BUG: gradio RuntimeError: async generator raised StopAsyncIteration

环境

python">gradio                        4.20.0

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在使用gradio编写大模型可视化demo的时候，大模型正常输出，但gradio弹出此错误。

经过排除，发现是返回方式的问题，gradio传输信息给web网页的时候，我使用了return，但实际上应该使用yield 。

解决方法

将return改为yield 。

例子

python"># 旧
def generate(message: str) -> Iterator[str]:stream = Falseresponse = "你好"if stream:for _ in range(5):response += responseyield responseelse:return response  # 错误# 新
def generate(message: str) -> Iterator[str]:stream = Falseresponse = "你好"if stream:for _ in range(5):response += responseyield responseelse:yield response  # 正确

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