奇瑞不客气智驾晚不晚？

文/孔文清

一直很好奇：
尹同跃董事长的金句“智驾不客气”，应该怎么翻译成英语？

谷俊丽的演讲PPT给了我答案：
All in Ai Cars ——全力以赴、全情投入智能化汽车。

谷俊丽是奇瑞全球创新大会上最兴奋的人之一，有一种闭关练功太久，终于要下山打怪的感觉。
用她的话说“感觉奇瑞智驾这几年一直在地下活动、在冷启动、在做准备”。
今年的创新大会是奇瑞最近几年最重要的战略宣示活动，大会最重大决策就是“智能化我们不客气了”。
做为奇瑞智驾公司大卓智驾的负责人，谷俊丽当然有理由开心。
大卓智驾这两年一直“埋头苦干、奋力追赶”，等的不就是大展身手的一天吗？

一、Z时代的年轻人已是购车主力，如果没有智驾，他们可能不会购买车辆。
影响奇瑞决策层All in 智驾的部分因素，来自自家产品星途的后台数据：“十一期间高速NOA的使用率高达80%”，谷俊丽坦言“我当时看到这个数据还是有点惊讶的”。

奇瑞认识到，随着用户对智能驾驶的认知度不断提高，智驾功能将逐渐成为车辆的强属性。尤其是年轻一代消费者，对智驾功能的需求更为强烈。

中美两国最新的动态，都在证明一件事：
汽车智能化正在全面提速！

特斯拉：采用端到端后的特斯拉 FSD V12进展迅速，马斯克凭此直接 All in 自动驾驶，在2024年第3季度财报电话会议上，有人询问特斯拉何时推出售价2.5万美元的便宜车型时，马斯克表示特斯拉未来的发展轨迹已非常明确，就是自动驾驶，一款常规车对特斯拉没有意义。

Waymo：最新官宣Robotaxi每周载客超15万单，5个月翻了整整3倍。以当前增速估计，Waymo 将在今年年底突破至20万单/周，日均订单很可能接近3万单。

百度：二季度财报显示，萝卜快跑1天接近载客1万单。萝卜快跑被拍到车内没有方向盘。

二、2024年中国智能驾驶渗透率预计将达60%

奇瑞在智驾领域经过多年探索，对高阶智驾及L2有深刻的洞察。从市场趋势来看，未来高阶智驾和L2将占据越来越重要的地位。据相关数据显示，未来三年，高速NOA和城区NOA占比预计达30%左右，且2024年中国智能驾驶渗透率预计将达60%。奇瑞自身的数据也如星途星纪元发布的智驾报告显示，累计行驶里程达1125万公里，智驾总里程达到130万公里，渗透率达11.5%。

三、奇瑞智驾采用Pilot和Drive双轨战略

大卓智驾作为奇瑞智驾的核心品牌，其战略采用Pilot和Drive的双轨战略，Pilot产品围绕乘用车的L2、高速NOA和城区NOA展开，解决自动驾驶技术的规模化、产业应用问题；Drive产品线围绕商用车场景展开。

在市场策略方面，大卓智驾注重以用户需求为导向。考虑到购车主力逐渐转移到90后的Z时代人群，他们追求个性化、多元化体验，大卓智驾以大数据和AI核心能力为基础，为全球千万级用户量身定制个性化服务。

四、大卓智驾产品规划及三大技术底座

大卓智驾的产品理念强调安全智能和灵动出行。安全智能方面，通过装载领先的中高阶系统，利用全球数据闭环平台和领先的AI算法，打造拟人化驾驶行为，并通过跨域融合重新塑造智能车的安全边界，建立人机共驾的信任；灵动出行方面，通过融合视觉、语音打造奇瑞特色的交互系统，如“你说我开”语音控车功能，进一步解放人类双手。

大卓智驾产品系列分为2.0、3.0、4.0和5.0系列。
2.0聚焦打造全球通用的L2级产品平台；
3.0系列打造高速NOA平台，并通过记忆行车功能涵盖城市场景；
4.0平台聚焦城市NOA；
5.0平台升级为无人驾驶产品系列，包含L3和L4的乘商两用应用场景。

三大技术底座
1. 星海大数据平台：含量产数据平台，为奇瑞智驾提供核心数据资产优势，覆盖数据管理、标注训练仿真等研发全流程；
2. 天穹超算中心：联合商汤、科大讯飞和华为构建1.5亿Pflops的超大算力以及AI大模型的能力底座；
3. 端到端大模型：从技术层面为智驾产品提供支撑，随着产品系列的升级，AI成分在大卓智驾中渗透率逐步提高。

五、国内国际配置不同货架，让中国智能车跑在世界的马路上

在国内市场，奇瑞的目标是：
1，L2的渗透率明年达70%，高速领航产品采用不同AI芯片；
2，未来三年渗透率达30%，城市领航产品采用更高算力AI芯片；
3，未来四年内在高端车上配置率达30%，车商两用的L4级最佳平台计划在27年渗透率达5%。

针对国际市场：
1，2.0级智驾未来全系标配含自动泊车，高速领航产品。计划2025年出海；
2，未来4年逐步突破，2027年渗透率达30%，更高级的系统希望2027年渗透率达5%；
3，结合国际用户需求进行深度定制。
谷俊丽透露，大卓智驾的愿景是让中国智能车跑在全世界的马路上，能够引领新时代汽车产业规模化和国际化。

六、奇瑞智能化追赶第一梯队的三个方面及未来一年发力维度

（一）三个方面
1. 城市NOA：已对齐行业第一梯队，2025年将在奇瑞10款车上量产城区NOA，并在4款高端车上量产基于端到端的高阶算法。同时，计划在2026年完成基于端到端的城区NOA能力，2027年形成VLA大模型，让汽车真正进入智能驾驶时代。

2. 高速NOA平台产品：全面投产，主打拟人化驾驶特色和奇瑞特色的SR交互系统，涵盖城区场景，自研的五大创新技术，明年将在奇瑞主销车型上全面搭载，预计未来三年在奇瑞四大品牌搭载量超400万。并且规划在2025年实现一段式端到端模型技术打造的高速NOA。

3. 拟人化驾驶行为：通过AI算法预测周围车辆，为用户打造贴心的驾驶体验，解决高速上大车带来的困扰等问题j。

（二）未来一年发力维度
继续在城市NOA、高速NOA平台产品和拟人化驾驶行为三个方面深入发展，提高产品的性能和用户体验。同时，计划于明年上半年更新由奇瑞垂类大模型lion-butterfly和汽车大脑智能体carmind组成的lion.ai座舱。

七、大卓智驾自主可控技术全景

1. BEV感知能力：算法的KPI是感知能力，可看到200米之外，支持稀疏的BEV和多帧时序架构。

2. 实时定位与建图：能够支持10条200公里记忆行车路线，为车辆的精准定位和行驶路线规划提供了重要保障。

3.预测能力：基于QC net增加AI元素，可同时预测40多个交通参与物，提高预测精度。

4. 自动化标注和仿真工具链：运用云端自动化标注大模型提升标注效率100倍以上，基于生成式大模型的仿真工具提升大场景验证和出海维度的效果。

八、奇瑞智能化与国内国际水平对比

1. 特斯拉：
特斯拉在自动驾驶三要素（算法、算力、数据）上较为领先，其车队规模大，拥有大量的高质量驾驶数据用于训练。而奇瑞在数据积累量和算法的成熟度上可能暂时不及特斯拉。特斯拉端到端的 FSD V12 系统发展迅速，在处理复杂路况方面有较强的能力。
奇瑞也在不断推进端到端大模型的研发，奇瑞智驾的长期愿景是构建一个将BEV感知大模型和PNP感知大模型连在一起，并增加基于规则的部分作为保底的端到端高阶城市NOA无图技术架构。这样可以避免端到端大模型出现幻觉和莫名其妙的变道，提高智驾系统的安全性和可靠性。

2. Waymo ：
商业化程度：Waymo 的 Robotaxi 商业化进展迅速，每周载客超 15 万单，且订单量增长快速，在商业化运营方面处于领先地位。相比之下，奇瑞的智驾技术目前主要应用于乘用车，在商业化运营方面还处于起步阶段。
技术应用方向：Waymo 专注于无人驾驶出租车的研发和运营，其技术主要针对特定的运营场景进行优化。奇瑞的智驾技术则更侧重于为普通消费者提供智能驾驶辅助功能，提升驾驶的安全性和舒适性。

3. 华为：
华为在自动驾驶技术方面申请了多项专利，不断推出新的技术和解决方案，如避障方法、行人动作预测等，技术创新能力强。ads 高阶智能驾驶系统明年可实现高速 L3试点，2026年 ads4.0将能够实现高速 L4自动驾驶商用。

4.百度：
百度的萝卜快跑已在北京、上海、武汉、重庆等多个城市开放运营，具有较广泛的运营范围。奇瑞的智驾技术目前主要应用于其自身品牌的车型。
技术特点：百度的无图 NOA 功能具有时空联合规划能力和超远视距导航选路能力，能够带来丝滑的绕行体验。
奇瑞的智驾技术也具备城区无图智驾能力。

5. 小鹏汽车：
小鹏在智驾技术方面的研发投入较大，申请了多项相关专利，并且计划在 2025 年实现类 L3 的智能辅助驾驶，2026 年实现 L4 级别的部分低速场景下的自动驾驶。
奇瑞计划在 2025 年实现高阶智驾的规模化量产，2027 年让汽车真正进入智能驾驶时代。

6. 理想汽车：
今年10月23日正式全量推送其「端到端+vlm」双系统智驾解决方案，能实现让车像人一样思考、驾驶，做到场景全覆盖、行车更舒适、通行更高效。计划在2026年实现 L4级别的部分场景下“无人驾驶”。
奇瑞智驾通过AI算法预测周围车辆，为用户打造贴心的驾驶体验，解决高速上大车带来的困扰等问题。

从以上对比中我们看得出，奇瑞在智能驾驶领域的研发投入和技术创新方面表现与特斯拉相比有2年左右差距，但与国内相比并没有太明显差距。
奇瑞拥有自研的核心技术，包括BEV感知和OCC技术等五大核心技术，并且在端到到端技术探索上也处于领先地位。同时，其产品规划涵盖了从L2到L4的多个级别，满足了不同用户的需求。在高速NOA产品上已经实现量产，并具备语音控车、拟人交互SR等特色功能。此外，奇瑞还积极进行海外布局，如高速NOA已在沙特完成技术验证，L2基础ADAS的AEB、LCC功能已完成国际化技术、法规、数据等部署。

九、奇瑞发力智驾晚不晚？