红外图像处理算法详解:从基础到应用

news/2025/1/15 6:13:13/

        红外图像处理算法在现代科技中占据着举足轻重的地位。无论是在军事、安防,还是在医学、工业检测中,红外成像都发挥着不可或缺的作用。本文将从红外图像的特点入手,深入探讨其处理算法及在不同场景中的应用。


1. 什么是红外图像?

红外图像不同于可见光图像,它记录的是物体发出的红外辐射。不同物体的温度差异使得红外图像呈现出独特的视觉特征。由于这一特性,红外图像常用于夜视、热成像等场景。

红外图像有以下几个显著特征:

  • 温度敏感:像素值代表物体的温度。
  • 光照不敏感:即使在光线不充足的情况下,红外图像依然能捕捉物体的轮廓。
  • 噪声较大:由于环境因素影响,红外图像通常含有较多噪声,需要进一步处理。

2. 红外图像的预处理

在开始任何高级图像处理之前,预处理是必要的步骤。预处理的目标是增强图像的可视性,减少噪声,为后续处理做准备。

  • 噪声去除</

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