一、技术原理分析

1. API定位方法

• 使用Chrome开发者工具（F12）的Network面板
• 筛选XHR/Fetch请求（通常返回JSON数据）
• 通过关键词搜索（如"itemDetail"）
• 观察请求参数中的商品ID（offerId）

1. 反爬机制应对

• 动态签名加密（需逆向JavaScript）
• Cookie验证（需保持登录状态）
• 请求频率限制（需控制请求间隔）
• 验证码机制（需接入打码平台）

二、实战操作指南

步骤1：环境准备

python复制代码

	# 安装必要库
	pip install requests mitmproxy

步骤2：定位API接口

1. 在1688商品页打开开发者工具/万邦科技开发平台
2. 刷新页面，筛选XHR请求
3. 找到包含完整商品数据的接口（特征：返回JSON且包含sku、price等字段）

示例接口特征：

复制代码

	URL: https://item.1688.com/offer/ajax/detail/new/xxxx.json
	Params: offerId=123456&...

步骤3：请求头构造

python复制代码

	headers = {
	'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36',
	'Referer': 'https://detail.1688.com/offer/xxxx.html',
	'Cookie': '你的登录cookie' # 需保持登录状态
	}

步骤4：参数加密处理（关键难点）

python复制代码

	# 示例：逆向JavaScript加密逻辑
	def generate_sign(params):
	# 实际需根据网站加密逻辑实现
	import hashlib
	raw_str = ''.join([f"{k}={v}" for k, v in sorted(params.items())])
	return hashlib.md5(raw_str.encode()).hexdigest()
	params = {
	'offerId': '123456',
	't': str(int(time.time()*1000)),
	'_sign': generate_sign(params)
	}

步骤5：发送请求

python复制代码

	import requests
	url = "https://item.1688.com/offer/ajax/detail/new/xxxx.json"
	response = requests.get(url, params=params, headers=headers)
	data = response.json()

步骤6：数据解析

python复制代码

	# 提取关键字段示例
	product_info = {
	"商品标题": data['offer']['subject'],
	"商品价格": data['offer']['price'],
	"库存数量": data['offer']['quantity'],
	"销售规格": [sku['spec'] for sku in data['offer']['skuList']],
	"商家信息": data['seller']['companyName']
	}

三、高级技巧

1. 动态Cookie维护

• 使用selenium保持浏览器会话
• 定期更新Cookie池

1. 代理IP配置

python复制代码

	proxies = {
	'http': 'http://123.123.123.123:8080',
	'https': 'http://123.123.123.123:8080'
	}
	response = requests.get(url, proxies=proxies)

1. 批量采集优化

• 使用多线程/异步请求（aiohttp）
• 实现自动翻页逻辑
• 数据持久化（MySQL/MongoDB）

四、法律合规建议

1. 遵守robots.txt协议
2. 控制采集频率（建议≥3秒/次）
3. 仅采集公开可访问数据
4. 避免对服务器造成过大压力

五、完整代码示例

python复制代码

	import requests
	import time
	from fake_useragent import UserAgent
	class Ali1688Crawler:
	def __init__(self):
	self.ua = UserAgent()
	self.session = requests.Session()
	self.headers = {
	'User-Agent': self.ua.random,
	'Referer': 'https://www.1688.com/'
	}
	def get_product_detail(self, offer_id):
	url = f"https://item.1688.com/offer/ajax/detail/new/{offer_id}.json"
	params = {
	'offerId': offer_id,
	't': str(int(time.time()*1000)),
	# 添加其他必要参数
	}
	try:
	response = self.session.get(url, params=params, headers=self.headers)
	response.raise_for_status()
	return response.json()
	except Exception as e:
	print(f"请求失败: {e}")
	return None
	# 使用示例
	crawler = Ali1688Crawler()
	product_data = crawler.get_product_detail("123456789")
	print(product_data)

六、注意事项

1. 1688的API接口可能随时变动，需定期维护代码
2. 遇到复杂加密时，建议使用mitmproxy进行中间人抓包分析
3. 大规模采集建议使用专业爬虫框架（Scrapy）
4. 重要数据建议进行本地化存储和备份

建议先从少量数据测试开始，逐步优化采集策略和反爬应对措施。实际开发中需结合具体业务需求调整采集字段和频率。