MySQL数据库(SQL分类)

news/2025/1/17 2:26:59/

SQL分类

分类全称解释
DDLData Definition Language数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库,表,字段)
DMLData Manipulation Language数据操作语言,用来对数据库表中的数据进行增删改
DQLData Query Language数据查询语言,用来查询数据库中表的记录
DCLData Control Language数据控制语言,用来创建数据库用户,控制数据库的访问权限

DDL

数据库操作

sql">-- 查询
--查询所有数据库
show databases;
--查询当前数据库
select database();
--创建数据库
create database [if not exists] 数据库[defaul charset 字符集] [collate 排序规律];
--删除
drop database [if exists]数据库;
--使用
use 数据库; 

注:数据库语言不区分大小写
数据库语言都以分号结尾

表操作

查询表

sql">--查询当前数据库所有表show tables;-- 查询表结构desc 表名;-- 查询指定表的建表语句show create table 表名;

创建表

sql">create table 表名(
字段1 字段1类型[comment 字段1注释]
字段2 字段2类型[comment 字段1注释]
字段3 字段3类型[comment 字段1注释]
.......
) [comment 表注释];

comment 为可选项,作用类似是注释,解释字段或表

sql"> create table user(id int comment '编号',name varchar(50) comment '姓名',age int comment '年龄',gender varchar(50) comment '性别') comment '用户表';

查询表结构
在这里插入图片描述
查询建表语句
在这里插入图片描述

修改表

添加字段
alter table 表名 add 字段名 类型(长度)[comment 注释] [约束];

sql">-- 在emp表增加一个新的字段“昵称”为nickname,类型为varchar(20)
alter table emp add nickname varchar(20) comment "昵称";

修改字段
1.修改数据
alter table 表名 modify 字段名 新数据类型(长度);
2.修改字段名和字段类型
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束]
3.修改表名
alter table 表名 rename to 新表名;

sql">--将emp表中的nickname字段修改为username,类型为varchar(30)
alter table emp nickname username varchar(30) comment '昵称';
-- 将emp表的表名修改为employee
alter table emp rename to employee;

在这里插入图片描述
删除表
1.删除表
drop table [if exists] 表名;
2.删除指定表,并重新创建该表
truncate table 表名;
在这里插入图片描述

数据类型概览

分类类型大小有符号范围 (SIGNED)无符号范围 (UNSIGNED)描述
整数类型TINYINT1 字节(-128, 127)(0, 255)小整数值
SMALLINT2 字节(-32,768, 32,767)(0, 65,535)小整数值
MEDIUMINT3 字节(-8,388,608, 8,388,607)(0, 16,777,215)中整数值
INT/INTEGER4 字节(-2,147,483,648, 2,147,483,647)(0, 4,294,967,295)标准整数值
BIGINT8 字节(-2^63, 2^63-1)(0, 2^64-1)大整数值
浮点类型FLOAT4 字节~(-3.4028236E+38, 3.4028236E+38)~ (0, 3.4028236E+38)单精度浮点数
DOUBLE8 字节~(-1.7976931348623157E+308, …308)~ (0, 1.7976931348623157E+308)双精度浮点数
DECIMAL可变大小精确的定点数值精确的定点数值 ,依赖M(精度)D(标度)小数值 (精确度高)

解释:精度指整个小数的长度,标度指小数位数。
举例:age TINYINT UNSIGNED占用字节小且不会出现负数
score DOUBLE(4,1)一位小数,长度为4

以下是表格清晰化后的内容,用中文并使用 Markdown 格式:


字符串/文本类型数据类型概览

分类类型大小描述
字符串类型CHAR0-255 bytes定长字符串
VARCHAR0-65535 bytes变长字符串
二进制类型TINYBLOB0-255 bytes不超过 255 个字节的二进制数据
TINYTEXT0-255 bytes短文本字符串
BLOB0-65535 bytes二进制形式的长文本数据
TEXT0-65535 bytes长文本数据
MEDIUMBLOB0-16,777,215 bytes二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT0-16,777,215 bytes中等长度的文本数据
LONGBLOB0-4,294,967,295 bytes二进制形式的超长文本数据
LONGTEXT0-4,294,967,295 bytes超长文本数据

  1. 字符串类型
    CHAR:定长字符串,适合长度固定的文本数据。
    VARCHAR:变长字符串,适合长度可变的文本数据。
    区别:char(10)即使只有一个长度也会占用10个字节;varchar(10)最多占用10个字节,真正占用字节数取决于长度
  2. 二进制类型和文本类型
    BLOB:用于存储二进制数据,例如图片或文件。
    TEXT:用于存储文本数据,按长度分为 TINYTEXTTEXTMEDIUMTEXTLONGTEXT
    数据大小根据具体需求选择合适的类型,超长数据需要使用 LONGBLOBLONGTEXT

以下是日期类型数据清晰化后的表格,用中文并使用 Markdown 格式展示:


分类类型大小范围格式描述
日期类型DATE3 字节1000-01-01 至 9999-12-31YYYY-MM-DD日期值
时间类型TIME3 字节-838:59:59 至 838:59:59HH:MM:SS时间值(时分秒)
年份类型YEAR1 字节1901 至 2155YYYY年份值
日期时间类型DATETIME8 字节1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59YYYY-MM-DD HH:MM:SS混合日期和时间值
时间戳类型TIMESTAMP4 字节1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07YYYY-MM-DD HH:MM:SS记录联合日期和时间的值,用于标记时间

解释

  1. DATE 类型:

    • 存储纯日期值(例如:生日、节假日)。
    • 格式为 YYYY-MM-DD
  2. TIME 类型:

    • 用于表示时间值(时、分、秒),支持负值,适用于持续时间表示。
  3. YEAR 类型:

    • 用于存储年份值,适合年份相关数据(如生产年份)。
  4. DATETIME 类型:

    • 组合日期和时间的值,精确到秒,适用于完整的日期时间记录。
  5. TIMESTAMP 类型:

    • 表示自 1970 年以来的时间点,用于记录操作时间,受时区影响。

示例:
在这里插入图片描述

sql">create table emp(id int comment '编号',workno varchar(10) comment '工号',name varchar(10) comment '姓名',gender char(1) comment '性别',age tinyint unsigned comment '年龄',sno char(18) comment '身份证号',time date comment '入职时间'
) comment '员工表';   

输入后形成的表结构:
在这里插入图片描述

DML

添加数据

  1. 给指定字段添加数据
    insert into 表名 (字段1,字段2,....) values(值1,值2,....);
  2. 给全部字段添加数据
    insert into 表名 values(值1,值2,值3,....);
  3. 批量添加数据
    inset into 表名 (字段名1,字段名2,....) values (值1,值2,值3,...) (值1,值2,值3,....);
    insert into 表名 values(值1,值2,值3,....),(值1,值2,值3,....);
sql">-- 给指定字段添加数据
insert into employee(id,workno,name,gender,age,sno,time) values (1,'1','hong','女',19,123456789123456789,'2024-12-16');
-- 查询所有数据
SELECT * from employee;
-- 给全部字段添加数据
insert into employee values (2,'2','kang','男',20,123456789456789123,'2025-05-06');
-- 批量添加数据
insert into employee values (3,'3','tong','女',20,123456789456723123,'2025-05-06'),(4,'4','miaomiao','女',20,145456789456789123,'2024-05-06');

在这里插入图片描述

修改数据

update 表名 set 字段名1 = 值1,字段2 = 值2,....[where 条件]
注:where条件为可选项,但是如果不加默认为修改所有数据

sql"> -- 修改id为1的数据,将name改为'rora'update employee set name = 'rora' where id = 1;-- 修改id为4的数据,将age改为23update employee set age = 23 where id = 4;-- 修改所有数据,将日期改为2020-06-16update employee set time = '2020-06-16';

在这里插入图片描述

删除数据

delete from 表名 [where 条件];
注:
1.delete语句的条件为可选项,如果没有,会删除表中的所有数据
2.delete语句不能删除某一个字段的值(可以使用update)

sql">-- 删除gender为女的数据
delete from employee where gender = "女";

在这里插入图片描述

DQL

数据查询语言,用来查询数据库中表的记录
关键字:select
语法
select : 字段列表
from:表名列表
where:条件列表
group by:分组字段列表
having:分组后条件列表
order by:排序字段列表
limit:分页参数
基本查询
条件查询WHERE
聚合查询count,max,min,avg,sum
分组查询group by
排列查询order by
** 分页查询**(limit

1.查询多个字段
select 字段1,字段2,字段3...from 表名;
select * from 表名;
2.设置别名
select 字段1[as 别名],字段2[as 别名2]...from 表名;
3.取出重复记录
select distinct 字段列表 from 表名;

重新创建emp表,并输入信息:

sql">CREATE TABLE emp (id INT COMMENT '编号',workno VARCHAR(10) COMMENT '工号',name VARCHAR(10) COMMENT '姓名',gender CHAR(1) COMMENT '性别',age TINYINT UNSIGNED COMMENT '年龄',idcard CHAR(18) COMMENT '身份证号',workaddress VARCHAR(50) COMMENT '工作地址',entrydate DATE COMMENT '入职时间'
) COMMENT '员工表';

输入信息后:
在这里插入图片描述

sql"> -- 查询指定字段 name,workno,age,返回
select name,workno,age from emp;
-- 查询所有字段
select * from emp;
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;
-- 查询所有员工工作地址,起别名
select workaddress as '工作地址' from emp;
-- 查询员工地址,去重
select distinct workaddress from emp;

http://www.ppmy.cn/news/1563764.html

相关文章

Go语言开发高效的RPC服务的方法

在Go语言中开发高效的RPC(远程过程调用)服务,可以通过以下几个关键步骤和方法来实现: 一、定义服务接口 首先需要定义需要提供的RPC方法及其参数和返回值。可以使用Go语言的interface类型来定义RPC接口,同时也可以为…

微商关系维系与服务创新:链动2+1模式、AI智能名片与S2B2C商城小程序的应用研究

摘要:随着社交媒体的蓬勃发展,微商作为一种新兴的商业模式,在人与人之间关系网络的基础上逐渐兴起。然而,与实体商家和传统电商相比,微商面临着更大的关系维系挑战。为了保持竞争力,微商必须不断创新服务模…

uniapp——差量编译

不知道各位在开发的过程中是否有遇到这种情况,第一次编译花费时间很长,之后修改一部分再次编译速度就很快。这是因为编译器使用了差量编译。 差量编译(Incremental Compilation)是一种编译优化技术,它旨在提高编译速度…

信凯科技业绩波动明显:毛利率远弱行业,资产负债率偏高

《港湾商业观察》施子夫 1月8日,深交所官网显示,浙江信凯科技集团股份有限公司(以下简称“信凯科技”)主板IPO提交注册。 自2022年递交上市申请,信凯科技的IPO之路已走过两年光景,尽管提交注册&#xff0…

对React中类组件和函数组件的理解?有什么区别?

React 中类组件和函数组件的理解与区别 React 中有两种主要的组件类型:类组件(Class Component)和函数组件(Function Component)。两者有许多相似之处,但也有一些显著的区别。在 React 16.8 引入了 Hooks …

【深度学习】关键技术-优化算法(Optimization Algorithms)详解与代码示例

优化算法详解与代码示例 优化算法是深度学习中的关键组成部分,用于调整神经网络的权重和偏置,以最小化损失函数的值。以下是常见的优化算法及其详细介绍和代码示例: 1. 梯度下降法 (Gradient Descent) 原理: 通过计算损失函数对…

python中的RPA->playwright自动化录制脚本实战案例笔记

playwright录制功能使用绕过登录操作 1、首先安装playwright pip install playwright2、 安装支持的浏览器 playwright install # 安装支持的浏览器:cr, chromium, ff, firefox, wk 和 webkit3、接着在自己的项目下运行录制命令: playwright codegen…

MyBatis 注解使用指南

什么是 MyBatis 注解? MyBatis 是一个老牌而强大的 ORM 框架,通过配置文件或注解来实现数据库操作。在注解模式中,你可以不用写 XML 配置文件,而是通过在代码中直接使用 Java 注解来实现。这种方式更简洁,会让你的项目…