RabbitMQ-死信队列(golang)

news/2024/11/15 9:15:59/

1、概念

      死信（Dead Letter），字面上可以理解为未被消费者成功消费的信息，正常来说，生产者将消息放入到队列中，消费者从队列获取消息，并进行处理，但是由于某种原因，队列中的消息未被消费者拿到，这样的消息就会成为死信，存放死信消息的队列，也就被称为死信队列(Dead Letter Queue，简称DLQ)。

2、死信产生的原因

文心一言的回答如下：

  1. 消息被拒绝：当消费者使用basic.reject或basic.nack方法拒绝消息，并且requeue参数被设置为false时，消息会被视为死信。这意味着消费者明确表示无法或不愿意处理该消息，并且不希望该消息重新进入队列等待其他消费者处理。
  2. 消息处理失败：消费者由于代码错误、消息格式不正确、业务规则冲突等原因无法成功处理消息时，该消息也可以被标记为死信。这种情况下，尽管消费者尝试处理消息，但由于某些无法克服的错误，消息无法被成功消费。
  3. 消息过期：如果消息设置了生存时间（TTL，Time To Live），并且在这个时间内没有被消费，那么消息会过期并被视为死信。TTL是RabbitMQ中用于指定消息在队列中存活时间的参数，超过该时间的消息将被视为过期并丢弃或转发到死信队列。
  4. 队列长度限制：当队列中的消息数量超过了设置的最大长度时，新到达的消息无法进入队列，这些消息也会被视为死信。队列长度限制是RabbitMQ中用于控制队列大小的一种机制，当队列达到最大容量时，新到达的消息将无法被接收并可能被丢弃或转发到死信队列。

总结来说，主要原因就三个，消息被拒绝、消息过期、队列满

在一些重要的场景，比如支付场景，提交的订单超时未支付的，可以设计为进入死信队列。

3、死信队列使用实践

3.1 消息过期

设置正常队列ttl过期时间为5s，如果5s内消息没有被消费，则会自动放入死信队列中。

关键点：设置正常队列属性，ttl5s过期：

// 设置TTL并让消息过期进入死信队列,5s不消费就为进入死信队列args := amqp.Table{"x-message-ttl":             int64(5000), // 5秒TTL"x-dead-letter-exchange":    "","x-dead-letter-routing-key": dlx.Name,}// 声明正常队列q, err := ch.QueueDeclare("normal_queue", // nametrue,           // durablefalse,          // delete when unusedfalse,          // exclusivefalse,          // no-waitargs,           // arguments)

全部代码如下： 

package mainimport ("fmt"amqp "github.com/rabbitmq/amqp091-go"
)func main() {conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@xxxx.xx.xx.xxx:5672/")if err != nil {fmt.Println("Failed to connect to RabbitMQ")return}defer conn.Close()ch, err := conn.Channel()if err != nil {fmt.Println("Failed to open a channel")return}// 声明死信队列dlx, err := ch.QueueDeclare("dead_letter_queue", // nametrue,                // durablefalse,               // delete when unusedfalse,               // exclusivefalse,               // no-waitnil,                 // arguments)if err != nil {fmt.Println("Failed to declare a queue: dead_letter_queue,err:" + err.Error())return}err = ch.ExchangeDeclare("my_exchange", // name"direct",      // typetrue,          // durablefalse,         // auto-deletedfalse,         // internalfalse,         // no-waitnil,           // arguments)if err != nil {fmt.Println("Failed to declare exchange: my_exchange,err:" + err.Error())return}// 设置TTL并让消息过期进入死信队列,5s不消费就为进入死信队列args := amqp.Table{"x-message-ttl":             int64(5000), // 5秒TTL"x-dead-letter-exchange":    "","x-dead-letter-routing-key": dlx.Name,}// 声明正常队列,注意，必须在声明队列时就要设置死信队列信息q, err := ch.QueueDeclare("normal_queue", // nametrue,           // durablefalse,          // delete when unusedfalse,          // exclusivefalse,          // no-waitargs,           // arguments)if err != nil {fmt.Println("Failed to declare a queue: normal_queue,err:" + err.Error())return}// 将正常队列绑定到交换机，并设置死信交换机和路由键err = ch.QueueBind(q.Name,        // queue nameq.Name,        // routing key"my_exchange", // exchangefalse,nil,)if err != nil {fmt.Println("Failed to bind queue to exchange: my_exchange,err:" + err.Error())return}err = ch.Publish("my_exchange", "normal_queue", false, false, amqp.Publishing{Body: []byte("hello world")})if err != nil {fmt.Println("Failed to publis msg to exchange: my_exchange,err:" + err.Error())return}
}

队列信息包括绑定的死信队列信息、ttl等信息如下：

运行上方代码，会向队列发送一条信息，我们先不创建消费者，5s后，消息会被自动放入死信队列。

3.2 队列满

当mq队列由于消息量过多导致队列打满时，这个时候过来的消息，将会被自动放入到死信队列中。

设置队列长度属性代码如下：

args := amqp.Table{// "x-message-ttl":             int64(5000), // 5秒TTL"x-max-length":              2,"x-dead-letter-exchange":    "","x-dead-letter-routing-key": dlx.Name,}// 声明正常队列q, err := ch.QueueDeclare("normal_queue", // nametrue,           // durablefalse,          // delete when unusedfalse,          // exclusivefalse,          // no-waitargs,           // arguments)

队列属性如下：

发送两条信息：

 继续发送第三个：

 测试代码：

package mainimport ("fmt"amqp "github.com/rabbitmq/amqp091-go"
)func main() {conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@xx.xx.xx.xx:5672/")if err != nil {fmt.Println("Failed to connect to RabbitMQ")return}defer conn.Close()ch, err := conn.Channel()if err != nil {fmt.Println("Failed to open a channel")return}// 声明死信队列dlx, err := ch.QueueDeclare("dead_letter_queue", // nametrue,                // durablefalse,               // delete when unusedfalse,               // exclusivefalse,               // no-waitnil,                 // arguments)if err != nil {fmt.Println("Failed to declare a queue: dead_letter_queue,err:" + err.Error())return}err = ch.ExchangeDeclare("my_exchange", // name"direct",      // typetrue,          // durablefalse,         // auto-deletedfalse,         // internalfalse,         // no-waitnil,           // arguments)if err != nil {fmt.Println("Failed to declare exchange: my_exchange,err:" + err.Error())return}// 设置TTL并让消息过期进入死信队列,5s不消费就为进入死信队列args := amqp.Table{// "x-message-ttl":             int64(5000), // 5秒TTL"x-max-length":              2,"x-dead-letter-exchange":    "","x-dead-letter-routing-key": dlx.Name,}// 声明正常队列q, err := ch.QueueDeclare("normal_queue", // nametrue,           // durablefalse,          // delete when unusedfalse,          // exclusivefalse,          // no-waitargs,           // arguments)if err != nil {fmt.Println("Failed to declare a queue: normal_queue,err:" + err.Error())return}// 将正常队列绑定到交换机，并设置死信交换机和路由键err = ch.QueueBind(q.Name,        // queue nameq.Name,        // routing key"my_exchange", // exchangefalse,nil,)if err != nil {fmt.Println("Failed to bind queue to exchange: my_exchange,err:" + err.Error())return}err = ch.Publish("my_exchange", "normal_queue", false, false, amqp.Publishing{Body: []byte("hello world")})if err != nil {fmt.Println("Failed to publis msg to exchange: my_exchange,err:" + err.Error())return}
}

3.3 消息被拒绝

       消息被拒绝的情况，当消费者无法处理某条信息时，客户端想rabbitmq服务器发送一个【负确认】应答，表示消费者未能成功处理此条消息，并且希望RabbitMQ根据配置重新发送这条消息（例如，将其重新排队）或者将其丢弃。

客户端函数：ch.Nack，函数原型：

func (ch *Channel) Nack(tag uint64, multiple bool, requeue bool) error {ch.m.Lock()defer ch.m.Unlock()return ch.send(&basicNack{DeliveryTag: tag,Multiple:    multiple,Requeue:     requeue,})
}

入参含义如下： 

tag

这是一个唯一标识符，用于标识消费者之前接收到的特定消息。当消费者调用 ch.Ack、ch.Nack 或 ch.Reject 时，必须提供这个标识符，以便RabbitMQ知道是对哪条消息进行确认或拒绝。

multiple

这是一个布尔值（bool），用于指示是否应该同时确认（或拒绝）多条消息。如果设置为 true，则RabbitMQ将认为从上一个被确认的消息开始（包括该消息），直到当前消息为止的所有未确认消息都被拒绝。这通常用于批量处理消息确认，但在使用 ch.Nack 时，它的作用更多是关于是否应该重新排队当前消息之后的消息（取决于RabbitMQ的配置和消息的属性）。

requeue

这也是一个布尔值（bool），用于指示被拒绝的消息是否应该被重新放入队列的末尾以便稍后重试。如果设置为 true，则消息将被重新排队；如果设置为 false，则消息将被丢弃（或者根据RabbitMQ的配置可能被发送到死信队列，如果配置了的话）。

测试过程，首先使用3.1或者3.2的代码向mq中写入几条信息:

之后使用如下代码进行消费：

package mainimport ("fmt""time"amqp "github.com/rabbitmq/amqp091-go"
)func main() {conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@xx.xx.xx.xx:5672/")if err != nil {fmt.Println("Failed to connect to RabbitMQ")return}defer conn.Close()ch, err := conn.Channel()if err != nil {fmt.Println("Failed to open a channel")return}err = ch.ExchangeDeclare("my_exchange", // name"direct",      // typetrue,          // durablefalse,         // auto-deletedfalse,         // internalfalse,         // no-waitnil,           // arguments)if err != nil {fmt.Println("Failed to declare exchange: my_exchange,err:" + err.Error())return}// 声明正常队列// q, err := ch.QueueDeclare(// 	"normal_queue", // name// 	true,           // durable// 	false,          // delete when unused// 	false,          // exclusive// 	false,          // no-wait// 	nil,            // arguments// )// if err != nil {// 	fmt.Println("Failed to declare a queue: normal_queue,err:" + err.Error())// 	return// }// 将正常队列绑定到交换机，并设置死信交换机和路由键err = ch.QueueBind("normal_queue", // queue name"normal_queue", // routing key"my_exchange",  // exchangefalse,nil,)if err != nil {fmt.Println("Failed to bind queue to exchange: my_exchange,err:" + err.Error())return}msgs, _ := ch.Consume("normal_queue", // queue"",             // consumerfalse,          // auto-acktrue,           // exclusivefalse,          // no-localfalse,          // no-waitnil,            // args)go func() {for d := range msgs {// 模拟处理失败,全部放入死信队列ch.Nack(d.DeliveryTag, false, false)}}()time.Sleep(10 * time.Second)
}

运行代码后，3条消息全部进入到死信队列中：

 4、总结

      RabbitMQ的死信队列（Dead Letter Queue，简称DLQ）是一种用于处理消息失败或无法路由的消息的机制，死信队列中的所有消息都是无法被正常消费的死信，这使得开发者可以集中对这些消息进行管理和分析。通过分析死信队列中的消息，开发者可以了解系统的运行状态、发现潜在的问题，并进行相应的优化和改进，以提升系统的稳定性和可靠性。


http://www.ppmy.cn/news/1547171.html

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