【React】如何对组件加载进行优化

news/2024/10/18 23:24:32/

1. 懒加载 (Lazy Loading)

使用 React.lazy()Suspense 来实现懒加载(按需加载)组件。只有在需要时才加载对应组件,可以减小初始加载的体积。

const LazyComponent = React.lazy(() => import('./LazyComponent'));function App() {return (<Suspense fallback={<div>Loading...</div>}><LazyComponent /></Suspense>);
}

这对于较大的组件或路由非常有效,尤其是在单页应用中。

2. 使用 React.memo() 进行组件缓存

如果组件的 props 没有发生变化,可以通过 React.memo() 防止不必要的重新渲染。它是一个高阶组件,比较前后 props,如果相同则跳过渲染。

const MyComponent = React.memo(function MyComponent(props) {/* 渲染逻辑 */
});

这样可以避免父组件每次更新时子组件无意义的重复渲染。

3. 使用 useMemouseCallback 缓存值和函数

useMemouseCallback 可以缓存计算结果和函数,减少因每次渲染导致的重复计算和函数生成。

  • useMemo 用来缓存昂贵的计算结果:

    const computedValue = useMemo(() => {return expensiveComputation(data);
    }, [data]);
    
  • useCallback 用来缓存函数:

    const handleClick = useCallback(() => {console.log('Button clicked');
    }, []);
    

4. 代码拆分 (Code Splitting)

使用 Webpack 的动态导入(import())来实现代码拆分,使应用按需加载不同部分,减小初始包大小。

import('./MyComponent').then(module => {const MyComponent = module.default;
});

这使得应用在用户首次加载时不必加载所有代码,提高了加载速度。

5. 避免不必要的状态更新

  • 合理使用 useStateuseReducer,避免过度使用全局状态(如 Context)。
  • 状态应该尽可能局部化,只在需要的地方维护状态,避免导致整个应用的重渲染。

6. Virtual DOM Diffing 优化

  • 确保为列表中的元素提供唯一的 key 值,以便 React 能够高效地进行 diff 运算。
  • 避免在每次渲染时生成新对象作为 key(如使用 index 作为 key 可能会导致问题)。

7. 减少 Reconciliation 过程

  • 合并多次 setState 调用,避免重复渲染。
  • 如果一个组件较复杂,考虑将其拆分为多个更小的组件,这样 React 可以只更新发生变化的部分。

8. 避免匿名函数和对象的重新创建

在渲染时,React 识别不同的函数和对象。如果每次都创建新的匿名函数或对象,React 会认为它们是不同的,导致额外的渲染。

// 每次渲染时,都会创建新的函数引用
<Button onClick={() => console.log('clicked')} />// 优化:使用 useCallback 缓存函数
const handleClick = useCallback(() => console.log('clicked'), []);
<Button onClick={handleClick} />

9. 调试工具

使用 React 的性能调试工具 React DevTools Profiler 分析应用的性能瓶颈,并优化慢速渲染的部分。

10. 使用 React concurrent mode (并发模式)

React 的并发模式允许 React 打破长时间的同步渲染任务,把工作拆分成多个小任务来提高响应性。这可以在用户界面交互中提供更流畅的体验,但需要确保应用对并发模式做好了准备。


http://www.ppmy.cn/news/1538853.html

相关文章

原生 App 上架 Mac App Store 过程总结

随着 macOS 系统的普及&#xff0c;越来越多的开发者希望将他们的原生应用程序发布到 Mac App Store&#xff0c;以便触达更广泛的用户群体。在这篇文章中&#xff0c;我们将详细总结原生 App 上架 Mac App Store 的整个过程&#xff0c;包括必要的准备工作、开发流程、测试、申…

软考系统分析师知识点十:软件工程

前言 今年报考了11月份的软考高级&#xff1a;系统分析师。 考试时间为&#xff1a;11月9日。 倒计时&#xff1a;27天。 目标&#xff1a;优先应试&#xff0c;其次学习&#xff0c;再次实践。 复习计划第一阶段&#xff1a;扫平基础知识点&#xff0c;仅抽取有用信息&am…

PHP政务招商系统——高效连接共筑发展蓝图

政务招商系统——高效连接&#xff0c;共筑发展蓝图 &#x1f3db;️ 一、政务招商系统&#xff1a;开启智慧招商新篇章 在当今经济全球化的背景下&#xff0c;政务招商成为了推动地方经济发展的重要引擎。而政务招商系统的出现&#xff0c;更是为这一进程注入了新的活力。它…

利用线程池和网络动态库实现多人聊天室

利用线程池和网络动态库实现多人聊天室 概述 本项目实现一个简单的多人聊天室&#xff0c;采用C语言编写&#xff0c;利用线程池和网络动态库&#xff0c;实现服务端消息转发和客户端消息接收。 服务端 服务端主要负责管理客户端连接&#xff0c;接收并转发消息。 代码实现…

SpringCloud的学习(四)Micrometer、GateWay

Micrometer 分布式链路追踪 在微服务框架中&#xff0c;一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的的服务节点调用来协同产生最后的请求结果&#xff0c;每一个前段请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路&#xff0c;链路中的任何一环出现高延时或错误都会引起…

P4可编程技术详解:从理论到硬件实现

P4的诞生 为打破传统的固定封装模式&#xff0c;充分解放数据平面的编程能力&#xff0c;Nick McKeown领导的斯坦福大学研究团队于2014年提出可编程处理语言P4。借助P4的数据平面编程能力&#xff0c;用户可在网卡、交换机、路由器等网络设备上实现包括VXLAN、MPLS等在内的各种…

markdown里粘贴图片的同时保存路径 在vscode里实现

下载扩展Markdown Image 设置保存路径 参考链接 https://blog.cxplay.org/works/vscode-to-markdown-editor/#markdown-image

信息抽取数据集处理——RAMS

引言 RAMS数据集&#xff08;RAMS&#xff1a;Richly Annotated Multilingual Schema-guided Event Structure&#xff09;由约翰斯霍普金斯大学于2020年发布&#xff0c;是一个以新闻为基础的事件抽取数据集。它标注了9,124个事件&#xff0c;涵盖了139种不同的事件类型和65种…