【C语言】归并排序递归和非递归——动图演示

news/2024/9/17 17:35:19/ 标签: c语言, 算法, 排序算法, 数据结构

目录

  • 一、归并排序思想
    • 1.1 基本思想
    • 1.2 大体思路
  • 二、实现归并排序(递归)
  • 三、实现归并排序(非递归)
    • 3.1 实现思路:
    • 3.2 越界处理
    • 3.3 时间复杂度和空间复杂度
  • 总结


一、归并排序思想

1.1 基本思想

归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法
(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。
已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并
总得来说就是先把子序列有序,在让有序的子序列合并成一个有序序列

在这里插入图片描述

1.2 大体思路

  1. 将数据从中间分成两个子序列
  2. 将子序列不断的划分,直到只剩一个数据,该子序列有序了
  3. 子序列有序了,就开始两两一合并,直到所有的子序列合并完,排序就完成了。
    在这里插入图片描述

二、实现归并排序(递归)

思路

  • 前提:
    申请一个临时数组tmp,因为我们不能在原数组归并,不然会造成覆盖,需要在临时归并,在拷回原数组里。
    由于创建了临时数组,我们就需要在创建一个子函数用来专门递归,不然每次调用都会申请空间

  • 子函数思路:

  1. 将序列从中间分成两个区间[left,mid] [mid + 1,right],调用递归,直到只剩一个数据,一个数据就表示有序了。
  2. 在把递归的两个区间进行合并,begin1和end2表示左序列,begin1和end2表示右序列,比较两个序列的值插入到临时数组里,其中肯定会有一个先结束,当其中一个序列拷贝完了就停止拷贝。
  3. 把剩下未合并的数据,全部放到tmp数组里。
  4. 最后在tmp数组的数据拷到原数组里。
// 子函数:用来递归
void _MergeSort(int* a, int left, int right, int* tmp)
{if (left >= right)return;int mid = (left + right) >> 1;// 分区[left, right] -> [left, mid] [mid + 1, right]_MergeSort(a, left, mid, tmp);_MergeSort(a, mid + 1, right, tmp);// 标识归并两个有序的开始和结束int begin1 = left, end1 = mid;int begin2 = mid + 1, end2 = right;// 两个序列合并,肯定会有一个先结束int index = left;while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2){if (a[begin1] < a[begin2]){tmp[index++] = a[begin1++];}else{tmp[index++] = a[begin2++];}}// 处理剩下未合并完的数据,合并完的肯定不会进入循环while (begin1 <= end1)tmp[index++] = a[begin1++];while (begin2 <= end2)tmp[index++] = a[begin2++];// tmp的数据拷贝到原数组,闭区间所以拷贝个数要加1memmove(a + left, tmp + left, (right-left+1) * sizeof(int));
}void MergeSort(int* a, int n)
{// 创建临时数组,用来存放合并完的数据int* tmp = (int*)malloc(n * sizeof(int));_MergeSort(a, 0, n - 1, tmp);free(tmp);
}

细节注意:

  • 归并的时位置都是相对位置,如[2,2][3,3]合并,合并完存放在tmp数组里也要是[2,3],所以两个序列都是两个区间的相对位置,所以左序列begin1 = left,end1 = mid右序列begin2 = mid+1,end2 = right
  • index = left,不是index = 0,也是为了将原数组的相对位置的数据合并到tmp数组的相对位置,如a[2]就要放到tmp[2]
  • 拷贝数据函数memmove使用,memmove(目的地址dst源地址src拷贝数据个数(单位字节)
  • 同样拷贝数据时,也要注意相对位置,如memmove(a, tmp, (right-left+1) * sizeof(int)),这样每次就会从tmp下标0开始拷贝,并不是相对位置。
  • 子函数使用的闭区间,传的是拷贝数据个数,需要+1,如:[0,9],一个10个数

三、实现归并排序(非递归)

递归还是那个栈溢出问题,上一篇快排非递归版本详细说明和举例过了,这里不在一一说明了。快速排序

在这里插入图片描述

gap表示每组数据的个数,一次两组数据归并,得出2*gap就是一次归并的个数,通过每组个数(gap)推导出每组数据的区间,如[0,0]和[1,1]归并,gap为1,i = 0,得出[i,i + gap - 1][i + gap,i + 2*gap - 1]
排下一次就需要i += 2 * gap,就可以访问下一次归并的起始位置了,如果先是[0,0]和[1,1]归并,在就是[2,2]和[3,3]归并
归并好的数据需要放入到临时数组大家可以通过上图代入值。

这是只是单趟排好多组的样子,这里模拟递归最后一层的情况,和递归相反,我们是从直接最后一层开始归并,递归还需要慢慢的分区递归下来开始归并。
想要整体排好序,gap每次就乘以2,直到gap为n/2,就是说把未排序的数据分成两组数据,两组数据归并完就排好了序。

每次单趟归并完就把临时数组的数据拷回原数组里,再用原数据归并,直到排好序,如下图
在这里插入图片描述

3.1 实现思路:

  1. 同样也需要创建一个临时数组tmp,不能在原数据归并会覆盖。
  2. gap为每组数据个数,先从gap为1,一次两组数据归并,模拟递归最后一层的归并,如:[0,0]和[1,1]归并
  3. 通过每组个数(gap)推导出每组数据的区间,得出两组数据区间是[i,i + gap - 1][i + gap,i + 2*gap - 1]
  4. i需要加上2*gap,原来的区间已归并好了,所以需要指向下一次归并的起始位置,直到 i >= n结束,循环条件就要设为i < n,表示排好差距为gap的多组数据。
  5. 排好差距为gap多组数据后,gap*2,下一趟需下一趟归并的一组数据个数翻倍,直到gap为gap >= n结束,>=就只有一个组数据,不能归并,循环条件就是gap < n,就是说把未排序的数据分成两组数据,两组数据归并完就排好了序。
  6. 把临时数组的数据拷到原数组。
void MergeSortNonR(int* a, int n)
{int* tmp = (int*)malloc(n * sizeof(int));assert(tmp);int gap = 1;	// 每组的数据个数// gap < n,就说明有两组数据才能归并while (gap < n){for (int i = 0; i < n; i += gap * 2){// [i, i + gap - 1] [i + gap, i + gap * 2 - 1]// 如:[0, 0] 和 [1, 1]......// 标识需归并两组数据的范围int begin1 = i, end1 = i + gap - 1;int begin2 = i + gap, end2 = i + gap * 2 - 1;// 归并int index = i;while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2){if (a[begin1] < a[begin2]){tmp[index++] = a[begin1++];}else{tmp[index++] = a[begin2++];}}// 剩余未归并完的数据全部放入tmp里while (begin1 <= end1){tmp[index++] = a[begin1++];}while (begin2 <= end2){tmp[index++] = a[begin2++];}}// 当前gap多组都归并完了,在全部拷过去(一次拷全部)memmove(a, tmp, n * sizeof(int));gap *= 2;	// 下一趟归并的一组数据个数翻倍}free(tmp);
}

3.2 越界处理

上面的代码,我正好拿2的指数,8个数据测试的,如果不是2的指数, 2 3 2^3 23 2 4 2^4 24等…,就会越界,分组无法平分,肯定会导致一方越界,一共有3种越界。

在这里插入图片描述
越界情况:

  1. 右区间不存在
  2. 左区间缺少值
  3. 右区间超过数据长度

越界情况1和2可以只需处理一个右区间不存在就可以了,为什么呢?

右区间不存在的话,包含了左区间缺少值的情况,左区间同时也是在原数组中是有序的,所以直接跳出不用拷贝,只拷贝归并了的数据。

越界情况3:只需要纠正右区间的结束标识,让结束标识到最后一个数据即可。

处理:

  1. 右区间不存在,直接跳出循环break,不进行归并。
  2. 右区间超过数据长度,进行修正,右区间结束标识n-1,就是最后一个数据的下标。
  3. 由于右区间不存在直接跳出的情况,tmp数组就会有随机值情况,并且左区间在原数组中也是有序的。
    上面代码是把当前差距为gap的数据,全部归并好,在全部拷贝到原数据中。
    这里就要修改成归并了多少,就拷多少,归并完直接拷贝,需要放进循环里面。

补充说明:
拷贝数据也可以在全部归并好,在全部拷到原数据,只不过越界处理很麻烦,并且没有归并了多少,拷多少来的直观。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

void MergeSortNonR(int* a, int n)
{int* tmp = (int*)malloc(n * sizeof(int));assert(tmp);int gap = 1;	// 每组的数据个数// gap < n,就说明有两组数据才能归并,>=就说明只有一组数据while (gap < n){for (int i = 0; i < n; i += gap * 2){// [i, i + gap - 1] [i + gap, i + gap * 2 - 1]// 如:[0, 0] 和 [1, 1]......// 标识需归并两组数据的范围int begin1 = i, end1 = i + gap - 1;int begin2 = i + gap, end2 = i + gap * 2 - 1;// 右区间不存在if (begin2 >= n)break;// 右区间超过了数据长度,修正成数据的长度if (end2 >= n)end2 = n - 1;// 归并int index = i;while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2){if (a[begin1] < a[begin2]){tmp[index++] = a[begin1++];}else{	tmp[index++] = a[begin2++];}}// 剩余未归并完的数据全部放入tmp里while (begin1 <= end1){tmp[index++] = a[begin1++];}while (begin2 <= end2){tmp[index++] = a[begin2++];}// 拷贝数据,归并了多少,就拷多少for (int j = i; j <= end2; j++){a[j] = tmp[j];}}gap *= 2;	// 下一趟归并的一组数据个数翻倍 }
}

3.3 时间复杂度和空间复杂度

在这里插入图片描述
**分解:**在每一层递归中,都需要将数组分成两个子数组,因此递归树的深度为logn。
**合并:**在每一层递归中,需要将两个有序子数组合并成一个有序数组,这个操作的时间复杂度为O(n)。
因此总的时间复杂度为O(nlogn)。

空间复杂度

需要申请一个临时数组tmp,长度和原数组一样大。
所以空间复杂度为 O ( N ) O(N) O(N)


总结

归并排序的时间复杂度是 O ( n ∗ l o g n ) O(n*logn) O(nlogn),空间复杂度是 O ( n ) O(n) O(n)

归并排序非递归的越界处理是难点,需要多加画图和调试分析情况,才能很好控制越界问题。


http://www.ppmy.cn/news/1525133.html

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