跟着carl学算法，本系列博客仅做个人记录，建议大家都去看carl本人的博客，写的真的很好的！
代码随想录
LeetCode：583.两个字符串的删除操作
给定两个单词 word1 和 word2 ，返回使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数。
每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符。
示例 1：
输入: word1 = “sea”, word2 = “eat”
输出: 2
解释: 第一步将 “sea” 变为 “ea” ，第二步将 "eat "变为 “ea”
示例 2:
输入：word1 = “leetcode”, word2 = “etco”
输出：4
解法一：
dp[i][j]表示word1[0]到word1[1]所表示的字符串 和word2[0]到word2[1]所表示的字符串相同所需呀删除的最小步数- 初始化：
dp[i][0] = i，dp[0][j] = j，即一个为空，另一个不为空，如果想要相同则需要全部是删除 - 递推公式：如果两个字符相同，则不需要删除的，因为我们求的是最小的步数，所以有：
word1.charAt(i - 1) == word2.charAt(j - 1)；如果两个字符不同，则要么删除word1里面的，要么删除word2里面的，则有：dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j - 1] + 2,Math.min(dp[i - 1][j] + 1, dp[i][j - 1] + 1))
java"> public int minDistance(String word1, String word2) {int[][] dp = new int[word1.length() + 1][word2.length() + 1];for (int i = 0; i < word1.length() + 1; i++)dp[i][0] = i;for (int j = 0; j < word2.length() + 1; j++)dp[0][j] = j;for (int i = 1; i < word1.length() + 1; i++) {for (int j = 1; j < word2.length() + 1; j++) {if (word1.charAt(i - 1) == word2.charAt(j - 1)) {dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];} else {dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j - 1] + 2,Math.min(dp[i - 1][j] + 1, dp[i][j - 1] + 1));}}}return dp[word1.length()][word2.length()];}
解法二：
- 类似最长公共子序列，只要求得最长公共子序列的长度，既可以得知需要删除的步骤了：
len1 + len2 - 2 * 最长公共子序列的长度
java"> public int minDistance(String word1, String word2) {int[][] dp = new int[word1.length() + 1][word2.length() + 1];for (int i = 1; i <= word1.length(); i++) {for (int j = 1; j <= word2.length(); j++) {if (word1.charAt(i - 1) == word2.charAt(j - 1)) {dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;} else {dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);}}}return word1.length() + word2.length() - 2 * dp[word1.length()][word2.length()];}
