目录

        一、老师介绍

        二、课程目标

        三、课程安排

---

一、老师介绍

学问小小谢

我是一个热爱分享知识的人，我深信知识的力量能够启迪思考，丰富生活。

欢迎每一位对知识有渴望的朋友，如果你对我的创作感兴趣，或者我们有着共同的兴趣点，那么我很乐意与你成进行深入的探讨。

让我们在不同的地方，共享知识的喜悦，碰撞出更多的灵感与创意。感谢每一个愿意停下脚步了解我的朋友，期待在知识的海洋里与你一同航行。谢谢你的关注和支持！

二、课程目标

• 知识层面：系统掌握常见算法的原理、结构和适用场景，深入理解算法复杂度分析、数据结构与算法的关联，对算法的发展历程和前沿动态有清晰认知。
• 技能层面：熟练运用多种编程语言实现各类算法，精准分析算法的时间和空间复杂度，能根据实际问题的需求，快速筛选、优化算法，独立完成算法相关项目的设计与开发。
• 思维层面：养成高效的算法思维，能够运用分治、递归、贪心等策略解决复杂问题，在面对新问题时，具备创新性的算法设计思路和敏锐的问题抽象能力。
• 应用层面：学会将算法知识灵活应用于人工智能、大数据分析、计算机图形学等领域，切实解决实际项目中的技术难题，能够运用算法优化现有系统的性能，提升工作效率 。

三、课程安排

第一节课：算法初印象

• 算法是什么

• 算法在生活中的奇妙体现

第二节课：冒泡排序详解

• 冒泡排序原理

• 代码实现与优化

• 复杂度分析与应用场景

第三节课：选择排序剖析

• 选择排序核心思想

• 编程实现与特性分析

• 时间与空间复杂度解读

第四节课：插入排序探究

• 插入排序工作机制

• 具体代码编写与调试

• 复杂度评估与实际应用

第五节课：希尔排序深度解析

• 希尔排序独特算法逻辑

• 代码实现步骤与要点

• 性能分析与适用场景

第六节课：搜索算法与复杂度分析

• 顺序搜索与二分搜索原理

• 搜索算法的代码实现

• 算法复杂度分析：时间与空间复杂度

第七节课：进阶算法探索 - 动态规划（一）

• 动态规划算法原理

• 背包问题的动态规划解法

第八节课：进阶算法探索 - 动态规划（二）

• 最长公共子序列的动态规划求解

• 动态规划算法的优化与拓展

第九节课：贪心算法

• 贪心算法原理及核心要素

• 经典案例分析与代码实现

第十节课：分治算法

• 分治算法概念与框架

• 快速排序与归并排序深度剖析

第十一节课：二分法深入探究

• 二分法原理

• 二分法在搜索中的应用场景

• 二分法代码实现与边界条件处理

• 二分法的复杂度分析

第十二节课：算法与机器学习的融合

• 机器学习中的回归算法：线性回归实战

• 决策树与随机森林算法详解

• 神经网络中的核心算法：反向传播

第十三节课：算法实战应用

• 电商推荐系统中的算法奥秘

• 图像识别中的算法实现与优化

• 语音识别的算法原理与实践

第十四节课：前沿算法与未来展望

• 量子算法：概念与应用前景

• 强化学习在自动驾驶中的应用

• 算法发展趋势与挑战