YOLO11改进 | 模块缝合 | C3k2融合多尺度表征学习模块 【两种改进】

news/2024/11/22 10:00:49/

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本文给大家带来的教程是将YOLO11的C3k2替换为融合结构来提取特征。文章在介绍主要的原理后,将手把手教学如何进行模块的代码添加和修改,并将修改后的完整代码放在文章的最后,方便大家一键运行,小白也可轻松上手实践。以帮助您更好地学习深度学习目标检测YOLO系列的挑战。 

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目录

1.论文

2. C3k2_MSBlock代码实现

2.1 将C3k2_MSBlock添加到YOLO11中

2.2 更改init.py文件

2.3 添加yaml文件

2.4 在task.py中进行注册

2.5 执行程序

3.修改后的网络结构图

4. 完整代码分享


http://www.ppmy.cn/news/1548723.html

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