DNN学习平台（GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3）

前言
相关介绍
- 1，登录界面：
- 2，主界面：
- 3，部分功能演示如下
- - （1）识别网络图片
  - （2）GoogleNet分类
  - （3）人脸识别
  - （4）SSD目标检测
  - （5）FasterRCNN目标检测
资源链接（含源码）

前言

还记得上学那会儿刚学完几个深度学习模型的C++简单部署应用，当时特别兴奋，外加那会儿还能自己写界面生成应用程序了，就想着做一个简单的应用把当时学到的几个模型部署都集成到上面，虽然当时写完了，但一直没怎么用，哈哈也一直吃灰到现在了

相关介绍

DNN深度学习平台：采用VS开发环境，C++编程语言，使用MFC框架搭建界面，调用opencv图像处理算法库开发，其中包含登录界面及主界面，登录界面具有注册登录功能（与本地mysql数据库进行交互），主界面包含图片的打开保存，以及对视频进行打开、暂停、关闭等功能，主要包含GoogleNet分类、人脸识别模块，SSD检测、FasterRCNN、Yolov3等目标检测模块。

1，登录界面：

有关登录界面及mysql数据库的交互相关内容可以参考如下：
数据库用户登录验证及注册功能实现：
https://blog.csdn.net/qq_44870829/article/details/108842074
在这里插入图片描述

2，主界面：

有关深度学习的部分相关算法可以参考如下。
（1）深度神经网络（DNN）之使用GoogleNet进行图像分类
https://blog.csdn.net/qq_44870829/article/details/108391226
（2）深度神经网络（DNN）之二（使用SSD进行对象检测）
https://blog.csdn.net/qq_44870829/article/details/108414921
（3）深度神经网络（DNN）之三（使用Faster-RCNN进行对象检测）
https://blog.csdn.net/qq_44870829/article/details/108668731

在这里插入图片描述