成绩分析报告中的统计指标算法

news/2024/10/15 21:52:51/

统计指标

成绩分析报告中涉及到很多统计指标,包括满分、平均分、最高分、最低分、得分率、难度、区分度、标准差、标准分、信度等,下面将概念较复杂的指标进行简单说明。

得分率

考生在某一题或整卷的得分情况,计算公式:得分率=平均分/满分*100%

难度

难度是指考生解答试题的难易程度,它是衡量测评试题质量的一项重要指标参数,它和区分度共同影响并决定人才测评的鉴别性。

难度值在0~1之间,难度值越大,表示该题越简单。

客观题计算公式:

其中P表示试题难度,R为答对该题的人数,N表示参加测试的人数。

主观题计算公式:

其中 \bar{X}表示所有考生在该题上的平均分,K表示该题的满分。

区分度

区分度是反映试题区分应试者能力水平高低的指标。

区分度高,可以拉开不同水平应试者的得分,使高水平应试者得分高,低水平应试者得分低。

客观题某一题区分度的计算公式:D=P(h)-P(l)

说明:将总分最高的27%作为高分组,最低的27%作为低分组,分别计算两组考生通过该题的百分比,即P(h)和P(l)。

主观题某一题区分度的计算公式:

其中X_{H}:高分组该题所得总分;X_{L}:低分组该题所得总分;H:该题最高分;L:该题最低分;N:考生人数(总人数的25%)。

标准差

标准差能反映各分数相对平均分的离散程度,是所有分数与平均值差的一个平均数。计算公式如下:

Z分数

Z分数是以一批分数的平均分作为参照点,以标准差为单位表示距离的。它由正负号和绝对值两部分组成,正负号说明原始分是大于还是小于平均分绝对值说明原始分距离平均分的远近程度。计算公式如下:

其中X表示某考生的分数,\bar{X}表示全体考生分数的均值,S表示考生分数的标准差,Z为某考生分数对应的标准分数。

标准分

标准分是以标准差为单位来度量分数与参考点平均分之间的离差,即分数距平均分相差了多少个单位。标准分是在Z分数的基础上转换而来,根据我国普通高校全国招生统一考试所使用的标准分,计算公式如下:

T=500+100Z

信度

信度指考试结果的准确程度,它是检验考试质量的主要指标,稳定性越大,一致的程度越高,就意味着测评结果越可靠。采用克龙巴赫(Cronbach)α系数公式计算:

R=(1-∑Si×Si/S×S)K/(K–1)

其中R为信度系数,K为整份试卷的题目数,Si×Si为所有考生在第i题得分的方差,S×S为所有考生所得总分的方差。

信度最高为1.0,表明考试完全反映了学生的稳定水平。评价标准一般R>0.9为优秀试卷,0.7<=R<=0.9为较好试卷,R<0.7为不合格试卷。

分数等级

分数等级分为优秀、良好、及格、不及格和低分五个等级。考生总分大于等于满分乘以优秀率,该考生成绩即为优秀,良好、及格和不及格与优秀等级处理方式相同,低分指考生总分小于等于满分乘以低分率,该考生成绩为低分。分数等级的设置包括按满分和按人数两种,默认设置为按满分,分别为优秀90%、良好80%、及格60%、低分40%

闪光点

针对一个考生或一个班级得分率较高的题目默认得分率设置为80%,用户可以进行修改。

薄弱点

针对一个考生或一个班级得分率较低的题目默认得分率设置为20%,用户可以进行修改。

分数段

分数段设置为零分-满分之间分段,通常设置5/段,或10/段,统计各分数段内的人数、比率、累计人数和累计比率。

满分率

满分率指各题得满分的人数占参考人数的百分比

零分率

零分率指各题得零分的人数占参考人数的百分比

离均差

离均差指参考个体与平均分的差值。其计算公式为:

离均差=个体分数-平均分

过差人数

过差人数是指总分低于满分乘以40%的人数

过差率

过差率指过差人数占总分数的百分比

达标均分

达标均分是根据实现目标,如上本科最低录取控制分数线等目标分数值,按各科试题难度系数的比例分配计算出的各科目标分数值

达标贡献

达标贡献是考生分数与达标均分的差值


http://www.ppmy.cn/news/1539630.html

相关文章

【前端】JQ验证每个单选按钮是否已经选择

验证每个单选题是否都已经选择&#xff0c;其中每个input中不带name值&#xff0c;直接遍历input[type"radio"]验证 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head> <meta charset"UTF-8"> <meta name"viewpor…

Java面经--JVM篇

前言&#xff1a;资料由本人从网上寻找加上本人的个人理解进行编写总结&#xff0c;为的就是帮助自己快速掌握知识点&#xff0c;如有疑问或错误的点&#xff0c;欢迎评论区留言或者私信。 1.什么是JVM&#xff1f; JVM即Java虚拟机&#xff08;Java Virtual Machine&#xff0…

Flash Attention:高效注意力机制的突破

近年来&#xff0c;注意力机制(Attention)已成为自然语言处理和深度学习领域的重要工具。然而&#xff0c;传统的注意力实现在处理长序列时存在计算和内存效率低下的问题。为了解决这一挑战&#xff0c;研究者们提出了Flash Attention&#xff0c;一种快速、内存高效的注意力算…

使用 `fork()` 和 `waitpid()` 进行进程管理的详解

使用 fork() 和 waitpid() 进行进程管理的详解 在 C/C 编程中&#xff0c;fork() 和 waitpid() 是处理进程创建和管理的关键函数。本文将深入探讨 fork() 的用法、参数解析、wait() 和 waitpid() 的区别&#xff0c;以及如何正确获取子进程的退出状态。 1. fork() 函数概述 …

单链表算法题(一)(超详细版)

前言 : 通过算法题 &#xff0c; 学习解决问题的思路 &#xff0c; 再面对类似的算法题时 &#xff0c; 能快速定位解决方案 一 . 移除链表元素 移除链表元素 : . - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 思路一 &#xff1a; 通过遍历链表找到值为val 的结点 &#xff0c; …

应急响应:DHCP$DNS劫持实战

目录 DHCP DHCP安全性&#xff1a; DHCP常见的攻击手段&#xff1a; DNS DNS常见的攻击方式&#xff1a; DNS&DHCP攻击实战演练&#xff1a; 环境配置&#xff1a; 利用&#xff1a; 排查&#xff1a; 防御&#xff1a; DHCP 介绍&#xff1a; DHCP&#xff08;…

【代码随想录Day43】动态规划Part11

1143.最长公共子序列 题目链接/文章讲解&#xff1a;代码随想录 视频讲解&#xff1a;动态规划子序列问题经典题目 | LeetCode&#xff1a;1143.最长公共子序列_哔哩哔哩_bilibili class Solution {public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {// 将输…

使用three.js 实现蜡烛效果

使用three.js 实现蜡烛效果 import * as THREE from "three" import { OrbitControls } from "three/examples/jsm/controls/OrbitControls.js"var scene new THREE.Scene(); var camera new THREE.PerspectiveCamera(60, window.innerWidth / window.in…