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MySQL中的数据查询语言（DQL，Data Query Language）主要用于从数据库中查询和获取数据。常见的DQL语句包括 SELECT、FROM、JOIN、GROUP BY、ORDER BY 等。本文将深入解析这些常用查询语句的功能和用法，并通过具体的示例帮助你理解如何在实际项目中使用这些语句。

一、基础查询：SELECT语句

SELECT 语句是用于查询数据的基础语句，允许你从一个或多个表中检索数据。其基本语法如下：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

1.1 查询指定列的数据

SELECT first_name, last_name 
FROM employees;

上面的查询从 employees 表中获取 first_name 和 last_name 两列的数据。

1.2 查询所有列的数据

SELECT * FROM employees;

SELECT * 语句表示查询该表中的所有列。虽然可以用 * 来表示所有列，但在实际项目中，建议明确指定需要的列，以优化性能。

1.3 查询去重数据

SELECT DISTINCT department FROM employees;

DISTINCT 关键字用于去重查询结果，只返回唯一的 department 值。

二、FROM 子句

FROM 子句用于指定查询的表或多个表。它通常与 JOIN 子句配合使用，尤其在涉及多个表连接查询时。

SELECT first_name, last_name 
FROM employees;

在这条语句中，FROM 后面跟的是 employees 表，表示我们要从 employees 表中查询数据。

三、连接查询：JOIN 语句

JOIN 用于将两个或多个表的数据根据某些条件结合起来。常见的 JOIN 类型有：INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和 FULL JOIN。

3.1 INNER JOIN

INNER JOIN 返回的是两个表中符合连接条件的交集部分。

SELECT employees.first_name, employees.last_name, departments.department_name
FROM employees
INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id;

这条语句查询了 employees 表和 departments 表的连接结果，其中两个表通过 department_id 字段关联。INNER JOIN 只返回那些在两个表中都存在的记录。

3.2 LEFT JOIN（或 LEFT OUTER JOIN）

LEFT JOIN 返回左表中的所有记录以及右表中符合连接条件的记录。如果右表没有匹配的记录，结果中右表的字段将为 NULL。

SELECT employees.first_name, employees.last_name, departments.department_name
FROM employees
LEFT JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id;

此查询返回所有员工的信息，即使他们没有所属的部门。

3.3 RIGHT JOIN（或 RIGHT OUTER JOIN）

RIGHT JOIN 与 LEFT JOIN 相对，返回右表中的所有记录，以及左表中符合连接条件的记录。如果左表没有匹配的记录，结果中左表的字段将为 NULL。

SELECT employees.first_name, employees.last_name, departments.department_name
FROM employees
RIGHT JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id;

该查询将返回所有部门的信息，即使某些部门没有员工。

数据库连接语句图示（图来源网上）

四、条件查询：WHERE 子句

WHERE 子句用于过滤查询结果。它可以使用各种比较操作符、逻辑操作符来定义过滤条件。

4.1 基本查询条件

SELECT * 
FROM employees 
WHERE salary > 50000;

此查询返回所有薪水大于50000的员工记录。

4.2 使用 AND、OR 组合多个条件

SELECT * 
FROM employees
WHERE salary > 50000 AND department_id = 3;

这条查询返回薪水大于50000且部门ID为3的员工记录。

4.3 使用 LIKE 模糊查询

SELECT * 
FROM employees
WHERE first_name LIKE 'A%';

LIKE 用于模糊查询，这里 A% 表示所有以 “A” 开头的名字。

4.4 使用 IN 查询多个值

SELECT * 
FROM employees
WHERE department_id IN (1, 2, 3);

该查询返回部门ID为1、2或3的员工记录。

五、分组查询： GROUP BY 子句

GROUP BY 用于将查询结果按某一列或多列分组，通常与聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN 等）一起使用。

5.1 基本用法

SELECT department_id, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department_id;

此查询按部门分组，统计每个部门的员工数量。

5.2 使用聚合函数

COUNT：计算个数
SUM：求和
AVG：取平均数
MAX：取最大值
MIN：取最小值

SELECT department_id, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id;

该查询返回每个部门的平均薪资。

5.3 HAVING 子句

HAVING 用于过滤分组后的数据，类似于 WHERE，但 WHERE 作用于单行记录，HAVING 作用于分组后的结果。

SELECT department_id, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) > 60000;

这条查询返回平均薪水大于60000的部门信息。

分组前筛选与分组后筛选的区别

	使用关键字	筛选的表	位置
分组前筛选	where	原始表	group by的前面
分组后筛选	having	分组后的结果	group by的后面

六、排序：ORDER BY 子句

ORDER BY 用于对查询结果进行排序，默认按升序排序（ASC），也可以指定降序排序（DESC）。

6.1 基本排序

SELECT * 
FROM employees
ORDER BY salary DESC;

该查询按薪资从高到低排序员工数据。

6.2 多列排序

SELECT * 
FROM employees
ORDER BY department_id ASC, salary DESC;

这里首先按 department_id 升序排序，如果部门ID相同，再按 salary 降序排序。

七、分页查询：LIMIT 子句

LIMIT 用于限制查询结果的条数，常用于分页查询。

SELECT * 
FROM employees
ORDER BY salary DESC
LIMIT 10;

此查询返回薪水最高的前10条记录。

八、综合示例

假设我们有两个表：employees 和 departments，我们可以组合多个查询语句，进行复杂的数据查询。

SELECT employees.first_name, employees.last_name, departments.department_name, AVG(employees.salary) AS avg_salary
FROM employees
INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id
WHERE employees.salary > 50000
GROUP BY departments.department_id
HAVING avg_salary > 60000
ORDER BY avg_salary DESC
LIMIT 5;

这条查询执行以下操作：

1. 从 employees 和 departments 表连接数据。
2. 过滤出薪水大于50000的员工。
3. 按部门分组，计算每个部门的平均薪水。
4. 只返回平均薪水大于60000的部门。
5. 按平均薪水降序排列结果。
6. 限制返回前5条记录。

九、总结

MySQL的DQL语句为我们提供了强大的数据查询功能，掌握 SELECT、FROM、JOIN、WHERE、GROUP BY、ORDER BY 等语句，可以帮助我们有效地从数据库中提取和分析数据。在实际开发中，我们通常需要结合多种查询语句进行复杂的数据处理和分析，确保查询效率和结果的准确性。