二叉树——429,515,116

news/2025/2/5 20:35:26/

今天继续做关于二叉树层序遍历的相关题目,一共有三道题,思路都借鉴于最基础的二叉树的层序遍历。

LeetCode429.N叉树的层序遍历

N叉树的层序遍历
这道题不再是二叉树了,变成了N叉树,也就是该树每一个节点的子节点数量不确定,可能为2,可能为1,也可能为3等等。要求也是需要从左到右层序遍历,和二叉树的层序遍历类似,需要改动的地方有,每一个节点出队时,其叶子节点全部存于一个列表中,将这个列表中的全部元素入队即可,不再是将二叉树仅有的两个子节点:左子节点,右子节点入队。

java">	public static List<List<Integer>> levelOrder(Node root){List<List<Integer>> list=new ArrayList<>();Queue<Node> queue=new LinkedList<>();if (root==null){return list;}else {queue.offer(root);}Node node=root;while (!queue.isEmpty()){int size=queue.size();List<Integer> lst = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < size; i++) {node=queue.poll();if (node.children!=null) {for (int j = 0; j < node.children.size(); j++) {queue.offer(node.children.get(j));}}lst.add(node.val);}list.add(lst);}return list;}

LeetCode515.在每个树行中找最大值

在每个树行中找最大值
这道题先层序遍历,可以将每一层的所有元素存入数组,然后比较数组中的所有元素,选出最大值,即为二叉树该层的最大值,如此循环,将二叉树的所有层都遍历完成。

java">	public static int researchMax(List<Integer> list){int max=list.get(0);for (int i = 0; i < list.size(); i++) {if (max<list.get(i)){max=list.get(i);}}return max;}public List<Integer> largestValues(TreeNode root){List<Integer> list=new ArrayList<>();Queue<TreeNode> queue=new LinkedList<>();if (root==null){return list;}else {queue.offer(root);}TreeNode node;while (!queue.isEmpty()){List<Integer> lst = new ArrayList<>();int size= queue.size();for (int i = 0; i < size; i++) {node=queue.poll();if (node.left!=null){queue.offer(node.left);}if (node.right!=null){queue.offer(node.right);}lst.add(node.val);}list.add(researchMax(lst));}return list;}

LeetCode116.填充每个节点的下一个右侧节点指针

填充每个节点的下一个右侧节点指针
层序遍历,将每一个出队后的节点的next指针指向这时队列的peak。这里一定需要一个计数器,每次进入循环时,记录当前的队列长度,也就是当前树行的节点个数,如果遍历到最后一个节点时,后面没有节点了,这时就需要将next指针指向null值。

java">	public static Node connect(Node root){Queue<Node> queue=new LinkedList<>();if (root==null){return null;}else {queue.offer(root);}Node node;while (!queue.isEmpty()){int size= queue.size();for (int i = 0; i < size; i++) {node=queue.poll();if (i==size-1){node.next=null;}else {node.next=queue.peek();}if (node.left!=null){queue.offer(node.left);}if (node.right!=null){queue.offer(node.right);}}}return root;}

http://www.ppmy.cn/news/1569596.html

相关文章

deepseek-r1(Mac版 安装教程)

文章目录 deepseek-r1安装教程&#xff08;Mac&#xff09;1. 安装ollama2. 本地下载对应的模型3. 使用3.1 终端直接使用3.2 网页使用 deepseek-r1安装教程&#xff08;Mac&#xff09; 1. 安装ollama 如果之前没有安装过ollama的&#xff0c;需要在ollama官网下载对应系统的o…

chrome浏览器chromedriver下载

chromedriver 下载地址 https://googlechromelabs.github.io/chrome-for-testing/ 上面的链接有和当前发布的chrome浏览器版本相近的chromedriver 实际使用感受 chrome浏览器会自动更新&#xff0c;可以去下载最新的chromedriver使用&#xff0c;自动化中使用新的chromedr…

【论文复现】粘菌算法在最优经济排放调度中的发展与应用

目录 1.摘要2.黏菌算法SMA原理3.改进策略4.结果展示5.参考文献6.代码获取 1.摘要 本文提出了一种改进粘菌算法&#xff08;ISMA&#xff09;&#xff0c;并将其应用于考虑阀点效应的单目标和双目标经济与排放调度&#xff08;EED&#xff09;问题。为提升传统粘菌算法&#xf…

2502,索界面3

原文 SonicUI,你从未见过的方便GUI引擎-源码 介绍 SonicUI是基于原生GDIAPI的GUI引擎.它提供了几个简单的UI组件来实现高效的UI效果,如自绘按钮,不规则窗口,动画,窗口中的网径和图像操作方法. 主要目的是用最少的代码来达到最佳效果. 背景 周知,UI开发一般重复用无趣.因此…

[MySQL]事务的隔离级别原理与底层实现

目录 1.为什么要有隔离性 2.事务的隔离级别 读未提交 读提交 可重复读 串行化 3.演示事务隔离级别的操作 查看与设置事务的隔离级别 演示读提交操作 演示可重复读操作 1.为什么要有隔离性 在真正的业务场景下&#xff0c;MySQL服务在同一时间一定会有大量的客户端进程…

2025年时序数据库发展方向和前景分析

2025年时序数据库发展方向和前景分析 随着物联网设备激增、实时监控需求上升和数据量爆炸式增长&#xff0c;时序数据库&#xff08;Time Series Database, TSDB&#xff09;正成为关键的数据基础设施。据IDC预测&#xff0c;到2025年全球将有416亿联网IoT设备&#xff0c;每年…

前端 Vue 性能提升策略

一、引言 前端性能优化是确保 Web 应用快速响应和流畅用户体验的关键。对于使用 Vue.js 构建的应用,性能优化不仅涉及通用的前端技术,还包括针对 Vue 特性的特定优化措施。本文将从多个方面探讨如何全面提升前端和 Vue 应用的性能。 二、前端性能优化基础 1. 减少初始加载…

国产之光DeepSeek架构理解与应用分析

目录 初步探索DeepSeek的设计 一、核心架构设计 二、核心原理与优化 三、关键创新点 四、典型应用场景 五、与同类模型的对比优势 六、未来演进方向 从投入行业生产的角度看 一、DeepSeek的核心功能扩展 二、机械电子工程产业中的具体案例 1. 预测性维护&#xff08;Predictive…