一、爬取中国天气网所有地区当天的天气数据（PyCharm）：
网址：https://www.weather.com.cn/
下面爬取数据：
因为现在已经到了夜间，所以白天的数据已经不见了，但原理是一样的。
二、代码以及详情解释：
具体的代码的url以及headers是要从检查里面找的：
以及这些元素代码的寻找：
这个代码是一个用于从中国天气网（weather.com.cn）抓取天气信息的Python脚本。它使用了 requests 库发送HTTP请求，并使用 BeautifulSoup 库解析HTML内容。以下是代码的主要功能和相关知识点的罗列：
代码功能概述
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遍历多个地区：代码通过遍历一个地区列表（
area），构造不同的URL来获取不同地区的天气信息。 -
发送HTTP请求：使用
requests.get()发送HTTP请求，获取网页的HTML内容。 -
解析HTML：使用
BeautifulSoup解析HTML内容，提取所需的天气信息。 -
提取天气信息：从HTML中提取城市名称、上午天气、上午风力风向、上午最高温度、晚上天气、晚上风力风向、晚上最低温度等信息。
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去重处理：使用集合
processed_cities来避免重复处理同一个城市的天气信息。 -
打印结果：将提取的天气信息格式化输出到控制台。
涉及的知识点
1. Python基础
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列表与循环：
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使用列表
area存储地区代码。 -
使用
for循环遍历列表中的每个地区。
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字符串格式化：
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使用
f-string（如f"https://www.weather.com.cn/textFC/{page}.shtml"）动态构造URL。
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集合（Set）：
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使用集合
processed_cities来存储已经处理过的城市名称，确保每个城市只被处理一次。
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2. HTTP请求
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requests库：-
使用
requests.get()发送HTTP GET请求，获取网页内容。 -
设置请求头
headers，模拟浏览器访问，避免被网站反爬虫机制拦截。 -
使用
res.encoding = 'utf-8'设置响应内容的编码为UTF-8，确保中文内容正确显示。
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3. HTML解析
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BeautifulSoup库：-
使用
BeautifulSoup(res.text, 'lxml')解析HTML内容，lxml是解析器。 -
使用
soup.select()方法通过CSS选择器查找HTML元素。 -
使用
find()和find_all()方法查找特定的HTML标签和属性。
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4. HTML结构与CSS选择器
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HTML表格结构：
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网页中的天气信息以表格形式展示，代码通过查找
<div class="conMidtab2">和<tr>、<td>标签来提取数据。
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CSS选择器：
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使用
div.conMidtab2选择所有class为conMidtab2的<div>元素。 -
使用
tr选择表格行，td选择表格单元格。
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HTML属性：
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通过
width属性（如width='83'）定位特定的表格单元格。
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5. 数据提取与处理
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提取文本内容：
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使用
.string提取HTML标签内的文本内容（如tr.find('td', width='83').a.string）。
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条件判断：
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使用
if语句检查是否存在某个HTML元素或属性，避免因元素不存在而报错。
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数据格式化与输出：
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使用
print()函数将提取的天气信息格式化输出。
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6. 去重与集合
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集合（Set）：
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使用集合
processed_cities存储已经处理过的城市名称，利用集合的唯一性特性避免重复处理。
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7. 异常处理（未显式实现）
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代码中没有显式的异常处理（如
try-except），但在实际应用中，建议添加异常处理机制，以应对网络请求失败或HTML解析错误等情况。
代码执行流程
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遍历地区列表：
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对每个地区代码（如
hb、db等），构造对应的URL。
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发送HTTP请求：
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使用
requests.get()获取网页内容。
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解析HTML：
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使用
BeautifulSoup解析HTML，查找包含天气信息的表格。
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提取天气信息：
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遍历表格行，提取城市名称、天气、风力风向、温度等信息。
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去重处理：
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使用集合
processed_cities避免重复处理同一城市。
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输出结果：
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将提取的天气信息格式化输出到控制台。
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总结
这段代码展示了如何使用Python进行网页抓取和HTML解析，涉及的知识点包括：
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Python基础（列表、循环、字符串格式化、集合）
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HTTP请求（
requests库） -
HTML解析（
BeautifulSoup库） -
HTML结构与CSS选择器
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数据提取与处理
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去重与集合
通过这段代码，可以学习如何从网页中提取结构化数据，并将其用于进一步的分析或存储。
python">import requests
from bs4 import BeautifulSoup# 定义地区列表
area = ["hb", "db", "hd", "hz", "hn", "xb", "xn", "gat"]for page in area:# 构造 URLurl = f"https://www.weather.com.cn/textFC/{page}.shtml"headers = {"user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/134.0.0.0 Safari/537.36 Edg/134.0.0.0"}# 发送 HTTP 请求获取网页内容res = requests.get(url=url, headers=headers)res.encoding = 'utf-8' # 设置编码为 UTF-8# 使用 BeautifulSoup 解析网页内容soup = BeautifulSoup(res.text, 'lxml')# 用于存储已经处理过的城市名称processed_cities = set()# 遍历所有 class 为 conMidtab2 的 div 元素for div in soup.select('div.conMidtab2'):# 遍历 div 中的所有 tr 元素（表格行）for tr in div.select('tr'):# 检查当前行是否包含宽度为 83 的 td 元素，该元素可能包含城市信息if tr.find('td', width='83'):# 检查宽度为 83 的 td 元素中是否有 a 标签，a 标签内通常是城市名if tr.find('td', width='83').a:# 提取城市名city = tr.find('td', width='83').a.string# 如果城市已经处理过，则跳过if city in processed_cities:continue# 否则，将城市添加到已处理集合中processed_cities.add(city)# 打印城市名print(f"城市：{city}")# 提取上午天气信息morning_weather_td = tr.find('td', width='89')if morning_weather_td:morning_weather = morning_weather_td.stringprint(f"上午天气：{morning_weather}")# 提取上午风力风向信息morning_wind_td = tr.find('td', width='162')if morning_wind_td:spans = morning_wind_td.find_all('span')if len(spans) >= 2:morning_wind_1 = spans[0].stringmorning_wind_2 = spans[1].stringprint(f"上午风力风向：{morning_wind_1} {morning_wind_2}")# 提取上午最高温度morning_max_temp_td = tr.find('td', width='92')if morning_max_temp_td:morning_max_temp = morning_max_temp_td.stringprint(f"上午最高温度：{morning_max_temp}")# 提取晚上天气信息night_weather_td = tr.find('td', width='98')if night_weather_td:night_weather = night_weather_td.stringprint(f"晚上天气：{night_weather}")# 提取晚上风力风向信息night_wind_td = tr.find('td', width='177')if night_wind_td:spans = night_wind_td.find_all('span')if len(spans) >= 2:night_wind_1 = spans[0].stringnight_wind_2 = spans[1].stringprint(f"晚上风力风向：{night_wind_1} {night_wind_2}")# 提取晚上最低温度night_min_temp_td = tr.find('td', width='86')if night_min_temp_td:night_min_temp = night_min_temp_td.stringprint(f"晚上最低温度：{night_min_temp}")# 打印分隔线，用于区分不同城市的天气信息print('-----------------')else:# 如果当前行不包含宽度为 83 的 td 元素，跳过该行continue三、代码运行结果展示：
