YOLO11涨点优化:注意力魔改 | 动态稀疏注意力的双层路由方法BiLevelRoutingAttention | CVPR2023

news/2024/12/21 22:48:15/

 💡💡💡本文改进内容: BiLevelRoutingAttention方法对小目标检测效果比较好。可能是因为BRA模块是基于稀疏采样而不是下采样,一来可以保留细粒度的细节信息,二来同样可以达到节省计算量的目的。

 💡💡💡本文改进:分别加入到YOLO11的backbone、neck、detect,助力涨点

改进1结构图:

改进2结构图:

改进3结构图:

   


http://www.ppmy.cn/news/1536729.html

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