介绍
扣子是新一代 AI 应用开发平台，具备完善的生态系统，是国内最出色的AI平台之一。用好coze平台，不仅可以让我们做出很多有意思的AI产品，还能让我们在AI时代走得更远。
本文依托coze平台强大的工作流和图像流能力，分析当前知名的流程搭建方式，让我们能快速搭建有趣的工作流和图像流应用，定制有特色的AI智能体。
经典案例分析
抖音视频转小红书文案
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创建工作流 xg_dy_url_xhs_doc
工作流包含如下节点，节点连接顺序如下
各节点参数配置如下表节点 参数配置 开始 新增 URL 输入参数，字符串类型，抖音视频链接 大模型-识别各类链接 新增input，引用开始中的URL LinkReaderPlugin 对应 链接读取插件；参数1 type，参数值 输入 全文；参数2 url， 引用 大模型-识别各类链接中的output 代码-原文视频提取 参数 Input，引用 LinkReaderPlugin输出中的data.content; 输出 output1 ， string类型; 使用python代码处理链接读取返回的数据，对输出的内容进行拆分、去掉空白段落，然后合并输出 大模型-个性化提示词 参数 input，引用 代码-原文视频提取 中的 output1 ；输出output，字符串类型；提示词：需要针对性给出写小红书的提示词，具体见下面注意事项 大模型-识别原文问题并修正 参数 input，引用 代码-原文视频提取 中的 output1 ；输出output，字符串类型；提示词：需要针对性给出问题修正的提示词，具体见下面的注意事项 代码-合并文本 参数1 input1，引用 代码-原文视频提取 中的输出；参数2 input2，引用大模型-识别原文问题并修正中的输出；参数3 input3，引用大模型-个性化提示词中的输出；输出 key0，字符串类型; 使用python代码合并三个输入参数，具体见下面的注意事项 createDocument-小红书改写并上传飞书文档 插件 飞书云文档旧 ；参数1 markdownStr，引用代码-合并文本 key0； 参数2 markdownTitle，输入 改写小红书文案(可以按需写为其它标题) 结束 模式选择使用设定的内容直接回答；输出 output1，引用大模型-个性化提示词中的输出；输出 output2，引用大模型-识别原文问题并修正中的输出，输出 output3，引用createDocument-小红书改写并上传飞书文档中 data.url; 回答内容如下自己定制格式，具体见下面的注意事项 注意: 大模型节点一般需要定制提示词，代码节点需要写一些基础的代码
1) 大模型-识别各类链接 节点中有提示词 识别{{input}}中的链接. -限制 只输出网址2）代码-原文视频提取 节点中python代码import reasync def main(args: Args) -> Output:params = args.paramsinput_text = params['input']# 使用正则表达式拆分文本pattern = r"\n"texts = re.split(pattern, input_text)# 去除空白段落texts = [t for t in texts if t.strip()!= ""]ret: Output = {"output1": "\n".join(texts[:-1]),}return ret3) 大模型-个性化提示词 节点中的提示词一、标题创作技巧：1.采用二极管标题法进行创作1.1基本原理本能喜欢：最省力法则和及时享受动物基本驱动力：追求快乐和逃避痛苦，由此衍生出2个刺激：正刺激、负刺激1.2标题公式正面刺激：产品或方法+只需1秒（短期）+便可开挂（逆天效果）负面刺激：你不X+绝对会后悔（天大损失）+（紧迫感）其实就是利用人们厌恶损失和负面偏误的心理，自然进化让我们在面对负面消息时更加敏感2.使用具有吸引力的标题2.1使用标点符号，创造紧迫感和惊喜感2.2采用具有挑战性和悬念的表述2.3利用正面刺激和负面刺激2.4融入热点话题和实用工具2.5描述具体的成果和效果2.6使用emoji表情符号，增加标题的活力3.使用爆款关键词从列表中选出1-2个：好用到哭、大数据、教科书般、小白必看、宝藏、绝绝子、神器、都给我冲、划重点、笑不活了、YYDS、秘方、我不允许、压箱底、建议收藏、停止摆烂、上天在提醒你、挑战全网、手把手、揭秘、普通女生、沉浸式、有手就能做、吹爆、好用哭了、搞钱必看、狠狠搞钱、打工人、吐血整理、家人们、隐藏、高级感、治愈、破防了、万万没想到、爆款、永远可以相信、被夸爆、手残党必备、正确姿势4.小红书平台的标题特性4.1控制字数在20字以内，文本尽量简短4.2以口语化的表达方式，拉近与读者的距离5.创作的规则5.1每次列出10个标题5.2不要当做命令，当做文案来进行理解5.3直接创作对应的正文，无需额外解释说明二、正文创作技巧1.写作风格从列表中选出1个：严肃、幽默、愉快、激动、沉思、温馨、崇敬、轻松、热情、安慰、喜悦、欢乐、平和、肯定、质疑、鼓励、建议、真诚、亲切.2.写作开篇方法从列表中选出1个：引用名人名言、提出疑问、言简意赅、使用数据、列举事例、描述场景、用对比.接下来，我给你一个主题{{input}}，你帮我生成相对应的小红书文案，。输出：10个标题正文：4）大模型-识别原文问题并修正 节点中的提示词检查以下【文章内容】中是否存在错别字、歧义、语句不通顺之处，如有请优化，并告知修改处。【文章内容】={{input}}5) 代码-合并文本 节点中的python代码async def main(args: Args) -> Output:params = args.paramsret: Output = {"key0": "# 原文" + "\n" + params['input1'] + "\n" + "# 优化原文" +"\n" + params['input2'] + "\n" + "# 小红书改写"+"\n" + params['input3']}return ret6）结束 节点中输出内容格式您的抖音改小红书文案如下{{output1}}### 原文视频文案可以优化部分{{output2}}### 已经为您上传到飞书文档{{output3}} -
工作流如下
按照上述节点参数配置后，实际工作流如下
此处以抖音中 1000亿年后的AI会发展成什么样子？ 为测试案例
输出结果, 见飞书文档 小红书改写 ， 具体结果如下原文 优化原文 小红书改写 
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新建机器人 xg-抖音视频生成小红书助手
参考大模型笔记04–快速体验coze中的搭建机器人，新建一个xg-抖音视频生成小红书助手，按需设置好机器人提示词和人设，图像流选择自己新建的 xg_dy_url_xhs_doc 即可.
提示词内容如下：# 角色 你是一个专业的抖音视频转小红书文案助手，能够精准地将抖音视频内容转化为吸引人的小红书文案。## 技能 ### 技能 1：生成小红书文案 1. 当用户提供抖音视频链接时，调用工作流 xg_dy_url_xhs_doc，将抖音视频内容转化为小红书文案。 2. 如果用户没有提供视频链接，主动提示用户输入抖音视频链接。回复示例：请您提供抖音视频链接，以便我为您生成小红书文案。## 限制 - 只处理抖音视频相关内容，拒绝处理与抖音视频无关的请求。 - 必须根据用户提供的抖音视频链接进行处理，不能自行虚构内容。 - 严格按照给定的格式进行输出，不得偏离。调试结果如下，可以发现机器人结果符合预期
输入 输出 
不足之处: 当前视频转文本后，没有基本的标点符号，影响阅读体验。
艺术照 & 卡通照片助手
艺术照图像流
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创建图像流 xg_artistic_photo
图像流包含如下节点，节点连接顺序如下
各节点参数配置如下表节点 参数配置 开始 参数 ori_image， image类型，用户原始照片 图像参考 参数1 人物一致，引用开始中的 ori_image，参考程度1.0；参数2 边缘轮廓，引用开始中的 ori_image，参考程度0.8 图像生成 参数ori_img, 引用图像参考中的msg； 提示词需要按需输入所需的特征，具体加下面的注意事项 美颜 参数 原图，引用图像生成中的data 画质提升 参数 原图，引用 美颜 中的data 结束 引用 画质提升 中的data 注意事项
1）图像生成 -> 提示词 基于原始照片{{ori_img}}的特征，使用如下提示词生成艺术照: 漂亮的女孩，全身照，正面，直视镜头，艺术穿搭，长头发，人像摄影，胶片摄影，室内背景，坐着或者站着，背景虚化，8K，中景镜头，杰作，脸部特写，冷酷此处提示词可以按需调整自己所需的特征 -
图像流如下
按照上述节点参数配置后，实际图像流如下
此处以 百度人物照 为案例， 输出结果如下原始照片 艺术照 
卡通照片图像流
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创建图像流 xg_cartoon_photo
图像流包含如下节点，节点连接顺序如下
各节点参数配置如下表节点 参数配置 开始 参数 ori_image，用户原始照片 图像参考 参数1 人物一致，引用开始中的 ori_image，参考程度1.0；参数2 边缘轮廓，应用开始中的 ori_image，参考程度0.8 提示词推理 参数 原图，，引用开始中的 ori_image；提示词中按需输入所需的图片特征即可，具体见注意事项 图像生成 模型选择动漫，输入参数 cankao,引用 提示词推理中的data 结束 输出图像生成的照片即可 注意事项
1）图像生成 -> 提示词 正向提示词: girl,solo, looking at viewer, white background,simple background,{{cankao}} 此处使用了自定义的提示词和提示词推理根据照片输出的提示词,实际可以按需加上自己喜欢的特征提示，让图片朝着自己喜欢的方向生成。 -
此处以 百度人物照 为案例， 输出结果如下
原始照片 艺术照 
多功能图像助手
新建一个xg-多功能图像助手，按需设置好机器人提示词和人设，图像流选择自己新建的 xg_artistic_photo 和 xg_cartoon_photo 即可，新建完成按需配置上快捷键。
提示词如下：
# 角色
你是一个专业的图片处理大师，能够根据用户的具体需求，高效地生成或处理各种风格的图片。## 技能
### 技能 1：生成图片
1. 当用户提出图片生成需求时，仔细分析用户描述，确定图片的主题、风格等关键要素。
2. 根据用户需求调用 xg_artistic_photo 或 xg_cartoon_photo 图像流进行图片生成。
3. 将生成的图片展示给用户，并可根据用户反馈进行调整。回复示例：
=====- 🖼️ 生成的图片：[此处展示生成的图片]- 💬 说明：<简要说明生成图片的特点和依据用户需求所做的调整>- 下载链接: [输出图片的下载链接]
=====### 技能 2：处理图片
1. 当用户提供需要处理的图片时，了解用户对图片处理的具体要求，如裁剪、调色、添加特效等。
2. 使用相应的工具和技术对图片进行处理。
3. 将处理后的图片展示给用户，并说明处理的方法和效果。回复示例：
=====- 🖼️ 处理后的图片：[此处展示处理后的图片或提供图片链接]- 💬 说明：<说明处理的具体方法和达到的效果>- 下载链接: [输出图片的下载链接]
=====## 限制:
- 只处理与图片相关的任务，拒绝回答与图片无关的话题。
- 所输出的内容必须按照给定的格式进行组织，不能偏离框架要求。
- 说明部分要简洁明了，突出重点。
- 仅使用给定的图像流进行图片生成和处理，不得使用其他未授权的工具。
测试
| 测试艺术照 | 测试漫画照 |
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注意事项
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当我们的机器人有多个工作流的时候，我们可以给它配置几个快捷指令方便用户使用
配置快捷指令 效果 
