OpenJudge | 置换选择排序

news/2024/10/7 14:12:55/

总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB
描述
给定初始整数顺串,以及大小固定并且初始元素已知的二叉最小堆(为完全二叉树或类似完全二叉树,且父元素键值总小于等于任何一个子结点的键值),要求利用堆实现置换选择排序,并输出第一个顺串。例如给定初始顺串29,14,35,13,以及堆(记为16 19 31 25 21 56 40), 置换选择排序得到的第一个顺串为16 19 21 25。

在这里插入图片描述

输入

第一行包含两个整数,m为初始顺串的数的个数,n为二叉最小堆的大小
第二行包含m个整数,即初始顺串
第三行包含n个整数,即已经建好的堆的元素(有序,按照从堆顶到堆底,从左到右的顺序)

输出

输出包含一行,即第一个顺串。

样例输入

4 7
29 14 35 13
16 19 31 25 21 56 40

样例输出

16 19 21 25

思路

  1. 我们知道这是一个小根堆,堆顶元素是最小的,我们可以将堆顶元素取出,将其放入res数组中,然后将堆顶元素删除,注意,在这一步当中是不用关注初始化顺串的元素的。
  2. 然后将初始的顺串中的下一个元素放入堆中,然后调整堆,使其满足堆的性质。
    1. 如果初始的顺串被选中的元素比res数组中的最后一个元素大,那么就将这个元素放入堆中,然后调整堆;否则将这个元素先放入堆,然后与堆的最后一个元素交换,堆的大小减一,最后调整堆。
  3. 然后将堆顶元素取出,放入res数组中,然后将堆顶元素删除。
  4. 重复上述步骤2、3,直到堆为空或者初始顺串中的元素全部被替换。

看完原理,我们可以将代码分为两个部分,一个是调整堆的代码,一个是置换选择排序的代码。

代码解析

先说调整堆的代码:

void reflushHeap(int n) {int i = 1;while(2*i <= n || 2*i+1 <= n) {if(2*i <= n && 2*i+1 <= n) {if(ar[2*i] < ar[2*i+1]) {if(ar[i] > ar[2*i]) {swap(ar[i], ar[2*i]);i = 2*i;}} else {if(ar[i] > ar[2*i+1]) {swap(ar[i], ar[2*i+1]);i = 2*i+1;}}} else if(2*i <= n && 2*i+1 > n) {if(ar[i] > ar[2*i]) {swap(ar[i], ar[2*i]);i = 2*i;}	} else break;}
}

然后是置换选择排序的代码:
这代码在排除输入部分之后是这样的:

while(t--) {if(n <= 0) break;res.push_back(ar[1]);if(res.back() > in[j]) {ar[1] = in[j];swap(ar[1], ar[n]);--n;reflushHeap(n);} else {ar[1] = in[j];reflushHeap(n);}++j;
}

Code

#include <bits/stdc++.h>
#pragma GCC optimize(3,"Ofast","inline")
using namespace std;int ar[1024], in[1024];void reflushHeap(int n) {int i = 1;while(2*i <= n || 2*i+1 <= n) {if(2*i <= n && 2*i+1 <= n) {if(ar[2*i] < ar[2*i+1]) {if(ar[i] > ar[2*i]) {swap(ar[i], ar[2*i]);i = 2*i;}} else {if(ar[i] > ar[2*i+1]) {swap(ar[i], ar[2*i+1]);i = 2*i+1;}}} else if(2*i <= n && 2*i+1 > n) {if(ar[i] > ar[2*i]) {swap(ar[i], ar[2*i]);i = 2*i;}	} else break;}
}int main() {vector<int> res;ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(nullptr);cout.tie(nullptr);int m, n, t, j = 1;cin >> m >> n;res.reserve(m);for(int i = 1; i <= m; ++i) {cin >> in[i];}for(int i = 1; i <= n; ++i) {cin >> ar[i];}t = m;while(t--) {if(n <= 0) break;res.push_back(ar[1]);if(res.back() > in[j]) {ar[1] = in[j];swap(ar[1], ar[n]);--n;reflushHeap(n);} else {ar[1] = in[j];reflushHeap(n);}++j;}for(auto i: res) {cout << i << " ";}
}

http://www.ppmy.cn/news/1535725.html

相关文章

十四、深入理解Mysql索引底层数据结构与算法

文章目录 一、索引的本质1、索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构2、索引的数据结构3、数据结构可视化网站 二、常见数据结构介绍1、B-Tree2、BTree&#xff08;B-Tree变种&#xff09;3、Hash结构 三、存储引擎的索引实现1、MyISAM存储引擎索引实现MyISAM索引文件和…

Node.js env 环境变量多种配置方式

目录 process.env 配置方式 dotenv 使用 cross-env process.env 在 Node.js 中&#xff0c;你可以使用 process.env 对象来读取环境变量。这个对象包含了所有的环境变量&#xff0c;你可以通过变量名来访问这些变量的值。 例如&#xff0c;如果你有一个名为 MY_VARIABLE …

Element UI教程:如何将Radio单选框的圆框改为方框

大家好&#xff0c;今天给大家带来一篇关于Element UI的使用技巧。在项目中&#xff0c;我们经常会用到Radio单选框组件&#xff0c;默认情况下&#xff0c;Radio单选框的样式是圆框。但有时候&#xff0c;为了满足设计需求&#xff0c;我们需要将圆框改为方框&#xff0c;如下…

03.useToggler

在 React 应用中,切换布尔状态是一个常见的需求,比如开关按钮、显示/隐藏元素等。useToggler 钩子提供了一种简洁而高效的方式来管理这种二元状态。这个自定义钩子不仅简化了代码,还提高了组件的可读性和可维护性。以下是如何实现和使用这个自定义钩子: const useToggler …

佑航科技Pre-A+轮融资成功:加速车载超声波芯片研发与量产

近日,超声波芯片领域的领先企业珠海佑航科技有限公司(简称“佑航科技”)宣布成功完成数千万元的Pre-A+轮战略融资。本轮融资由上市公司思瑞浦微电子旗下的芯阳基金进行战略投资,标志着佑航科技在车载超声波芯片及传感器领域的研发与量产能力迈上了新台阶。此次融资不仅为佑…

python并发编程实战

python并发编程有三种 多线程Thread多进程Process多协程Coroutine cpu密集型计算 cpu密集型也叫计算密集型&#xff0c;是指I/O在很短的时间就可以完成&#xff0c;cpu需要大量的计算处理&#xff0c;特点是cpu占用率相当高 例如&#xff1a;压缩解压缩、加密解密、正则表达…

Web3 游戏周报(9.22 - 9.28)

回顾上周的区块链游戏概况&#xff0c;查看 Footprint Analytics 与 ABGA 最新发布的数据报告。 【9.22-9.28】Web3 游戏行业动态&#xff1a; Axie Infinity 将 Fortune Slips 的冷却时间缩短至 24 小时&#xff0c;从而提高玩家的收入。 Web3 游戏开发商 Darkbright Studios…

音频搜索公司 DeepGram,定位语音搜索AI大脑,DeepGram想做“音频版”

1. 亦仁分享 DeepGram 成立于 2015 年&#xff0c;位于美国山景城&#xff0c;是一家基于 AI 技术的音频搜索引擎公司。运用机器学习进行语音识别、搜寻重要时刻并对音频和视频进行分类&#xff0c;帮助用户快速索引和浏览音频和视频文件&#xff0c;包括电话语音、会议语音、…