卷积神经网络

2024/9/14 2:03:38

深度学习驱动的车牌识别:技术演进与未来挑战

一、引言 1.1 研究背景 在当今社会,智能交通系统的发展日益重要,而车牌识别作为其关键组成部分,发挥着至关重要的作用。车牌识别技术广泛应用于交通管理、停车场管理、安防监控等领域。在交通管理中,它可以用于车辆识别、交通违…

李沐49_样式迁移——自学笔记

样式迁移 将样式图片中的样式迁移到内容图片上,合成图片,例如将照片转换成漫画形式或者是油画风。 基于CNN的样式迁移 读取图片和样式风格 %matplotlib inline import torch import torchvision from torch import nn from d2l import torch as d2ld…

ChatGPT-4o在临床医学日常工作、论文高效撰写与项目申报、数据分析与可视化、机器学习建模中的应用

ChatGPT-4o在临床医学日常工作、论文高效撰写与项目申报、数据分析与可视化、机器学习建模中的应用 2022年11月30日,可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT-3.5,将人工智能的发展推向了一个新的高度。…

【深度学习】搞懂卷积神经网络(一)

卷积神经网络是一种具有局部连接,权重共享等特性的深层前馈神经网络。一般是由卷积层,池化层,全连接层交叉堆叠而成,使用反向传播算法进行训练。卷积神经网络具有一定程度上的平移,缩放和旋转不变性,较前馈…

【深度学习】卷积神经网络(CNN)简介

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 1. 前言2. 什么是卷积神经网络(CNN)?2.1 卷积神经网络(CNN)的背景2.2 CNN 如何运作? 3. 人工…

传知代码-图神经网络长对话理解(论文复现)

代码以及视频讲解 本文所涉及所有资源均在传知代码平台可获取 概述 情感识别是人类对话理解的关键任务。随着多模态数据的概念,如语言、声音和面部表情,任务变得更加具有挑战性。作为典型解决方案,利用全局和局部上下文信息来预测对话中每…

深度学习驱动的车牌识别:技术演进与未来挑战

一、引言 1.1 研究背景 在当今社会,智能交通系统的发展日益重要,而车牌识别作为其关键组成部分,发挥着至关重要的作用。车牌识别技术广泛应用于交通管理、停车场管理、安防监控等领域。在交通管理中,它可以用于车辆识别、交通违…

基于卷积神经网络的垃圾图像分类系统研究与实现

1.摘要 垃圾分类作为资源回收利用的重要环节之一, 可以有效地提高资源回收利用效率, 进一步减轻环境污染带来的危害. 随着现代工业逐步智能化, 传统的图像分类算法已经不能满足垃圾分拣设备的要求. 本文提出一种基于卷积神经网络的垃圾图像分类模型 (Garbage Classification Ne…

【深度学习】卷积神经网络(CNN)简介

文章目录 1. 前言2. 什么是卷积神经网络(CNN)?2.1 卷积神经网络(CNN)的背景2.2 CNN 如何运作? 3. 人工神经元在 CNN 中的作用4. CNN 中的特征提取5. 什么是池化层?6. 卷积神经网络(C…

65、基于卷积神经网络的调制分类(matlab)

1、基于卷积神经网络的调制分类的原理及流程 基于卷积神经网络(CNN)的调制分类是一种常见的信号处理任务,用于识别或分类不同调制方式的信号。下面是基于CNN的调制分类的原理和流程: 原理: CNN是一种深度学习模型&a…

1.ASRPRO天问--开发板介绍及第一次使用--开发板挖掘系列

目录 1. 前言 2. 正文 2.1 开发板 2.2 简介 2.3 有趣的实验 3. 备注 1. 前言 时光不问赶路人,一切尽在不言中,大家好,我是繁花,oh,不对,是繁华的地方不一定留下你的脚印。开学季的到来,也…

基于VGG16使用图像特征进行迁移学习的时装推荐系统

前言 系列专栏:【深度学习:算法项目实战】✨︎ 涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域,讨论了各种复杂的深度神经网络思想,如卷积神经网络、循环神经网络、生成对…

每天五分钟计算机视觉:人体姿势识别

本文重点 人体姿势识别是计算机视觉领域的一个重要研究方向,旨在通过图像或视频数据自动检测并识别出人体的各种姿势和动作。随着深度学习技术的快速发展,基于神经网络的方法在这一领域取得了显著进展。神经网络,特别是卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN),因其强大…

鲁棒的数据降维方法研究与应用——农作物病虫害识别与应用

鲁棒的数据降维方法研究与应用——农作物病虫害识别与应用 摘要 针对农作物病虫害识别精度不高,现有硬件实用新型专利较少的问题,本研究使用四种经典网络对农作物病虫害识别模型进行hog算法特征提取、稀疏自编码器数据降维、网络搭建,选取识别效果最好的GoogleNet网络进行…

三苯基膦以及副产物的处理方式

参考文献: Easy Removal of Triphenylphosphine Oxide from Reaction Mixtures by Precipitation with CaBr2 | Organic Process Research & Development (acs.org) Triphenylphosphine Oxide Removal from Reactions: The Role of Solvent and Temperature |…

ChatGPT-4o在临床医学日常工作、论文高效撰写与项目申报、数据分析与可视化、机器学习建模中的应用

ChatGPT-4o在临床医学日常工作、论文高效撰写与项目申报、数据分析与可视化、机器学习建模中的应用 2022年11月30日,可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT-3.5,将人工智能的发展推向了一个新的高度。…