一、多线程与多进程
1.1 基本概念
- 进程：操作系统资源分配的基本单位，独立的内存空间，包含一个或多个线程。
- 线程：CPU调度的最小单位，共享进程资源，轻量级执行流。
- 多线程：同一进程内多个线程并发执行（如浏览器同时处理下载和渲染）。
- 多进程：多个独立进程并行执行（如同时运行多个Python脚本）。
1.2 进程与线程对比
| 维度 | 多进程 | 多线程 | 总结 |
|---|---|---|---|
| 数据共享 | 数据隔离，需IPC（如管道、队列） | 共享进程内存，需同步机制（如锁） | 线程共享易，进程隔离强 |
| 资源开销 | 内存占用高，创建/销毁慢 | 内存占用低，创建/销毁快 | 线程更轻量 |
| 容错性 | 进程崩溃不影响其他进程 | 线程崩溃可能导致整个进程终止 | 进程更稳定 |
| 适用场景 | CPU密集型任务（如科学计算） | I/O密集型任务（如网络请求、文件读写） | 根据任务类型选择 |
1.3 线程库使用示例
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import threadingclass CounterThread(threading.Thread):def __init__(self, name):super().__init__()self.name = nameself.count = 0def run(self): # 必须重写run方法for _ in range(100):self.count += 1print(f"{self.name}: {self.count}")# 创建并启动线程 t1 = CounterThread("Thread-1") t2 = CounterThread("Thread-2") t1.start() t2.start() t1.join() t2.join() print("主线程结束")
1.4 线程同步（补充）
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锁机制：防止数据竞争。
lock = threading.Lock() def safe_increment():with lock:global countercounter += 1
