软考高级架构 - 7.3 - 软件架构风格 - 超详细讲解+精简总结

news/2024/11/2 3:45:33/

7.3 - 软件架构风格  

      软件体系结构设计的一个重要目的就是架构复用, 也就是不同的软件系统使用同一架构。复用的好处是节约时间、提高效率、减少开发风险。

大类名称子类名称特点应用场景优点缺点
调用/返回风格主程序/子程序风格单线程、过程调用、层次性传统过程式编程(C)简单易理解、分解复杂度调用链复杂
面向对象风格数据抽象、封装、继承面向对象编程(Java)高重用性、低耦合性能开销大
层次型风格层次结构、服务/客户模式网络协议、操作系统层次清晰、易扩展层耦合较强
客户端/服务器风格前端/后端分离、资源共享Web应用、分布式系统职责明确、易扩展服务器压力大
数据流风格批处理风格批量处理、步骤执行数据清洗、批处理任务执行效率高实时性差
管道-过滤器风格数据流、模块独立处理编译器、信号处理模块化、并行处理依赖关系复杂
虚拟机风格解释器风格解析代码、虚拟运行环境解释器、虚拟机灵活性高执行效率低
规则系统风格规则集、自动处理专家系统、决策系统规则易维护、易扩展规则冲突复杂
以数据为中心的风格仓库风格中央数据存储、构件操作数据库系统、版本控制数据集中、易管理性能瓶颈、单点故障
黑板风格知识共享、黑板求解模式识别、语音识别适合复杂问题设计复杂
独立构件风格进程通信风格独立进程、消息传递分布式系统、微服务架构低耦合、分布式部署消息开销大
事件系统风格事件驱动、隐式调用GUI、监控系统模块解耦、异步处理调试复杂

1、数据流风格

        数据流体系结构:主要关注数据的流动和处理

        传统的冯·诺依曼体系结构:指令的执行顺序。

核心概念

  1. 无程序计数器:指令的执行是根据输入数据来决定的,而不是依赖于预定的顺序。

  2. 数据驱动:指令只有在其所需的输入数据可用时才会被执行。

  3. 不确定性:执行的顺序会根据输入的状态和数据流的变化而变化。

主要风格

数据流体系结构主要有以下两种常见风格:

1-1、批处理风格

概念:等数据收集一批次后,整个批次同时被送入处理单元进行计算。

特点:需要等待数据集成为一批,集中处理所以执行效率高,一般离线处理(有延时)

场景:适合于大规模数据的离线处理,例如数据挖掘、统计分析等。

1-2、管道-过滤器风格

概念:将处理过程分解为多个独立的处理单元(过滤器),上一个过滤器的输出是下一个的输入。

特点:独立性——各个过滤器单独维护,并行处理——各个过滤器同时工作。过滤器灵活组合、单个过滤器可在多个系统中复用,但若某个过滤器慢,则会降低整体系统效率。

场景:强调模块化和实时处理,音频和视频流处理、编译器设计等。

2、调用、返回风格

        通过采用调用和返回机制,将复杂的系统划分为多个子系统,降低复杂性、增加可修改性。

2-1 主程序/子程序风格

        主程序/子程序风格采用单线程控制,将问题分解为多个处理步骤,其中构件包括主程序和子程序。子程序通常可以封装成模块,方便复用和管理。大多数传统编程语言(如 C、Pascal)采用这种风格进行程序设计,有以下几个特点:

  • 过程调用:通过过程调用作为构件之间的交互机制,这样可以简化系统的控制流。
  • 层次关系:程序的正确性依赖于他所调用的子程序结果。
  • 模块化:通过将功能划分为多个子程序,可以实现模块化设计,提高可维护性。

2-2 面向对象体系结构风格

        面向对象体系结构风格建立在数据抽象和面向对象编程的基础上,被目前应用软件开发广泛使用,有以下几个特点:

  • 数据封装:数据的表示和操作被封装在对象中,外部只能通过对象提供的接口访问数据。
  • 继承和多态:支持类的继承与多态性,使得系统更具灵活性和可扩展性。
  • 模块化:通过对象的组合和重用,可以提高系统的可维护性和可扩展性。

2-3 层次型体系结构风格

        层次型体系结构将系统分为多个层次,每一层为上层提供服务,并作为下层的客户。典型的例子有:网络协议栈(如 OSI 模型)和操作系统架构。层次型体系结构风格有以下几个特点:

  • 分层结构:每一层只与相邻的上下两层进行交互,降低层与层之间的耦合度。
  • 接口标准化:每层提供相同的接口,允许下层用不同的方法实现,增强了软件重用性。
  • 层间协议:通过定义层间的交互协议,来管理层之间的关系。

2-4 客户端/服务器体系结构风格

        客户端/服务器(C/S)体系结构是一种基于资源不对等的分布式架构,通常用于实现数据共享和功能分配,例如Web 应用程序。他有以下几个特点:

  • 两层结构:基本的 C/S 体系结构包括数据库服务器、客户应用程序和网络。服务器负责数据管理,而客户端负责与用户交互。
  • 三层结构:在三层 C/S 结构中,增加了应用服务器,系统分为表示层(用户界面)、功能层(业务逻辑)和数据层(数据库管理)
  • 资源共享:客户端和服务器之间通过网络进行数据交换,允许多个客户端共享服务器的资源。

两层结构                                                        三层结构

3、以数据为中心的体系结构风格

3-1. 仓库体系结构风格

        仓库体系结构风格将数据存储在一个中心位置(即仓库),并通过一组独立的构件对这些数据进行操作。适用于需要集中管理和维护大量数据的系统,例如数据库管理系统企业数据仓库,有以下几个特点:

  • 中央数据仓库:所有数据存储在中央仓库中,仓库维护数据的当前状态。
  • 独立构件:系统中有多个独立构件,它们通过访问中央仓库来进行数据操作。
  • 解耦合:构件之间的相互作用是通过仓库进行的,从而降低了构件之间的耦合度。

3-2. 黑板体系结构风格

        适用于解决复杂的非结构化问题。它通过一个共享的黑板(即共享数据存储)来组织和求解问题,能够综合运用多种知识源和推理机制。应用举例有语音识别、图像处理。其特点有:

  • 共享黑板:所有信息存储在一个黑板上,代表问题的部分解。
  • 知识源:系统包含多个独立的知识模块(知识源),每个知识源可以处理黑板上的信息并进行推理,生成新的信息。
  • 非线性求解:允许不同知识源根据需要独立工作。

4、虚拟机风格

        创建一个人为构建的运行环境,允许解析和执行自定义语言,从而提高架构的灵活性。

4-1 解释器体系结构风格

        解释器体系结构风格的核心在于实现一个虚拟机,该虚拟机能够仿真硬件的执行过程,并解释运行自定义编程语言的代码。适合需要动态执行代码的场景,应用例如如 Python、Ruby 的解释器。

通常由几个主要组件构成:

主要组件
  • 解释引擎:负责解释和执行代码。
  • 代码存储区:存储被解释的程序代码。
  • 当前状态数据结构:记录解释引擎的当前工作状态。
  • 进度数据结构:跟踪源代码执行的进度。

优点:跨平台、支持快速开发代码。缺点:性能低。

4-2 规则系统体系结构风格

        基于规则的系统通过一组规则进行知识表示和推理,适合处理复杂推理和知识管理的应用,应用有专家系统、自动决策系统,其组成由:

  • 规则集:存储用于推理的所有规则。
  • 规则解释器:负责选择和执行合适的规则。
  • 规则/数据选择器:根据当前状态选择适用的规则和数据。
  • 工作内存:存储当前的事实集和触发的数据。

知识库中存放着规则集、事实集,能够给予当前数据动态选择要执行的规则,规则是可以修改的。

优点:有强大的表达能力,通过分离代码和规则使系统可维护性高。缺点:复杂、性能。

5、独立构件风格

        强调系统中的构件是相对独立的个体,他们之间间接通信,从而降低耦合度并提升系统的灵活性。

5-1. 进程通信体系结构风格

        系统的构件通常是独立的进程,这些进程通过消息传递来进行通信。进程通信通过明确的消息传递方式实现构件之间的交互,应用实例有分布式系统、微服务架构。其特点有:

  • 消息传递:构件之间通过发送和接收消息进行交互。消息可以是点对点的,也可以是广播的。
  • 连接方式:消息传递可以采用同步或异步的方式,或使用远程过程调用(RPC)。
  • 降低耦合度:由于构件之间不直接调用,系统的耦合度大大降低,增强了灵活性和可维护性。

5-2. 事件系统体系结构风格

        构件不直接调用其他构件,而是通过触发或广播事件来通知其他构件。事件系统通过事件的发布和处理实现了更高层次的解耦合,应用实例有图形化界面,即用户点击按钮后触发处理。其主要特点有:

  • 事件驱动:构件通过发布事件而非直接调用其他构件的过程,增强了模块之间的独立性。
  • 注册机制:系统中的构件可以注册为特定事件的处理程序
  • 解耦合:事件的触发者不需要知道哪些构件会受到影响。


http://www.ppmy.cn/news/1543764.html

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