1.4图片的通道数操作

import cv2
import numpy as npimg=cv2.imread("./image/cat.jpg",)
cv2.imshow("image",img)
print(img.shape)
# 分离通道
b,g,r=cv2.split(img)
cur_img=img.copy()
# 只保留红色通道
cur_img[:,:,0]=0
cur_img[:,:,1]=0cv2.imshow("image",cur_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

1. • b, g, r = cv2.split(img)：使用 cv2.split 函数将图像的三个通道（蓝、绿、红）分离，存储在 b、g 和 r 变量中。
   • cur_img = img.copy()：使用 copy() 方法复制原始图像到 cur_img，避免修改原始图像。
   • cur_img[:,:,0] = 0：将复制图像的蓝色通道（第 0 通道）的值全部设为 0。
   • cur_img[:,:,1] = 0：将复制图像的绿色通道（第 1 通道）的值全部设为 0。