1.下载安装Python（建议下载并安装3.9.x）
https://www.python.org/downloads/windows/
要注意勾选“Add Python 3.9 to PATH”复选框，表示将Python的路径增加到环境变量中
2.安装集成开发环境Pycharm
http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
访问PyCharm官方网址,进入PyCharm的下载页面。
下载Commulity版本并安装
双击下载到的exe可执行文件进行安装。
安装
3.创建Python虚拟环境
对于python开发者，虚拟环境是十分有必要的，它可以让每个项目配置-一个自定义的python解释器环
境，最大的好处就是各个环境相互隔离，没有影响。
virtualenv创建虚拟环境及使用virtualenwwrapper进行配置
3.1.什么是Virtualenv
Python virtualenv是-一个用于创建和管理虚拟环境的工具。它可以帮助开发者在不同的项目中
使用不同的Python版本和包，而不会相互干扰。使用virtualenv, 可以轻松地创建一个独立的
Python环境，在其中安装所需的包和版本，而不会影响系统中已经安装的其他Python环境和
包。
virtualenv使用了-个名为virtualenv的命令行工具来创建和管理虚拟环境。
3.2.为什么要使用Virtualenv
首先，使用virtualenv的主要原因是为了解决Python环境中的多个项目依赖不同版本和包的问
题。在没有使用virtualenv的情况下,如果多个项目依赖不同的Python版本或包，则可能会导致
依赖冲突,从而导致项目无法正常运行。
其次，使用virtualenv可以为每个项目创建一个独立的 Python环境,在其中安装所需的版本和
包，而不会影响其他项目。这使得多个项目可以同时运行，而不会相互干扰。
再次，使用virtualenv还可以避免在系统中安装多个Python版本和包，从而保持系统环境的简洁
和稳定。
总结起来，使用virtualenv可以提高开发效率和项目稳定性，避免依赖冲突和环境混乱的问题。
安装virtualenv
pip install virtualenv
测试安装情况
virtualenv --version
对于virtualenv创建的虚拟环境，无法做到统一管理, 而且每次都需要到虚拟环境的Scripts目录下进行
激活，切换不同的虚拟环境也不方便，因此出现了virtualenvwrapper做到虚 拟环境的统一管理。
安装virtualenvwrapper
virtualenvwrapper作为virtualenv功能的扩展，可以统一管理虚拟环境(将虚拟环境放到WORKON_ HOME目录下)，并且方便我们用单个命令切换不同的虚拟环境、查看所有已创建的虚拟环境
等，接下来就开始virtualenvwr apper的安装与使用:
安装virtualenwrapper
通过pip安装(确保virtualenv已经安装了) :
pip install virtualenvwrapper-win进行安装(系统为windows),
如果是Linux，命令为pip
insta11 vi rtualenwrapper
配置环境变量(这一步的目的是为了让日后新建虚拟环境存储在设置的路径，不设置的话默认存在C:/用
户/Usermame/Envs。) :
右键我的电脑–>属性–>高级系统设置–高级- ->环境变量–新建系统变量
变量名: WORKON_ HOME
变量值:变量值为自己放置虚拟环境的文件夹，如下图所示
然后一路确定即可。
注：windows10在配置后需要重启才能生效
新建虚拟环境及常用命令：
mkvirtualenv ABC （ABC为自己设置的虚拟环境名字）
workon ABC （激活虚拟环境，查看自己的虚拟环境可以用workon,后面什么都不加，激活环境之
后可以安装需要的包，比如：pip install numpy）
deactivate （关闭虚拟环境）
rmvirtualenv ABC （删除自己建立的名为ABC的虚拟环境）
文件夹输入cmd(查看虚拟环境情况)
python_77">4.python换源
pip安装Python包时，由于网络问题导致的速度慢或者连接失败的问题。通过配置pip使用国内的镜像源
（例如清华大学的镜像），可以显著提高下载速度和成功率
操作步骤：
1.文件夹 输入%appdata%
2.新建文件夹pip
3.新建pip.ini
4.输入内容：
[global]
timeout = 60
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
