SQLite在安卓中的应用

news/2024/10/18 2:20:40/

在 Android 应用程序中，SQLite 是默认的嵌入式数据库解决方案，Android 系统为开发者提供了相应的 API 来管理 SQLite 数据库。通过使用 SQLiteOpenHelper 类和 SQLiteDatabase 类，开发者可以方便地创建、查询、更新和删除数据库中的数据。

以下是关于如何在 Android 中使用 SQLite 的详细介绍和示例。

一、在 Android 中使用 SQLite 的步骤

1. 创建 SQLiteOpenHelper 类

SQLiteOpenHelper 是一个辅助类，用于管理数据库的创建和版本管理。它提供了两个重要的方法：

  • onCreate(SQLiteDatabase db)：当数据库第一次创建时调用。
  • onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion)：当数据库需要升级时调用。

示例：创建 SQLiteOpenHelper 子类

public class MyDatabaseHelper extends SQLiteOpenHelper {private static final String DATABASE_NAME = "MyDatabase.db";  // 数据库名称private static final int DATABASE_VERSION = 1;                // 数据库版本public MyDatabaseHelper(Context context) {super(context, DATABASE_NAME, null, DATABASE_VERSION);}// 第一次创建数据库时调用@Overridepublic void onCreate(SQLiteDatabase db) {// 创建数据库中的表String CREATE_TABLE = "CREATE TABLE users ("+ "id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,"+ "name TEXT NOT NULL,"+ "age INTEGER,"+ "email TEXT);";db.execSQL(CREATE_TABLE);}// 当数据库版本升级时调用@Overridepublic void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) {// 如果表已存在则删除，重新创建db.execSQL("DROP TABLE IF EXISTS users");onCreate(db);}
}
  • DATABASE_NAME 定义了数据库的名称。
  • DATABASE_VERSION 是数据库的版本号，每当数据库结构发生变化时，需要升级版本号。
  • onCreate() 方法在数据库首次创建时调用，执行 SQL 语句来创建数据库中的表。
  • onUpgrade() 方法在数据库需要升级时调用，可以用于处理表结构的变更。
2. 打开数据库

使用 SQLiteOpenHelper 类时，可以通过调用 getWritableDatabase() 或 getReadableDatabase() 方法来打开数据库。前者允许执行写操作，而后者只允许执行读操作。

MyDatabaseHelper dbHelper = new MyDatabaseHelper(context);
SQLiteDatabase db = dbHelper.getWritableDatabase();
3. 插入数据

使用 insert() 方法将数据插入到表中。

// 创建一个 ContentValues 对象，用于存储键值对
ContentValues values = new ContentValues();
values.put("name", "Alice");
values.put("age", 25);
values.put("email", "alice@example.com");// 插入数据
long newRowId = db.insert("users", null, values);
  • ContentValues 类用于保存列名与列值的映射。
  • insert() 方法将数据插入到指定的表中，返回插入数据的行 ID。
4. 查询数据

使用 query() 方法从数据库中查询数据。该方法返回一个 Cursor 对象，用于遍历查询结果。

// 定义要查询的列
String[] projection = {"id","name","age","email"
};// 查询数据
Cursor cursor = db.query("users",   // 表名projection,   // 要返回的列null,         // WHERE 子句null,         // WHERE 子句的参数null,         // GROUP BY 子句null,         // HAVING 子句null          // 排序方式
);// 遍历查询结果
while (cursor.moveToNext()) {long userId = cursor.getLong(cursor.getColumnIndexOrThrow("id"));String userName = cursor.getString(cursor.getColumnIndexOrThrow("name"));int userAge = cursor.getInt(cursor.getColumnIndexOrThrow("age"));String userEmail = cursor.getString(cursor.getColumnIndexOrThrow("email"));
}// 关闭游标
cursor.close();
  • projection 定义了需要查询的列。
  • Cursor 对象用于从查询结果中提取数据，moveToNext() 方法用于遍历结果集。
5. 更新数据

使用 update() 方法更新表中的数据。

// 创建 ContentValues 对象
ContentValues values = new ContentValues();
values.put("age", 26);// 更新记录
String selection = "name = ?";
String[] selectionArgs = { "Alice" };int count = db.update("users",    // 表名values,     // 要更新的值selection,  // WHERE 子句selectionArgs  // WHERE 子句的参数
);
  • update() 方法根据指定的条件更新表中的记录，返回受影响的行数。
6. 删除数据

使用 delete() 方法删除表中的数据。

// 定义删除条件
String selection = "name = ?";
String[] selectionArgs = { "Alice" };// 删除记录
int deletedRows = db.delete("users", selection, selectionArgs);
  • delete() 方法根据指定的条件删除表中的记录，返回删除的行数。

二、数据库操作的异步处理

在 Android 中，数据库操作通常需要在子线程中进行，以避免在主线程上执行耗时操作，防止阻塞 UI。

可以使用 AsyncTask、HandlerThread 或 Jetpack 提供的 Room 库来简化和管理异步的数据库操作。

使用 Room 作为 SQLite 的抽象层

Room 是 Android Jetpack 提供的一个持久性库，它简化了与 SQLite 的交互，并且支持异步查询。使用 Room 可以避免手动编写大量的 SQL 代码，并提供类型安全的 API。

Room 的基础组件：
  1. 实体 (Entity)：对应数据库中的表。
  2. DAO (Data Access Object)：定义数据操作方法。
  3. 数据库 (Database)：数据库持有者，管理实体和 DAO。

示例：使用 Room 管理数据库

  1. 定义实体类：
@Entity
public class User {@PrimaryKey(autoGenerate = true)public int id;public String name;public int age;public String email;
}
  1. 定义 DAO 接口：
@Dao
public interface UserDao {@Insertvoid insertUser(User user);@Query("SELECT * FROM User WHERE id = :id")User getUserById(int id);@Updatevoid updateUser(User user);@Deletevoid deleteUser(User user);
}
  1. 创建数据库类：
@Database(entities = {User.class}, version = 1)
public abstract class AppDatabase extends RoomDatabase {public abstract UserDao userDao();
}
  1. 初始化 Room 数据库：
AppDatabase db = Room.databaseBuilder(getApplicationContext(),AppDatabase.class, "MyDatabase").build();// 在子线程中执行数据库操作
new Thread(() -> {User user = new User();user.name = "Alice";user.age = 25;user.email = "alice@example.com";db.userDao().insertUser(user);
}).start();

三、SQLite 数据库备份和恢复

由于 SQLite 数据存储在一个单一的文件中，因此备份和恢复操作非常简单。可以直接复制数据库文件来备份或恢复数据。

备份数据库文件：

File dbFile = context.getDatabasePath("MyDatabase.db");
File backupFile = new File(Environment.getExternalStorageDirectory(), "MyDatabase_backup.db");try (FileChannel src = new FileInputStream(dbFile).getChannel();FileChannel dst = new FileOutputStream(backupFile).getChannel()) {dst.transferFrom(src, 0, src.size());
} catch (IOException e) {e.printStackTrace();
}

恢复数据库文件：

File dbFile = context.getDatabasePath("MyDatabase.db");
File backupFile = new File(Environment.getExternalStorageDirectory(), "MyDatabase_backup.db");try (FileChannel src = new FileInputStream(backupFile).getChannel();FileChannel dst = new FileOutputStream(dbFile).getChannel()) {dst.transferFrom(src, 0, src.size());
} catch (IOException e) {e.printStackTrace();
}

四、SQLite 数据库的性能优化

  1. 使用索引：为经常查询的列创建索引可以显著提升查询速度。

    CREATE INDEX idx_user_name ON users(name);

  2. 事务处理：将多个操作放在一个事务中执行，可以减少磁盘 I/O，从而提高性能。

    BEGIN TRANSACTION;
-- 执行多条 SQL 语句
COMMIT;

  3. 按需加载数据：在查询大量数据时，使用分页查询减少内存消耗。

    SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 20;

通过上述步骤，开发者可以轻松在 Android 中集成并使用 SQLite 数据库。为了进一步深入理解，接下来将继续介绍 SQLite 在 Android 中的性能优化、常见的最佳实践，以及在不同场景下的高级用法。

五、SQLite 在 Android 中的性能优化

SQLite 数据库在 Android 应用中处理小规模数据时表现非常优异，但当数据量增大时，可能会面临性能问题。以下是几种常见的性能优化方法：

1. 使用事务

将多条 SQL 操作放在一个事务中可以显著提升数据库操作的效率。SQLite 的每一条独立的插入或更新操作都会触发一次磁盘写操作，增加了 I/O 的开销。如果将多条插入或更新操作包裹在同一个事务中，则只会有一次磁盘写入，减少了 I/O 操作，极大提高了性能。

示例：使用事务插入多条记录

db.beginTransaction();
try {for (User user : userList) {ContentValues values = new ContentValues();values.put("name", user.getName());values.put("age", user.getAge());values.put("email", user.getEmail());db.insert("users", null, values);}db.setTransactionSuccessful();  // 标记事务成功
} finally {db.endTransaction();  // 结束事务
}
  • db.beginTransaction() 开启事务。
  • db.setTransactionSuccessful() 在事务成功时调用。
  • db.endTransaction() 结束事务。
2. 使用索引 (Indexing)

为常用查询的列创建索引，可以加速查询速度。索引本质上是表中特定列的排序结构，它减少了查询时的扫描行数。

创建索引的示例：

CREATE INDEX idx_user_name ON users(name);

注意，虽然索引可以加快查询速度，但也会增加插入和更新操作的开销，因此应根据需要平衡索引的使用。

3. 减少数据查询

在查询数据时，避免使用 SELECT * 来检索所有列，尽量只查询需要的列，减少不必要的数据传输。

示例：只查询需要的列

String[] projection = {"id","name"
};
Cursor cursor = db.query("users",projection,null,null,null,null,null
);
4. 使用批量操作

在处理大批量数据操作时，使用批量插入、更新或删除可以提高操作效率。批量操作可以通过事务和 SQLiteStatement 提高性能。

批量插入示例：

SQLiteStatement stmt = db.compileStatement("INSERT INTO users (name, age, email) VALUES (?, ?, ?)");db.beginTransaction();
try {for (User user : userList) {stmt.bindString(1, user.getName());stmt.bindLong(2, user.getAge());stmt.bindString(3, user.getEmail());stmt.execute();stmt.clearBindings();}db.setTransactionSuccessful();
} finally {db.endTransaction();
}
5. 使用 PRAGMA 进行性能调优

SQLite 提供了许多 PRAGMA 命令，允许开发者动态配置数据库的行为，从而提升性能。例如：

  • PRAGMA synchronous = OFF;：关闭同步写入，提升写入速度（在数据一致性不是首要关注时使用）。
  • PRAGMA journal_mode = WAL;：将数据库设置为“写入时日志”模式，这样可以在高并发读写的场景下提升性能。

示例：设置 WAL 模式

PRAGMA journal_mode = WAL;

在 WAL 模式下，写操作不会直接覆盖原数据，而是记录在日志中，并在空闲时间将日志内容合并回主数据库文件，从而提高并发读写的性能。

六、SQLite 的最佳实践

1. 善用 ContentValues 和 Cursor
  • 使用 ContentValues 来存储插入或更新的数据，不仅简化了代码，还提高了可读性。
  • 使用 Cursor 遍历查询结果时，始终在使用后关闭 Cursor，防止内存泄漏。

关闭 Cursor 示例：

Cursor cursor = db.query("users", null, null, null, null, null, null);
try {while (cursor.moveToNext()) {// 获取数据}
} finally {cursor.close();  // 确保 cursor 关闭
}
2. 使用 Room 框架

在复杂的 Android 应用程序中，直接使用 SQLite 可能会导致 SQL 语句冗长、难以维护。为了简化与 SQLite 的交互，推荐使用 Room 框架，它提供了类型安全的 API，并能与 LiveData 和 RxJava 轻松集成，实现异步查询操作。

3. 避免在主线程进行数据库操作

数据库操作可能会耗时较长，尤其是在处理大数据集或网络存储时。为了避免 UI 卡顿，务必在工作线程中执行数据库操作。可以使用 AsyncTask、ExecutorService 或 Room 提供的异步操作方法。

示例：使用 ExecutorService 进行异步操作

ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
executor.execute(() -> {// 在后台线程中执行数据库操作db.userDao().insertUser(user);
});
4. 确保数据库版本管理

当数据库的结构发生变化时，需要通过增加数据库的版本号并在 onUpgrade() 中进行适当的迁移操作，以确保数据的完整性。

版本升级示例：

@Override
public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) {if (oldVersion < 2) {db.execSQL("ALTER TABLE users ADD COLUMN phone TEXT");}
}

通过这种方式，可以安全地向数据库表中添加新字段，而不会破坏现有数据。

七、SQLite 高级用法

1. 数据库加密

Android 系统默认的 SQLite 数据库是不加密的。如果需要对敏感数据进行加密，可以使用 SQLCipher 这样的第三方库。SQLCipher 是对 SQLite 的增强版，提供了对数据库文件的透明加密支持。

使用 SQLCipher 加密数据库：

  1. 添加依赖：
implementation 'net.zetetic:android-database-sqlcipher:4.5.0'
  1. 创建或打开加密数据库：
SQLiteDatabase db = SQLiteDatabase.openOrCreateDatabase(databaseFile, "your-password", null);

通过加密，数据在数据库文件中存储时将是加密的，即使文件被拷贝，未经授权的用户也无法直接查看数据。

2. 数据库迁移

当应用程序的数据库架构需要更新时，必须处理好数据迁移。Room 框架提供了方便的迁移机制，可以帮助开发者在数据库版本升级时保持数据的完整性。

Room 迁移示例：

Migration MIGRATION_1_2 = new Migration(1, 2) {@Overridepublic void migrate(@NonNull SupportSQLiteDatabase database) {database.execSQL("ALTER TABLE users ADD COLUMN phone TEXT");}
};Room.databaseBuilder(context, AppDatabase.class, "MyDatabase").addMigrations(MIGRATION_1_2).build();

通过 Room 的迁移功能，数据库的版本升级变得更加安全和可控。

3. 数据库备份与恢复

SQLite 的备份和恢复操作可以通过文件操作来实现。开发者可以直接复制 SQLite 数据库文件以创建备份，或者通过将文件移动到安全的存储位置来进行恢复。

示例：备份数据库文件到外部存储

File dbFile = context.getDatabasePath("MyDatabase.db");
File backupFile = new File(Environment.getExternalStorageDirectory(), "MyDatabase_backup.db");try (FileChannel src = new FileInputStream(dbFile).getChannel();FileChannel dst = new FileOutputStream(backupFile).getChannel()) {dst.transferFrom(src, 0, src.size());
} catch (IOException e) {e.printStackTrace();
}

示例：从备份文件恢复数据库

File dbFile = context.getDatabasePath("MyDatabase.db");
File backupFile = new File(Environment.getExternalStorageDirectory(), "MyDatabase_backup.db");try (FileChannel src = new FileInputStream(backupFile).getChannel();FileChannel dst = new FileOutputStream(dbFile).getChannel()) {dst.transferFrom(src, 0, src.size());
} catch (IOException e) {e.printStackTrace();
}

总结

SQLite 是一个轻量、可靠、简单易用的数据库解决方案，特别适合嵌入式系统和移动应用中的数据存储需求。通过 Android 提供的 API，开发者可以轻松地实现数据持久化功能。在实际开发中


http://www.ppmy.cn/news/1538855.html

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