智慧工业视觉监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒，省去繁琐重复的适配流程，实现芯片、算法、应用的全流程组合，从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。用户只需在界面上进行简单的操作，就可以实现全视频的接入及布控。
项目搭建地址
项目开源地址：yihecode-server
本项目基于ai场景而开发，提供算法模型管理、摄像头管理、告警管理、数据统计等功能。
系统形态
系统根据客户环境目前共分为三种形态：
- 集群版-AIBox
- AIBOX-Server：后端项目，需付费。
- AIBOX-VUE：前端项目。
支持大量边缘盒子集中管理调度，平台实现多个盒子的控制管理，报警推送消息升级。基于多个边缘盒子部署的综合视频安防系统，多用于布置大量摄像头的场景，如仓库、物流园区、学校、医院、工厂、交通枢纽等。
- 单机版-SingleBox
应用单个边缘盒子，可关联少量摄像头、算法，在客户现场可快速落地体验。
- 服务器版-Master
随着电网电力设施设备数量的成倍增长和各地基础设施建设项目的增多，线路保护区出现的吊车、塔吊、挖掘机等特种施工车辆，容易带来吊车碰线、异物短路、火灾等安全隐患，给输电线路安全带来极大的威胁。应用安装于杆塔上的监测摄像头，可以对安全隐患进行秒级检测，但是由于历史原因，布控的摄像头厂家各异，且视频监控平台的路数越发增加，摄像头路数太多，导致监管困难，隐患频频发生。适用于拥有GPU显卡的企业用户。基于服务器部署的综合视频安防系统，多用于布置大量摄像头的场景。
项目链接
公开演示链接：AI 视频监控管理
系列项目Gitee链接：请分别前往每个版本对应的两个项目同步代码。
项目定位
- 跨平台视觉安防解决方案：提供跨平台的视觉安防解决方案，满足不同场景的需求。
- 二次开发项目服务：为开发者提供二次开发项目服务，方便快速集成和部署。
- 商用级机器视觉平台：适用于商业级机器视觉应用，提供高性能、高可靠性的解决方案。
项目特点
- 集成化：视频监控、计算机视觉计算、告警通知一体的视频安防平台。
- 支持多种推流/拉流形式：支持RTSP/RTMP推流拉流形式。
- 支持多种指令集平台部署：支持x86、arm等指令集平台部署。
- 支持多种视频格式：支持H265/H264/GB28181/的视频格式。
- 支持添加客户自己训练的模型：支持添加客户自己训练的模型。
- 支持多路多算法的实时AI计算：支持多路多算法实时监控与AI计算，及时返回告警结果。
- 全方面告警通知：支持语音电话、短信、企业微信、钉钉、APP、第三方接口、音柱等多种告警通知方式。
- 高性能：支持多路多算法实时监控与AI计算，及时返回告警结果。
功能清单
- 火焰识别
- 徘徊识别
- 挡板检测
- 抽烟识别
- 工服检测
- 烟火检测
- 打电话检测
- 安全带检测
- 持续更新......
软件架构
项目基于springboot2.7.4+mybatisplus+vue2+mysql5.7开发，采用前后端分离的设计模式，提高系统的性能和可扩展性。同时，系统还采用了多种优化技术，如缓存、压缩等，以提高系统的响应速度和资源利用率。AI视频监控平台具有强大的功能和良好的可扩展性，适用于各种场景的视频监控和AI计算需求。
传统机械制造工厂正处于向智慧工厂建设的关键阶段，需采用融合智能化和信息化的技术，来推动生产管理模式从部、粗放、低效向安全、精准、高效方向变革。壹合原码提供算法算力平台一体化的工厂安全生产解决方案，基于厂区/车间内摄像头采集的视频图像数据，通过人工智能技术实时识别安全着装规范、作业规范、设备状态、环境安全等安全生产因素，及时将危险事件反馈给安全管理人员，提高安全生产管理效率。
针对不同场景，不同时段的情况下，摄像头所监控的关键动作不一样，无法在后台进行灵活配置，导致同一个场景下需要多装一倍摄像头，来进行监管，增加投资成本。关联相应AI技能的设备会根据配置的AI技能运行时间进行实时监测，当发生违规行为，设备异常、环境异常等事件时，会产生相应的风险告警。告警会生成预警事件图片及事件视频用于回看。告警管理中可查看整体预警事件的数量，告警详情。对每一个预警事件进行全流程的处理跟踪，以及预警的全生命周期管理。
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