安全?

上面说到,在同一个虚拟机栈内,是线程安全的,但是就一定能说明方法内的局部变量是线程安全的吗?

不一定

如果方法内的局部变量没有逃离方法的作用范围,则这个局部变量是线程安全的

如果是局部变量引用了对象,并逃离方法的作用范围,则需要考虑线程安全的问题

3.4 栈内存会溢出吗

栈内存是线程私有的,会有内存溢出的问题吗?

有的兄弟,有的

1、栈帧过多导致的内存溢出,典型问题:递归调用

如下的无限递归调用,会导致栈帧有无限多个,导致栈内存溢出

2、栈帧过大导致栈内存溢出

这个不太容易出现,因为一个栈帧一般最大可以有1MB的内存大小,一般不会溢出

3.5 堆和栈的区别是什么

1、栈内存一般会用来存储局部变量、方法调用;但是堆内存是用来存储Java对象和数组的。

堆会GC垃圾回收,而栈不会

2、栈内存是线程私有的,而堆内存是线程共有的

3、两者内存溢出的报错不同:

栈空间不足:java.lang.StackOverFlowError

堆内存不足:java.lang.OutOfMemoreError

四 方法区(元空间)

1、方法区(Method Area)是各个线程共享的内存区间,用的是本地内存,也就是操作系统的内存

注意,是操作系统中的内存

2、主要存储类的信息、运行时常量池等

3、虚拟机启动的时候创建,关闭虚拟机时释放

4、如果方法区的内存无法满足分配请求,则会抛出OutOfMemoryError:MetaSpace

元空间是没有上限的,除非达到虚拟机内存的大小,或者你手动设值一个元空间的最大值

比如你通过如下命令:-XX:MaxMetaspaceSize=8m

修改元空间最大值为8MB,然后你开一个循环,使用ClassWriter加载10000个类,就可能把元空间撑爆:

MaxMetaspaceSize is too small

4.1 直接内存是什么?

直接内存不属于JVM的内存结构,不由JVM进行管理。是虚拟机的系统内存

常见于NIO操作时,用于数据缓冲区,分配回收成本较高,但读写能力高,不受JVM内存回收管理

因为Java代码是无法直接操作内存的,只能通过建立一个java缓冲区byte[],拷贝系统缓存区的数据,所以会比直接NIO操作直接内存来的慢

五 本地方法栈

本地方法栈(Native Method Stack)是JVM中为执行本地方法(Native Method)而准备的一块内存区域。本地方法指的是使用Java以外的语言(例如C或C++)编写,并通过JNI(Java Native Interface)或其他方式被Java程序调用的方法。

如果你在jdk中看到native修饰的方法,那么就是本地方法


http://www.ppmy.cn/news/1581289.html

相关文章

在R中读入h5ad文件,并转换为seurat对象

太可恶了要么就报错要么就卡住!!!!/(ㄒoㄒ)/~~ library(Seurat) library(SeuratDisk) pbmc10kmono paste0(path,/pbmc10k/use_data/rna_mono.h5ad) 1. Round1 # # 方法1:通过h5Seurat中转 # library(SeuratDisk) …

Python:文件的基本操作与基本读写

文件:存储在某种长期储存设备上的一段数据 基础操作:打开文件,读与写文件,关闭文件 注意:只可以打开和关闭文件,不进行任何读写操作 文件对象的方法: 1.创建一个file对象,默认是以…

pytest的测试报告allure

1、安装jdk,安装allure、下载allure,配置环境变量 1.1、下载地址:https://repo.maven.apache.org/maven2/io/qameta/allure/allurecommandline 找到最新版本下载即可 【下载zip包】解压到任意目录,建议目录不要在C盘 不要太深 最好不要有中文;进入allure解压后的目录,找到…

分布式事务解决方案简介

一、分布式事务的挑战 在分布式系统中,多个服务协同完成一个业务操作时,可能会遇到数据一致性问题。传统单体应用的ACID事务无法直接扩展到分布式环境,主要矛盾在于: • 网络不可靠:服务间通信可能失败。 • 并发冲突…

如何在SQL中高效使用聚合函数、日期函数和字符串函数:实用技巧与案例解析

文章目录 聚合函数group by子句的使用实战OJ日期函数字符串函数数学函数其它函数 聚合函数 函数说明COUNT([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 数量SUM([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 总和,不是数字没有意义AVG([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的 平均值&…

第J3周:DenseNet121算法实现01(Pytorch版)

🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍖 原作者:K同学啊 目标 具体实现 (一)环境 语言环境:Python 3.10 编 译 器: PyCharm 框 架: Pytorch (二)具体步骤…

Redis 实现分布式锁全解析:从原理到实践

在分布式系统开发的广袤领域中,资源竞争问题宛如隐藏在暗处的礁石,时刻威胁着系统的稳定性与数据一致性。当多个服务实例如同脱缰野马般同时冲向同一份共享数据,试图进行修改操作时,一场混乱的 “数据抢夺战” 便悄然上演。此时&a…

使用DeepSeek翻译英文科技论文,以MarkDown格式输出,使用Writage 3.3.1插件转换为Word文件

一、使用DeepSeek翻译英文科技论文,以MarkDown格式输出 以科技论文“Electrical Power System Sizing within the Numerical Propulsion System Simulation”为例。 关于Writage 3.3.1的进一步了解,可发送邮件至邮箱pyengine163.com. 首先,打…