导语

在数据处理和分析过程中，合并多个 CSV 文件是一项常见任务。本文将介绍如何使用 Python 和 Pandas 库来完成这一任务，并提供一个完整的脚本示例，适合初学者参考。

准备工作

确保你已经安装了 Python 和 Pandas 库。如果尚未安装 Pandas，可以使用以下命令进行安装：

python">pip install pandas

完整脚本

以下是一个完整的 Python 脚本，用于合并指定文件夹中的所有 CSV 文件：

python">import pandas as pd
import glob
import osdef merge_csv_files(folder_path, output_file, encodings=['gbk', 'utf-8']):"""合并指定文件夹中的所有 CSV 文件，并保存为一个新的 CSV 文件。:param folder_path: 包含 CSV 文件的文件夹路径:param output_file: 合并后的 CSV 文件路径:param encodings: 尝试读取 CSV 文件的编码列表"""# 获取文件夹下所有 CSV 文件的路径csv_files = glob.glob