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【llm对话系统】大模型 Llama、Qwen 和 ChatGLM 的网络结构和训练方法对比
1. 引言
近年来，大型语言模型 (LLM) 取得了令人瞩目的进展，其中 Llama、Qwen 和 ChatGLM 是三个备受关注的开源模型。它们都在 Transformer 架构的基础上进行了改进和优化，并在各种 NLP 任务上取得了优异的性能。
本文将深入分析 Llama、Qwen 和 ChatGLM 的网络结构和训练…
css中字体的加载，仅在使用的时候加载，会阻塞，用font-display:swap
在 font-face 中指定字体的 src URL时，字体文件仅会在实际使用该 font-family 的时候加载。也就是说，如果你没有在页面上使用该字体（即没有设置 font-family 为指定的字体），浏览器不会加载那个字体文件。
但是如果系统…
【机器学习】自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数
一、使用pytorch框架实现逻辑回归
1. 数据部分：
首先自定义了一个简单的数据集，特征 X 是 100 个随机样本，每个样本一个特征，目标值 y 基于线性关系并添加了噪声。将 numpy 数组转换为 PyTorch 张量，方便后续在模型中…
pytorch生成对抗网络
人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客
生成对抗网络（GAN，Generative Adversarial Network）是一种深度学习模型，由两个神经网络组成：生成器（Generator）和判别器࿰…
ES6 变量解构赋值总结
1. 数组的解构赋值
1.1 基本用法
// 基本数组解构
const [a, b, c] [1, 2, 3];
console.log(a); // 1
console.log(b); // 2
console.log(c); // 3// 跳过某些值
const [x, , y] [1, 2, 3];
console.log(x); // 1
console.log(y); // 3// 解构剩余元素
const [first, ...re…
day37|完全背包基础+leetcode 518.零钱兑换II ，377.组合总和II
完全背包理论基础
完全背包与01背包的不同在于01背包的不同物品每个都只可以使用一次，但是完全背包的不同物品可以使用无数次
在01背包理论基础中，为了使得物品只被使用一次，我们采取倒序遍历来控制
回顾：>> for(int j …
STM32 DMA数据转运
DMA简介 DMA（Direct Memory Access）直接存储器存取 DMA可以提供外设和存储器或者存储器和存储器之间的高速数据传输，无须CPU干预，节省了CPU的资源 12个独立可配置的通道： DMA1（7个通道）…
RTMP 和 WebRTC
WebRTC（Web Real-Time Communication）和 RTMP（Real-Time Messaging Protocol）是两种完全不同的流媒体协议，设计目标、协议栈、交互流程和应用场景均有显著差异。以下是两者的详细对比，涵盖协议字段、交互流程及核心设计思想。 一、协议栈与设计目标对比 特性RTMPWebRTC传…