ClickHouse 教程

news/2025/1/11 11:08:20/

ClickHouse 是一个开源的列式数据库管理系统（DBMS），专门用于在线分析处理（OLAP）。它能够以极高的速度处理大量数据，适用于实时分析和大数据场景。以下是一个简单的 ClickHouse 教程，帮助你快速入门。

1. 安装 ClickHouse

在 Ubuntu 上安装

sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates dirmngr
sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv E0C56BD4echo "deb https://repo.clickhouse.com/deb/stable/ main/" | sudo tee \/etc/apt/sources.list.d/clickhouse.list
sudo apt-get updatesudo apt-get install -y clickhouse-server clickhouse-clientsudo service clickhouse-server start

在 CentOS 上安装

sudo yum install yum-utils
sudo rpm --import https://repo.clickhouse.com/CLICKHOUSE-KEY.GPG
sudo yum-config-manager --add-repo https://repo.clickhouse.com/rpm/clickhouse.repo
sudo yum install clickhouse-server clickhouse-clientsudo service clickhouse-server start

2. 启动 ClickHouse 客户端

安装完成后，你可以通过以下命令启动 ClickHouse 客户端：

clickhouse-client

3. 创建数据库和表

创建数据库

CREATE DATABASE test;

使用数据库

USE test;

创建表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS example_table (id UInt32,name String,date Date
) ENGINE = MergeTree()
ORDER BY id;

4. 插入数据

INSERT INTO example_table (id, name, date) VALUES
(1, 'Alice', '2023-10-01'),
(2, 'Bob', '2023-10-02'),
(3, 'Charlie', '2023-10-03');

5. 查询数据

SELECT * FROM example_table;

6. 更新和删除数据

ClickHouse 不支持标准的 UPDATE 和 DELETE 语句，但你可以通过以下方式实现类似的功能：

更新数据

ALTER TABLE example_table UPDATE name = 'David' WHERE id = 1;

删除数据

ALTER TABLE example_table DELETE WHERE id = 2;

7. 聚合查询

ClickHouse 非常适合进行聚合查询。例如，计算某个时间段内的记录数：

SELECT count(*) FROM example_table WHERE date BETWEEN '2023-10-01' AND '2023-10-03';

8. 使用索引

ClickHouse 使用 MergeTree 引擎时，会自动创建主键索引。你可以通过 ORDER BY 子句来优化查询性能。

9. 数据导入和导出

导入数据

clickhouse-client --query "INSERT INTO test.example_table FORMAT CSV" < data.csv

导出数据

clickhouse-client --query "SELECT * FROM test.example_table FORMAT CSV" > data.csv

10. 性能优化

使用合适的引擎：根据场景选择合适的表引擎，如 MergeTree、ReplacingMergeTree 等。
分区和索引：合理使用分区和索引来加速查询。
压缩：ClickHouse 支持多种压缩算法，可以有效减少存储空间。

11. 监控和维护

系统表：ClickHouse 提供了多个系统表来监控数据库状态，如 system.tables、system.query_log 等。
备份：定期备份数据，可以使用 ALTER TABLE ... FREEZE 命令来创建快照。

12. 参考资料

ClickHouse 官方文档https://clickhouse.com/docs/en/
ClickHouse GitHub 仓库https://github.com/ClickHouse/ClickHouse