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办公自动化案例

下面是10个Python办公工具案例代码，以及每个代码的100字分析。

案例1：批量重命名文件

python">import os
folder = 'path/to/folder'
for count, filename in enumerate(os.listdir(folder)):new_name = f"file_{count}.txt"os.rename(os.path.join(folder, filename), os.path.join(folder, new_name))

分析：此代码用于批量重命名文件夹中的所有文件。os.listdir() 获取文件夹中的所有文件名，enumerate() 为每个文件分配一个编号。os.rename() 函数用于重命名文件，按照编号命名为 file_数字.txt 格式，非常适合处理文件管理任务。

案例2：Excel数据自动筛选

python">import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx')
filtered_df = df[df['Age'] > 30]
filtered_df.to_excel('filtered_data.xlsx', index=False)

分析：该代码利用Pandas库读取Excel文件，将年龄大于30的数据筛选出来，并将筛选后的数据保存到一个新的Excel文件中。这种筛选功能在处理大量数据、生成定制报告时非常有用。

案例3：PDF文件合并

python">from PyPDF2 import PdfMerger
merger = PdfMerger()
pdfs = ['file1.pdf', 'file2.pdf']
for pdf in pdfs:merger.append(pdf)
merger.write("merged.pdf")
merger.close()

分析：此代码使用 PyPDF2 库合并多个PDF文件。PdfMerger 对象用于将多个PDF文件合并为一个新的PDF文件。适用于需要整理多个PDF报告或文件的办公场景。

案例4：批量发送电子邮件

python">import smtplib
from email.mime.text import MIMETextserver = smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587)
server.starttls()
server.login("your_email", "your_password")msg = MIMEText('Hello, this is a test email.')
server.sendmail("your_email", "recipient_email", msg.as_string())
server.quit()

分析：该代码使用 smtplib 发送电子邮件。通过连接SMTP服务器并登录账户，可以批量发送邮件。MIMEText 用于设置邮件内容，适用于自动化发送通知、提醒或营销邮件。

案例5：日程安排提醒

python">import schedule
import timedef job():print("Time for your meeting!")schedule.every().day.at("10:30").do(job)while True:schedule.run_pending()time.sleep(1)

分析：此代码通过 schedule 库设置定时任务，在每天的10:30提醒用户开会。schedule.run_pending() 会检查是否有任务需要执行，非常适合用于个人或团队的日程提醒。

案例6：CSV文件数据统计

python">import csvwith open('data.csv', 'r') as file:reader = csv.reader(file)data = [row for row in reader]total = sum([int(row[1]) for row in data[1:]])
print(f"Total: {total}")

分析：代码读取CSV文件并对某一列数据进行求和统计。csv.reader 用于读取CSV文件，sum() 用于对数字列进行求和。这对于处理财务报表或统计分析任务非常有帮助。

案例7：Word文档生成

python">from docx import Documentdoc = Document()
doc.add_heading('Document Title', 0)
doc.add_paragraph('This is an automated Word document.')
doc.save('document.docx')

分析：使用 python-docx 库自动生成Word文档。代码添加了一个标题和一个段落，并保存为 document.docx。该功能非常适合需要批量生成合同、报告或通知的办公场景。

案例8：PPT演示文稿生成

python">from pptx import Presentationprs = Presentation()
slide = prs.slides.add_slide(prs.slide_layouts[1])
title = slide.shapes.title
title.text = "Presentation Title"
prs.save('presentation.pptx')

分析：此代码使用 python-pptx 库创建一个新的PPT演示文稿并设置标题。add_slide() 用于添加幻灯片，shapes.title 设置幻灯片标题。这在生成演示文稿报告时非常实用。

案例9：自动化网页数据抓取

python">import requests
from bs4 import BeautifulSoupurl = 'https://example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
data = soup.find_all('h2')
print(data)

分析：该代码利用 requests 获取网页内容，并使用 BeautifulSoup 提取网页中的所有 h2 标签。适用于从网页上抓取数据并进行自动化信息收集，适合信息分析和监控。

案例10：数据可视化图表生成

python">import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 25, 30]plt.plot(x, y)
plt.title('Sample Chart')
plt.show()

分析：代码使用 matplotlib 库生成简单的折线图。plt.plot() 创建图表，plt.show() 显示图表。数据可视化在生成报告和数据分析时尤为重要，用于更直观地展示数据趋势。