一、作者介绍：六年+算法开发经验、AI 算法经理、阿里云专家博主。擅长：检测、分割、理解、AIGC 等算法训练>算法训练与推理部署任务。
二、数据集介绍：
- 质量高：高质量图片、高质量标注数据，使用 labelimg 软件吐血标注、整理，可以作为训练模型的基础数据集或者作为原数据集的很好补充皆可；
- 范围广：该数据集大全主要聚焦于无人机场景，数据集涉及目标场景范围广，避免算法收敛到某一、某些固定场景；
- 格式内容全：包含 VOC(xml)、COCO(json)、YOLO(txt) 三种常见的目标检测数据集格式；
- 附加训练脚本：目标检测相关数据集提供了 YOLO11 一键训练脚本 (其他任务参见具体项)，并提供了 GPU (多GPU)、CPU、Mac M芯片 的多平台训练方案，另外还提供了博主本地的训练结果日志可供参考；
- 注意：由于数据集资源超过 1G，所以托管在我的百度网盘，所以这里获取到的资源格式是 PDF，内附数据集基本情况介绍以及数据集获取方式
下载说明：点击数据集对应的蓝色超链接即可跳转自行下载，如还未添加蓝色超链说明该数据集还在标注中还没发布，如果其他类型的数据集可以私信联系博主。另外未来新增数据集本帖原地更新，无人机场景相关数据集汇总篇不再另开新篇，建议收藏关注 ~
另外，博主整理的其他AI训练数据集大全传送如下：
目录
目标检测相关
无人机场景夜间车辆检测数据集
更多数据集更新中
目标检测相关
无人机场景夜间车辆检测数据集
- 数据集介绍：无人机场景夜间车辆检测数据集，真实场景高质量图片数据，涉及场景丰富，比如夜间无人机场景城市道路行驶车辆图片、夜间无人机场景城市道边停车车辆图片、夜间无人机场景停车场车辆图片、夜间无人机场景小区车辆图片、夜间无人机场景车辆遮挡、车辆严重遮挡图片数据等，数据集不区分轿车、SUV或货车类别，统一划分为 "car" 一个类别，；
- 适用实际项目应用：无人机场景下夜间车辆检测项目，以及作为无人机场景通用车辆检测数据集场景数据的补充；
- 标注说明：采用 labelimg 标注软件进行标注，标注质量高，提供 VOC(xml)、COCO (json)、YOLO (txt) 三种常见目标检测数据集格式，可以直接用于如 YOLO 等的算法训练>算法训练；
- 附赠训练示例：提供 YOLO11 一键训练脚本，提供 GPU(GPUs)、CPU、Mac(M芯片) 多平台训练方案支持，提供博主训练结果日志供参考；
数据集点击蓝色链接下载 (若想要更多数量数据集请联系博主~)：
- 1000 张图片：无人机场景_目标检测_夜间车辆检测数据集_1000张图_+对应VOC/COCO/YOLO三种格式标签+数据集划分脚本+支持GPU(GPUs)/CPU/Mac三平台YOLO11一键训练脚本
- 更多：待更新
更多数据集更新中
其他数据集需求私信联系博主 ~
