es默认score是根据query的相关度进行打分的，具体打分机制可以参见：官方文档。如果召回时既希望有相关性又能根据其他信息进行排序。
例如小红书搜索的时候，可能既希望有召回相关度又能根据热度信息（如果喜欢、收藏等等参数去进行召回）

具体使用方式：
script_score 查询 官方文档

demo

package es_clientimport ("context""fmt""testing""time""github.com/stretchr/testify/require"
)func TestQueryEs(t *testing.T) {client, err := NewEsClient("es地址", "用户账号", "用户密码")require.NoError(t, err)ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Second*10)defer cancel()query := map[string]interface{}{"query": map[string]interface{}{"function_score": map[string]interface{}{"query": map[string]interface{}{"match": map[string]interface{}{"name": "狐妖",},},"functions": []map[string]interface{}{{"script_score": map[string]interface{}{"script": map[string]interface{}{// "params": map[string]interface{}{// 	"access_num_ratio": 500,// },// "lang":   "painless","source": "doc['create_time'].value ",},},},},},},"size": 3}reslt, err := QueryEs(client, ctx, query, "表名")fmt.Println(reslt, err)}

依赖

github.com/elastic/go-elasticsearch/v7 v7.17.10

参考：
ES自定义评分机制:function_score查询详解