Pandas2.2 Series
Plotting
| 方法 | 描述 |
|---|---|
| Series.plot([kind, ax, figsize, …]) | 用于绘制 Series 对象的数据可视化图表 |
| Series.plot.area([x, y, stacked]) | 用于绘制堆叠面积图（Stacked Area Plot） |
| Series.plot.bar([x, y]) | 用于绘制垂直条形图（Vertical Bar Plot） |
pandasSeriesplotbarx_y_9">pandas.Series.plot.bar([x, y])
pandas.Series.plot.bar 方法用于绘制垂直条形图（Vertical Bar Plot）。条形图可以直观地展示每个类别的数值大小。
参数说明
x：可选，Series 的索引或列名，作为 x 轴的数据。y：可选，Series 的列名，作为 y 轴的数据。
示例
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.family'] = ['SimHei']
# 创建一个示例 Series
data = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50], index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])# 绘制垂直条形图
data.plot(kind='bar', title='垂直条形图示例', color='skyblue')
plt.xlabel('类别')
plt.ylabel('值')
plt.show()
结果
- 垂直条形图示例
- 图表类型：垂直条形图
- 标题：垂直条形图示例
- x 轴标签：类别
- y 轴标签：值
- 条形颜色：天蓝色
- 数据系列：A、B、C、D、E
- 每个条形的高度对应 Series 中的值
通过这个示例，可以看到 pandas.Series.plot.bar 方法如何绘制垂直条形图，从而直观地展示每个类别的数值大小。
