假设我们有一个 Orders 表，包含以下数据：
| id | customer_id | amount |
|---|---|---|
| 1 | 1 | 100 |
| 2 | 1 | 200 |
| 3 | 2 | 150 |
| 4 | 3 | 300 |
| 5 | 3 | 250 |
| 6 | 4 | 50 |
| 7 | 4 | 100 |
1. 使用 WHERE 子句
目标
查询每个客户的总订单金额，并且只考虑订单金额大于 150 的订单。
查询
sqlSELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amount
FROM Orders
WHERE amount > 150
GROUP BY customer_id;
解释
WHERE amount > 150：在分组前过滤掉订单金额小于或等于 150 的记录。GROUP BY customer_id：按customer_id分组。SUM(amount) AS total_amount：计算每个客户的总订单金额。
结果
| customer_id | total_amount |
|---|---|
| 1 | 200 |
| 3 | 550 |
2. 使用 HAVING 子句
目标
查询每个客户的总订单金额，并且总金额大于 300 的客户。
查询
sqlSELECT customer_id, SUM(amount) AS total_amount
FROM Orders
GROUP BY customer_id
HAVING SUM(amount) > 300;
解释
GROUP BY customer_id：按customer_id分组。SUM(amount) AS total_amount：计算每个客户的总订单金额。HAVING SUM(amount) > 300：在分组后过滤掉总订单金额小于或等于 300 的客户。
结果
| customer_id | total_amount |
|---|---|
| 3 | 550 |
总结
WHERE子句：在分组前过滤记录，适用于单个记录的条件，通常性能更好。HAVING子句：在分组后过滤记录，适用于分组后的聚合结果，性能可能稍差。
