水污染急需机器人,材料局限遇难题,MXene 水凝胶有潜力

news/2024/10/15 22:22:05/

       大家好!今天我们来了解一项关于水污染管理的前沿研究——《A MXene Hydrogel‐Based Versatile Microrobot for Controllable Water Pollution Management》发表于《Advanced Science》。水污染,尤其是有机染料污染,严重威胁着我们的健康和环境。传统处理方法面临诸多局限,而MXene材料带来了新的希望。本研究合成了一种等离子体MXene水凝胶,它不仅能高效吸附染料,还具备超灵敏识别能力。在此基础上构建的多功能微型机器人,更是在水污染管理中展现出巨大潜力。

*本文只做阅读笔记分享*

一、研究背景

水污染是一个严重的全球性问题,特别是有机染料污染物对环境和人类健康构成了重大威胁。传统的吸附材料在处理染料污染方面存在诸多局限性,如吸附速率慢、功能单一以及物理化学性质不可调等。近年来,MXene因其大的活性表面积和灵活的微观结构在多个领域受到关注,本研究旨在利用MXene开发一种多功能的微型机器人用于水污染管理。

二、等离子体MXene水凝胶(PM-Gel)的制备与表征

(一)制备方法

研究人员以环保的Na-Alg作为主要水凝胶基质,将含有柔性Ti3C2Tx MXene和AuAgAu纳米立方体的粘性溶液通过注射器泵逐滴注入氯化钙溶液中,在5分钟内Ca2+完成水凝胶的交联,形成PM-Gel。

(二)结构表征

1MXene纳米片

通过电子显微镜观察,MXene呈现出褶皱的形态,其XRD图谱中39°的峰几乎消失,表明铝层被选择性去除,峰在2θ=9.6°发生了7.1°的位移,证明Ti3C2Tx纳米片有效剥离。

2AuAgAu纳米立方体

SEM和TEM图像确认了样品的单分散性,在纳米粒子生长过程中,立方形状的纳米粒子在400nm以下呈现出与偶极共振模式相关的表面等离子体共振(SPR)峰。

3、水凝胶基质

SEM图像显示水凝胶基质具有微观粗糙度,有100-200 μm的孔隙,这有利于液体的快速交换。

(三)性能调控

1、制备参数对形态的影响

例如,将注射速率从0.5提高到4mL min-1,水凝胶珠的尺寸会持续增加;随着前驱体出口与CaCl2池的高度差增加,水凝胶会因更高的最终速度而产生拖尾效应。

2、成分浓度对性能的影响

增加MXene含量有利于提高吸附能力,增加纳米粒子含量则可增强SERS检测。经过优化,后续实验中MXene和纳米粒子的浓度分别为0.0025%和0.05%。

三、PM-Gel对染料的吸附和识别性能

(一)高效染料去除

1、实验方法

研究选取R6G和MB作为典型的阳离子染料,酸红(AR)和酸蓝(AB)作为阴离子染料的例子。首先绘制不同染料的吸光度校准曲线,然后将PM-Gel珠引入染料溶液中,通过监测上清液的吸光度来确定染料吸附率。

2、实验结果

与活性炭(AC)和纯藻酸盐水凝胶(Alg)相比,MXene水凝胶表现出更高的去除率。在仅2分钟内,水凝胶就能去除约56.9%的R6G和64.3%的MB,是商业AC去除率的两倍,并且在2小时内染料最大去除率可达95%,同时水凝胶不会向溶液中释放碎屑。

(二)超灵敏识别

1、实验方法

将水凝胶珠浸入不同浓度的R6G溶液中进行检测,评估其SERS活性。

2、实验结果

对R6G的检测限低至3.76aM(如图4a所示),对MB的检测限低至1.98fm,对AR和AB的检测限分别为16.33fm和381.07pm。

此外,水凝胶还可从混合溶液的单一光谱中同时识别四种染料(如图5a、b所示)。水凝胶在pH5-10和10-30C范围内性能稳定,20天储存后吸附能力下降小于10%,5次循环后信号误差约20%。

四、基于PM-Gel的微型机器人的构建与性能测试

(一)机器人制备

将γ-Fe2O3纳米粒子和温敏聚合物掺入水凝胶,制备出直径1.75mm的球形微型机器人

(二)可控采样与检测

1、实验设计

在迷宫状微流控通道中测试机器人对染料污染物的采样和检测能力。假设通道壁代表可访问点和不可访问目标采样点之间的障碍,分别标记为“Start”和“Target”。

2、实验过程

将超级磁性微型机器人放置在“Start”位置,通过外部磁铁控制其在曲折通道中导航至“Target”点,在“Target”点旋转进行染料采样和吸附,然后机器人返回,通过SERS检测对其携带的物质进行检测。实验证明,机器人能在几秒内有效采样并消除0.1μL的R6G污染物。

(三)光增强吸附

1、实验原理

利用Ti3C2Tx MXene的光热效应,使掺杂N-异丙基丙烯酰胺的微型机器人在激光照射下收缩,从而增强染料吸附能力。

2、实验结果

与对照组相比,经过激光预照射收缩的微型机器人对R6G的染料残留减少26%,对MB的染料残留减少58%。

五、研究结论

本研究成功构建了多功能PM-Gel微型机器人,复合水凝胶在染料去除和识别方面效果显著,去除率超过90%,2分钟内吸附率是活性炭的两倍,对阳离子和阴离子染料的检测限极低。微型机器人可远程管理染料污染,有效定位、采样和识别难以接近的污染物。与已有研究相比,PM-Gel在灵敏度、饱和吸附率、通用性和可扩展性方面表现更优,且具有良好的生物相容性。未来可进一步改进MXene的制备工艺,提高光驱动操作的准确性,拓展其在血管疏通、药物输送和化学反应监测等领域的应用。

六、一起来做做题吧

1、水污染中有机染料污染物危害大的主要原因是()

A.难以从水中分离

B.会导致水体变色

C.可能引发恶性疾病及造成即时和长期损害

D.吸附在水生植物上影响其生长

2、PM-Gel的制备过程中,起到交联作用的是()

A.   Ti3C2Tx MXene

B.AuAgAu纳米立方体

C.Ca2+

D.Na-Alg

3、PM-Gel对R6G染料的检测限是()

A.3.76aM

B.1.98fm

C.16.33fm

D.381.07pm

4、在微型机器人于迷宫状通道的实验中,用于控制机器人导航的是()

A.内部磁铁

B.外部磁铁

C.激光照射

D.水流

参考文献:

Yang K, et al. A MXene Hydrogel-Based Versatile Microrobot for Controllable Water Pollution Management. Adv Sci (Weinh). 2024 Jul;11(26):e2309257.


http://www.ppmy.cn/news/1539636.html

相关文章

如何理解索引失效

在数据库管理和优化中,索引是提高查询性能的关键工具。然而,索引并非万能,不当的使用或查询语句编写可能导致索引失效,从而使查询性能大打折扣。本文旨在深入探讨索引失效的原因,并提供相应的解决方案,帮助…

在 Android 中如何获取APP应用程序的版本信息?

在 Android 中获取当前应用程序的版本信息(版本号和版本名称)非常简单,可以使用 PackageManager 类中的 getPackageInfo() 方法。你可以通过这个方法获取到 versionCode(内部版本号)和 versionName(版本名称…

代码审计-Python Flask

1.Jinjia2模版注入 Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ,模板引擎则使用 Jinja2。jinja2是Flask作者开发的一个模板系统,起初是仿django模板的一个模板引擎,为Flask提供模板支持,由于…

多种方式连接和管理 Oracle 数据库详解

连接/管理方式描述优点缺点使用场景SQL*Plus命令行工具,用于执行SQL、PL/SQL以及各种Oracle命令。轻量级,无需图形界面;适合脚本自动化。用户界面不友好;功能相对有限。开发者快速查询,数据库维护。SQL Developer免费的…

Yolov8代码详解,入门代码讲解

看不懂的代码可以复制进讯飞星火问问AI。以下是逐语句调试得出的执行顺序。 首先在根目录新建一个py文件,能够训练数据。 from ultralytics import YOLO from ultralytics.utils import DEFAULT_CFG from datetime import datetimecontroller1def traindata():cur…

成绩分析报告中的统计指标算法

统计指标 成绩分析报告中涉及到很多统计指标,包括满分、平均分、最高分、最低分、得分率、难度、区分度、标准差、标准分、信度等,下面将概念较复杂的指标进行简单说明。 得分率 考生在某一题或整卷的得分情况,计算公式:得分率…

【前端】JQ验证每个单选按钮是否已经选择

验证每个单选题是否都已经选择&#xff0c;其中每个input中不带name值&#xff0c;直接遍历input[type"radio"]验证 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head> <meta charset"UTF-8"> <meta name"viewpor…

Java面经--JVM篇

前言&#xff1a;资料由本人从网上寻找加上本人的个人理解进行编写总结&#xff0c;为的就是帮助自己快速掌握知识点&#xff0c;如有疑问或错误的点&#xff0c;欢迎评论区留言或者私信。 1.什么是JVM&#xff1f; JVM即Java虚拟机&#xff08;Java Virtual Machine&#xff0…