1、创建临时目录
[root@bigdata01 ~]# cd /opt/installs/hive/
[root@bigdata01 hive]# mkdir iotmp
[root@bigdata01 hive]# chmod 777 iotmp2、前期准备工作
hive-site.xml<!--Hive工作的本地临时存储空间-->
<property><name>hive.exec.local.scratchdir</name><value>/opt/installs/hive/iotmp/root</value>
</property>
<!--如果启用了日志功能，则存储操作日志的顶级目录-->
<property><name>hive.server2.logging.operation.log.location</name><value>/opt/installs/hive/iotmp/root/operation_logs</value>
</property>
<!--Hive运行时结构化日志文件的位置-->
<property><name>hive.querylog.location</name><value>/opt/installs/hive/iotmp/root</value>
</property>
<!--用于在远程文件系统中添加资源的临时本地目录-->
<property><name>hive.downloaded.resources.dir</name><value>/opt/installs/hive/iotmp/${hive.session.id}_resources</value>
</property>hive.downloaded.resources.dir:
在 hdfs 上下载的一些资源会被存放在这个目录下，hive 一定要小写，否则报：
cause: java.net.URISyntaxException: Illegal character in path at index 26: /opt/installs/hive/iotmp/${Hive.session.id}_resources/json-serde-1.3.8-jar-with-dependencies.jar
修改 core-site.xml【hadoop】的
<property><name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name><value>*</value>
</property>
<property><name>hadoop.proxyuser.root.groups</name><value>*</value>
</property>
<property><name>hadoop.http.staticuser.user</name><value>root</value>
</property>
<!-- 不开启权限检查 -->
<property><name>dfs.permissions.enabled</name><value>false</value>
</property>修改集群的三个core-site.xml，记得修改一个，同步一下，并且重启hdfs
xsync.sh core-site.xml
stop-dfs.sh
start-dfs.sh3、开始配置远程服务（两个）
1）配置hiveserver2服务
修改hive-site.xml
<property><name>hive.server2.thrift.bind.host</name><value>bigdata01</value><description>Bind host on which to run the HiveServer2 Thrift service.</description></property><property><name>hive.server2.thrift.port</name><value>10000</value><description>Port number of HiveServer2 Thrift interface when hive.server2.transport.mode is 'binary'.</description></property>可以启动：
1. 该服务端口号默认是10000
2. 可以单独启动此服务进程，供远程客户端连接；此服务内置metastore服务。
3. 启动方式：方法1：直接调用hiveserver2。会进入监听状态不退出。方法2：hive --service hiveserver2 & # 进入后台启动方法3：nohup hive --service hiveserver2 >/dev/null 2>&1 & #信息送入黑洞。演示第一种启动方式：hiveserver2
可以使用beeline进行测试：
连接方式：
方式1：step1. beeline 回车step2. !connect jdbc:hive2://bigdata01:10000 回车step3. 输入用户名 回车 数据库用户名step4. 输入密码 回车 此处的密码是数据库密码
方法2(直连)：beeline -u jdbc:hive2://bigdata01:10000 -n 用户名
解析: hive2，是Hive的协议名称ip: Hiveserver2服务所在的主机IP。10000，是Hiveserver2的端口号
退出：Ctrl+ C 可以退出客户端2) metastore 服务
metastore服务意义：为别人连接mysql元数据提供服务的。
警告：
假如 hive 直接进入的，操作了数据库，其实底层已经帮助创建了一个metastore服务器，可能叫ms01
通过hiveserver2 运行的命令，默认底层帮你创建了一个metastore服务器，可能叫ms02，假如有很多人连接我的mysql，就会有很多个metastore，非常的占用资源。
解决方案就是：配置一个专门的metastore,只有它可以代理mysql服务，别人必须经过它跟mysql进行交互。这样解决内存。
警告：只要配置了metastore以后，必须启动，否则报错！
修改hive-site.xml
修改hive-site.xml的配置注意：想要连接metastore服务的客户端必须配置如下属性和属性值<property><name>hive.metastore.uris</name> <value>thrift://bigdata01:9083</value></property>解析：thrift:是协议名称ip为metastore服务所在的主机ip地址9083是默认端口号启动方式：
方法1：hive --service metastore &
方法2：nohup hive --service metastore 2>&1 >/dev/null & #信息送入黑洞。解析：2>&1 >/dev/null 意思就是把错误输出2重定向到标准输出1，也就是屏幕，标准输出进了“黑洞”，也就是标准输出进了黑洞，错误输出打印到屏幕。Linux系统预留可三个文件描述符：0、1和2，他们的意义如下所示：0——标准输入（stdin）-- System.in1——标准输出（stdout）--System.out2——标准错误（stderr） --System.err测试：
没有启动metastore 服务器之前，hive进入报错！
hive> show databases;
FAILED: HiveException java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient启动之后，直接测试，发现可以使用。
hive> show databases;
OK
default
Time taken: 1.211 seconds, Fetched: 1 row(s)4、使用客户端连接工具连接hive
常见的Hive连接工具有：IDEA、DBeaver、DataGrap
推荐大家使用DataGrap
请检查你的 metastore和hiveserver2是否启动
ps -ef|grep metastore
ps -ef|grep hiveserver2假如没有启动：
nohup hive --service metastore 2>&1 >/dev/null &
nohup hive --service hiveserver2 2>&1 >/dev/null &由于没办法看到4个session ID,等一下。
下载驱动包：
